動(dòng)物遺傳育種中的計(jì)算方法

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	張勤
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	華夏英才基金學(xué)術(shù)文庫(kù)
標(biāo)　簽：	動(dòng)物學(xué)

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ISBN：	9787030195241	出版時(shí)間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	178	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《動(dòng)物遺傳育種中的計(jì)算方法》全面系統(tǒng)地介紹了在動(dòng)物遺傳育種中常用的主要計(jì)算方法，內(nèi)容包括三大部分。第一部分是混合模型方程組的相關(guān)計(jì)算技術(shù)，包括加性遺傳相關(guān)矩陣及其逆矩陣的計(jì)算，大型混合模型方程組的建立與求解，大型矩陣的儲(chǔ)存與計(jì)算技術(shù)，用REML方法估計(jì)遺傳參數(shù)的有關(guān)計(jì)算方法。第二部分是Monte Carlo方法，包括隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生，Monte Carlo基本方法， Monte Carlo方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)和動(dòng)物遺傳育種中的應(yīng)用。第三部分是MCMC算法，包括貝葉斯推斷和Markov鏈簡(jiǎn)介，Metropolis-Hasting抽樣，Gibbs抽樣，MCMC算法在動(dòng)物遺傳育種中的應(yīng)用。《動(dòng)物遺傳育種中的計(jì)算方法》可供高等院校和科研機(jī)構(gòu)從事動(dòng)物遺傳育種的科研工作者和研究生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《動(dòng)物遺傳育種中的計(jì)算方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第一部分混合模型方程組的相關(guān)計(jì)算技術(shù)
　第1章線性混合模型及混合模型方程組簡(jiǎn)介
　　1.1 線性混合模型
　　1.2 混合模型方程組
　第2章加性遺傳相關(guān)矩陣及其逆矩陣的計(jì)算
　　2.1 A的計(jì)算方法
　　2.2 A的計(jì)算方法
　　2.3 近交系數(shù)的計(jì)算
　第3章混合模型方程組的建立與求解
　　3.1 固定模型最小二乘方程組的建立
　　3.2 混合模型方程組的建立
　　3.3 線性方程組的迭代求解的基本方法
　　3.4 混合模型方程組的迭代求解
　第4章混合模型方程組的儲(chǔ)存技術(shù)
　　4.1 吸收法
　　4.2 半儲(chǔ)矩陣技術(shù)
　　4.3 稀疏矩陣的儲(chǔ)存技術(shù)
　第5章 REML遺傳參數(shù)估計(jì)的相關(guān)算法
　　5.1 EM算法
　　5.2 AI算法
　　5.3 DF算法
第二部分 Monte Carlo方法
　第6章隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
　　6.1 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法概述
　　6.2 [0，1]均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
　　6.3 其他分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
　第7章 Monte Carlo方法
　　7.1 Monte Carlo方法的基本原理
　　7.2 用Monte Carlo方法計(jì)算定積分
　　7.3 Monte Carlo方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用
　第8章 Monte Carlo方法在遺傳育種中的應(yīng)用
第三部分 MCMC算法
　第9章基本知識(shí)
　第10章 MCMC算法
　第11章 MCMC在動(dòng)物育種中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)