多源多時(shí)相衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用研究

定　價(jià)：￥30.00

作　者：	胡召玲著
出版社：	中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工智能

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥25.50)

ISBN：	9787811074413	出版時(shí)間：	2006-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	171	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)介紹了地球資源衛(wèi)星遙感圖像的獲取及特性，針對(duì)Radarsat衛(wèi)星合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像高空間分辨率、多斑點(diǎn)噪聲的特點(diǎn)，在分析了斑點(diǎn)噪聲統(tǒng)計(jì)特性的基礎(chǔ)上，提出了利用一些非線性理論——小波及小波包分析和非線性軟門(mén)限理論抑制SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲。提出了基于小波分解的多尺度紋理信息和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)SAR圖像的自動(dòng)信息提取。針對(duì)SAR圖像高空間分辨率和TM圖像多光譜的特點(diǎn)，在對(duì)兩者進(jìn)行幾何配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，發(fā)展了顏色變換法、標(biāo)準(zhǔn)小波變換法、小波變換與1Hs相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)圖像像元水平的數(shù)據(jù)融合。在此基礎(chǔ)上，利用多源多時(shí)相衛(wèi)星遙感圖像監(jiān)測(cè)了徐州市的煤礦區(qū)地表塌陷、城市擴(kuò)展和土地利用的時(shí)空變化情況，對(duì)引起城市擴(kuò)展和土地利用變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定量分析，并為實(shí)現(xiàn)該市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提出意見(jiàn)和建議。本書(shū)可供遙感圖像處理及其應(yīng)用、信息融合領(lǐng)域的廣大科研人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生的教學(xué)參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多源多時(shí)相衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 研究的目的和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及有待解決的問(wèn)題
1.2.1 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的抑制
1.2.2 星載SAR圖像信息的提取
1.2.3 TM圖像與星載SAR圖像的多源多時(shí)相融合
1.2.4 衛(wèi)星遙感的城市應(yīng)用研究
1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)方法
2 地球資源衛(wèi)星遙感圖像的獲取及特性
2.1 陸地衛(wèi)星（Landsat）系列
2.1.1 傳感器
2.1.2 陸地衛(wèi)星的軌道與覆蓋
2.1.3 陸地衛(wèi)星圖像的特性
2.2 地球觀測(cè)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星（SPOT）系列
2.2.1 SPOT衛(wèi)星的軌道特征
2.2.2 SPOT衛(wèi)星傳感器的主要特征
2.3 中巴地球資源衛(wèi)星（CBERS）
2.3.1 概述
2.3.2 CBERS—1的軌道特征
2.3.3 CBERS—1傳感器
2.3.4 CBERS—1主要產(chǎn)品
2.4 高分辨率地球資源衛(wèi)星（IKONOS）
2.4.1 軌道特征
2.4.2 傳感器
2.4.3 主要產(chǎn)品
2.5 加拿大雷達(dá)衛(wèi)星（Radarsat）
2.5.1 側(cè)視雷達(dá)的基本工作原理
2.5.2 雷達(dá)波長(zhǎng)
2.5.3 側(cè)視雷達(dá)圖像的地面分辨率
2.5.4 Radarsat簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)獲取特點(diǎn)
3 星載SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的抑制
3.1 雷達(dá)散射特性
3.1.1 后向散射系數(shù)
3.1.2 雷達(dá)圖像強(qiáng)度
3.2 星載SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的形成機(jī)理
3.2.1 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的形成機(jī)理
3.2.2 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的統(tǒng)計(jì)特性
3.2.3 SAR圖像中的噪聲模型
3.3 小波變換與小波分析的基本理論
3.3.1 小波理論及其應(yīng)用簡(jiǎn)述
3.3.2 小波變換
3.4 利用小波變換抑制SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲
3.4.1 噪聲抑制濾波方法
3.4.2 小波分解SAR圖像中斑點(diǎn)噪聲貢獻(xiàn)的分析
3.4.3 SAR圖像噪聲抑制的理論和算法
3.4.4 實(shí)驗(yàn)分析
3.5 基于小波包分解的SAR圖像斑點(diǎn)噪聲濾除
3.5.1 小波包的概念和性質(zhì)
3.5.2 信號(hào)的小波包分解與分析
3.5.3 實(shí)驗(yàn)分析
3.6小結(jié)
4 星載SAR圖像信息提取
4.1 SAR圖像預(yù)處理
4.2 SAR圖像的地物遙感信息機(jī)理分析與解譯
4.2.1 SAR圖像成像的幾何特點(diǎn)
4.2.2 雷達(dá)圖像的信息特征
4.2.3 地物后向散射特性與雷達(dá)圖像的目視解譯
4.3 SAR圖像的紋理信息提取
4.3.1 紋理的概念與雷達(dá)圖像紋理信息的特點(diǎn)
……
5 SAR圖像與TM圖像的數(shù)據(jù)融合
6 多源多時(shí)相衛(wèi)星遙感的煤炭城市應(yīng)用
7 基于遙感的徐州市城市擴(kuò)展及驅(qū)動(dòng)力分析
8 基于遙感的徐州市土地利用時(shí)空變化分析
9 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄