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人工智能方法與應(yīng)用

人工智能方法與應(yīng)用

定 價(jià):¥24.80

作 者: 尹朝慶
出版社: 華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 自動(dòng)化基礎(chǔ)理論

ISBN: 9787560940991 出版時(shí)間: 2007-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 251 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書介紹人工智能的基本理論、方法及實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書共7章,分為兩部分。第一部分包括第1章至第4章,主要介紹人工智能的基本概念、方法和技術(shù),包括知識(shí)表示方法和搜索、邏輯推理等問題求解的基本方法。第二部分包括第5章至第7章,討論產(chǎn)生式專家系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)、不確定推理方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用實(shí)例。本書內(nèi)容詳實(shí),層次清晰,詳略適當(dāng),重點(diǎn)突出,語言嚴(yán)謹(jǐn),例題豐富。可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)等信息類和管理類相關(guān)專業(yè)的本科生教材,也可供有關(guān)科技人員參考。

作者簡介

暫缺《人工智能方法與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
 1.1 人工智能及其發(fā)展
 1.2 人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域
 習(xí)題一
第2章 知識(shí)表示方法
 2.1 一階謂詞邏輯表示方法
  2.1.1 一階謂詞邏輯表示
  2.1.2 一階謂詞邏輯表示方法的特點(diǎn)
 2.2 產(chǎn)生式表示方法
  2.2.1 產(chǎn)生式與產(chǎn)生式系統(tǒng)
  2.2.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的分類及其特點(diǎn)
2.3 框架表示方法
  2.3.1 框架與框架網(wǎng)絡(luò)
  2.3.2 框架推理及其特點(diǎn)
  習(xí)題二
第3章 搜索方法
 3.1 問題求解過程的形式表示
  3.1.1 狀態(tài)空間表示方法
  3.1.2 與/或圖表示方法
 3.2 狀態(tài)空間的搜索方法
  3.2.1 盲目搜索算法
  3.2.2 啟發(fā)式搜索算法
  3.2.3 狀態(tài)空間搜索算法的應(yīng)用
  3.2.4 A算法及其特性
 3.3 與/或圖的搜索方法
  3.3.1 與/或圖的盲目搜索算法
  3.3.2 與/或圖的啟發(fā)式搜索算法
  3.3.3 與/或圖搜索算法的應(yīng)用
 習(xí)題三
第4章 經(jīng)典邏輯推理
 4.1 推理的基本概念
  4.1.1 推理方式及其分類
  4.1.2 推理的控制策略
  4.1.3 模式匹配及其變量代換
4.2 歸結(jié)演繹推理
  4.2.1 謂詞公式化為子句集的方法
  4.2.2 歸結(jié)原理
  4.2.3 歸結(jié)反演
4.3 基于歸結(jié)反演的問題求解
4.4 歸結(jié)反演的改進(jìn)策略
  4.4.1 刪除策略
  4.4.2 限制策略
4.5 與/或形演繹推理
  4.5.1 與/或形正向演繹推理
  4.5.2 與/或形逆向演繹推理
  4.5.3 代換的一致性與剪枝策略
 習(xí)題四
第5章 專家系統(tǒng)
5.1 專家系統(tǒng)概述
  5.1.1 專家系統(tǒng)的類型與特點(diǎn)
  5.1.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與開發(fā)方法
 5.2 LISP語言
  5.2.1 LISP語言的特點(diǎn)與表達(dá)式
  5.2.2 LISP語言的基本函數(shù)
  5.2.3 迭代與遞歸
 5.3 知識(shí)庫與推理機(jī)
  5.3.1 產(chǎn)生式規(guī)則與規(guī)則庫的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
  5.3.2 推理機(jī)及其實(shí)現(xiàn)
  5.3.3 元知識(shí)與元規(guī)則
 5.4 解釋機(jī)制與解釋器
  5.4.1 解釋的方法
  5.4.2 解釋器及其實(shí)現(xiàn)
 5.5 知識(shí)獲取
  5.5.1 知識(shí)獲取的任務(wù)與方式
  5.5.2 知識(shí)的檢測與求精
  5.5.3 知識(shí)的檢測方法
 5.6 專家系統(tǒng)工具
 習(xí)題五
第6章 不確定推理方法
第7章 機(jī)器學(xué)習(xí)
習(xí)題七
主要參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

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