人工嗅覺與人工味覺（第二版）

前言
第一章 人工嗅覺和人工味覺系統(tǒng)概述
1.1 引言
1.2 生物嗅覺的研究進(jìn)展
1.3 生物味覺的研究進(jìn)展
1.4 人工嗅覺系統(tǒng)的研究進(jìn)展
1.4.1 人工嗅覺系統(tǒng)
1.4.2 氣體傳感器的發(fā)展
1.4.3 采樣系統(tǒng)和信息處理
1.5 人工味覺的研究進(jìn)展
1.5.1 人工味覺系統(tǒng)
1.5.2 味敏材料的制備
1.6 機(jī)理和數(shù)學(xué)模型
1.6.1 晶界勢壘模型
1.6.2 表面電導(dǎo)模型
1.6.3 氧離子陷阱勢壘模型
1.6.4 氣味傳感器數(shù)學(xué)模型
1.6.5 味覺傳感器機(jī)理模型
1.6.6 味覺膜電勢的振蕩機(jī)理
1.6.7 味覺膜電勢的混沌振動(dòng)
1.7 模式識別技術(shù)
1.7.1 統(tǒng)計(jì)識別方法
1.7.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別
1.8 電子鼻的發(fā)展
1.8.1 模塊化的電子鼻
1.8.2 電子鼻的應(yīng)用
1.9 電子舌的發(fā)展
1.9.1 混沌識別的電子舌
1.9.2 微結(jié)構(gòu)集成芯片電子舌
1.10 嗅覺和味覺圖像傳感器的發(fā)展
1.10.1 嗅覺氣體圖像傳感器的發(fā)展
1.10.2 味覺離子圖像微傳感器的發(fā)展
第二章 嗅覺和味覺的神經(jīng)生理及其模擬
2.1 概述
2.2 嗅覺神經(jīng)生理的數(shù)學(xué)模型
2.3 嗅覺系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)模擬和仿真
2.3.1 嗅覺系統(tǒng)機(jī)理模型的參數(shù)優(yōu)化
2.3.2 嗅覺系統(tǒng)行為特性的研究
2.4 生物味覺系統(tǒng)的模擬和仿真
2.4.1 生物味覺系統(tǒng)的混沌模型
2.4.2 生物味覺電生理模型的研究
2.5 生物嗅覺的電生理實(shí)驗(yàn)
2.6 生物味覺的電生理實(shí)驗(yàn)
2.7 嗅覺和味覺的分子生物學(xué)基礎(chǔ)
2.7.1 嗅覺的分子生物學(xué)基礎(chǔ)
2.7.2 味覺的分子生物學(xué)研究
第三章 人工嗅覺和味覺感受器的構(gòu)造
3.1 概述
3.2 微結(jié)構(gòu)硅嗅敏器件集成制造技術(shù)
3.3 傳感器特性
3.3.1 初始過程響應(yīng)
3.3.2 氧分壓對氣敏傳感器特性的影響
3.4 影響氣敏傳感器性能的幾種因素
3.4.1 材料及成膜技術(shù)
3.4.2 應(yīng)用溶凝膠技術(shù)制備敏感膜
3.4.3 工作狀態(tài)及工作環(huán)境
3.5 傳感器優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.5.1 集成傳感器的制作
3.5.2 仿真模型的建立與分析
3.5.3 柔性陣列傳感器設(shè)計(jì)思想
3.6 多電極味覺感受器的研制
3.6.1 味敏傳感器陣列的設(shè)計(jì)及工作原理
3.6.2 味敏材料的選取、性質(zhì)、敏感機(jī)理及制備
3.7 集成味覺傳感器的研制
3.7.1 基于LAPS的集成離子傳感器
3.7.2 集成微型離子傳感器
第四章 人工嗅覺和味覺的模式識別
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
4.1.1 特征提取和選擇
4.1.2 常用的ANN算法
4.2 柔性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)構(gòu)造及算法
4.2.1 FNN的分立算法
4.2.2 FNN的統(tǒng)一算法
4.3 模糊識別方法
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與算法
4.3.2 有關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4 嗅覺和味覺的圖像識別
4.4.1 LAPS原理概述
4.4.2 LAPS技術(shù)的應(yīng)用
4.4.3 LAPS器件加工工藝
4.4.4 嗅覺圖像的檢測
4.4.5 味覺圖像的檢測
第五章 人工嗅覺和人工味覺的應(yīng)用
5.1 酒類及飲料的檢測
5.1.1 化學(xué)感覺和香味
5.1.2 氣味傳感器的準(zhǔn)備
5.1.3 頂端氣體空間取樣
5.1.4 識別結(jié)果
5.2 用于食物分析的電子鼻
5.2.1 電子鼻的設(shè)計(jì)
5.2.2 鱈魚和牛肉的分類和識別
5.2.3 番茄的檢測
5.2.4 紅葡萄酒的檢測
5.3 醫(yī)療診斷中的應(yīng)用
5.3.1 人工嗅覺系統(tǒng)在呼吸診斷中的應(yīng)用
5.3.2 呼吸氣體的圖像檢測
5.4 藥物分子識別中的應(yīng)用
5.4.1 人工味覺系統(tǒng)用于藥物的識別
5.4.2 細(xì)胞微生理計(jì)電子舌用于藥物的檢測
5.5 基于多信息融合技術(shù)的智能系統(tǒng)
5.5.1 呼吸測試系統(tǒng)的多信息融合
5.5.2 多傳感器信息融合技術(shù)
5.5.3 智能品酒師檢測系統(tǒng)
第六章 人工嗅覺和味覺的發(fā)展趨勢
6.1 生物嗅覺和味覺神經(jīng)生理研究的發(fā)展趨勢
6.1.1 實(shí)驗(yàn)方法
6.1.2 問題與討論
6.2 人工嗅覺和味覺圖像傳感器技術(shù)的新發(fā)展
6.2.1 信號處理技術(shù)的新發(fā)展
6.2.2 多光源圖像檢測技術(shù)的發(fā)展
6.3 生物嗅覺生理模型在電子鼻系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.4 電子鼻呼吸氣體診斷疾病的展望
6.5 人工智能專家系統(tǒng)在嗅覺和味覺中的應(yīng)用
6.6 嗅覺和味覺仿生芯片及功能修復(fù)技術(shù)的展望
6.6.1 嗅覺神經(jīng)芯片的仿生設(shè)計(jì)
6.6.2 味覺神經(jīng)芯片的仿生設(shè)計(jì)
6.6.3 嗅覺和味覺功能損傷修復(fù)技術(shù)的展望
參考文獻(xiàn)