神經(jīng)信息學及其應用

叢書序唐孝威序Stephen H．Koslow序前言1 人類腦計劃與神經(jīng)信息學引論 1．1 人類腦計劃的由來和發(fā)展 1．2 神經(jīng)信息學產(chǎn)生的背景和重要意義 1．3 人類腦計劃資助項目簡介 1．4 我國面臨的機遇和挑戰(zhàn) 參考文獻2 腦功能成像技術(shù) 2．1 正電子斷層掃描技術(shù) 2．2 功能磁共振成像 2．3 自發(fā)腦電與誘發(fā)電位 2．4 腦磁圖技術(shù) 2．5 光學成像 2．6 單光子發(fā)射斷層掃描技術(shù) 2．7 腦功能成像技術(shù)的比較 2．8 腦功能成像實驗步驟概述 參考文獻3 漢語認知腦功能成像及其腦內(nèi)相互作用 3．1 引言 3．2 漢語認知的腦半球偏側(cè)化 3．3 漢語認知加工的關(guān)鍵腦區(qū) 3．4 漢語拼音的對比研究 3．5 漢語認知的腦內(nèi)相互作用及腦內(nèi)信息加工模式 3．6 漢語認知腦功能成像的神經(jīng)信息學研究 參考文獻4 漢語認知腦功能成像神經(jīng)信息數(shù)據(jù)庫 4．1 引言 4．2 漢語認知腦功能成像與神經(jīng)信息數(shù)據(jù)庫 4．3 漢語認知腦功能成像神經(jīng)信息數(shù)據(jù)庫框架 4．4 神經(jīng)信息學工具開發(fā) 4．5 漢語認知數(shù)據(jù)庫的應用 4．6 前景及挑戰(zhàn) 參考文獻5 感覺實驗室——多學科、多層面的感覺整合工程 5．1 嗅覺系統(tǒng)簡介 5．2 感覺實驗室計劃 5．3 嗅覺受體數(shù)據(jù)庫 5．4 試驗性的神經(jīng)元數(shù)據(jù)庫(NeuronDB) 5．5 軟件工具 5．6 結(jié)束語 參考文獻6 人類疾病中神經(jīng)元的易損性和信息學工具 6．1 引言 6．2 Neur-oZoom簡介 6．3 NeuroZoom在實驗室的應用 6．4 Neuronle神經(jīng)信息學工具簡介 參考文獻7 形態(tài)計量學及其在神經(jīng)信息學中的應用 7．1 引言 7．2 幾何形態(tài)計量學的兩個基本工具 7．3 形態(tài)計量學在神經(jīng)信息學中的應用實例 7．4 總結(jié)與展望 參考文獻8 人類腦圖譜 8．1 引言 8．2 人腦圖譜的種類與設(shè)計 8．3 國際腦圖譜聯(lián)盟計劃簡介 8．4 人類腦圖譜應用 參考文獻9 基因、腦與行為的交叉整合研究 9．1 引言 9．2 研究實例：注意網(wǎng)絡(luò) 9．3 未來趨勢 參考文獻10 多元統(tǒng)計分析方法在阿爾茨海默病或其他腦病神經(jīng)影像研究中的應用 10．1 引言 10．2 主成分分析(PCA) 10．3 偏最小二乘回歸(PLS) 10．4 結(jié)構(gòu)方程模型(SEM) 10．5 動態(tài)因果模型(DCM) 參考文獻11 SPM和一般線性模型及其在腦功能成像研究中的應用 11．1 引言 11．2 一般線性模型概述 11．3 SPM中的一般線性模型 11．4 SPM在腦功能成像研究中的應用 11．5 結(jié)束語 參考文獻12 獨立成分分析 12．1 引言 12．2 ICA的優(yōu)化模型 12．3 實現(xiàn)標準的獨立成分分析的優(yōu)化方法 12．4 擴展的獨立成分分析 12．5 獨立成分分析在腦成像數(shù)據(jù)處理中的應用 12．6 聯(lián)合獨立成分分析和典型相關(guān)分析的fMRI數(shù)據(jù)盲源分離 參考文獻圖版