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電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)

電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)

定 價(jià):¥38.80

作 者: 康重慶、夏清、劉梅
出版社: 中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 電力系統(tǒng)規(guī)劃

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ISBN: 9787508358949 出版時(shí)間: 2007-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 0開(kāi) 頁(yè)數(shù): 283 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)》系統(tǒng)地介紹了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的概念、原理、模型、方法及其應(yīng)用效果,特別是著重分析了做好負(fù)荷預(yù)測(cè)工作的理念和各種理論與方法的應(yīng)用方式。全書(shū)分為3篇:第1篇為總論,分別介紹了負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原理和理念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及共性預(yù)測(cè)方法、負(fù)荷分析和預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)方法;第2 篇的核心是中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè),分時(shí)序趨勢(shì)外推和相關(guān)分析兩大類,介紹了中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型和方法,給出了電力需求的不確定性分析方法,探討了預(yù)測(cè)模型的自動(dòng)選擇和綜合預(yù)測(cè)技術(shù),并結(jié)合年度預(yù)測(cè)、月度預(yù)測(cè)的具體內(nèi)容,介紹了有針對(duì)性的預(yù)測(cè)技術(shù);第3篇為短期負(fù)荷預(yù)測(cè),剖析了基于時(shí)序分析的正常日預(yù)測(cè)思想及其相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法,探討了短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中相關(guān)因素的分析及相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法,給出了規(guī)范化處理相關(guān)因素的策略和預(yù)測(cè)技術(shù),介紹了概率性短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法,分析了短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的綜合模型,同時(shí)闡述了節(jié)假日負(fù)荷預(yù)測(cè)、超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)等問(wèn)題。本書(shū)可供電力規(guī)劃、計(jì)劃、調(diào)度、市場(chǎng)交易、營(yíng)銷(用電)等專業(yè)的科技人員和管理人員,高等院校有關(guān)專業(yè)的教師、研究生和高年級(jí)本科生閱讀參考,也可作為電力系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)的教材。

作者簡(jiǎn)介

  康重慶(1969-),1997年畢業(yè)于清華大學(xué)電機(jī)系,獲博士學(xué)位,現(xiàn)任清華大學(xué)電機(jī)系教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)規(guī)劃、負(fù)荷預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)等。已出版第一作者專著1部,在國(guó)內(nèi)外刊物及學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文100余篇。承擔(dān)并完成國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)(其中1項(xiàng)被評(píng)為優(yōu)秀結(jié)題項(xiàng)目),橫向課題多項(xiàng)。獲得霍英東教育基金會(huì)資助1項(xiàng)、省部級(jí)科研成果二等獎(jiǎng)2項(xiàng)。學(xué)術(shù)兼職包括:全國(guó)電力系統(tǒng)控制及其通信標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)電力市場(chǎng)工作組成員、國(guó)際雜志《International Journal of Power and Energy Systems》編委、國(guó)內(nèi)核心期刊《繼電器》編委等。

圖書(shū)目錄

前言
本書(shū)的編排體系
第1篇 負(fù)荷預(yù)測(cè)總論
第l章 負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原理和理念
1.1什么是預(yù)測(cè)
1.2什么是負(fù)荷預(yù)測(cè)
1.3負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原則和要求
1.4負(fù)荷預(yù)測(cè)的內(nèi)容及其分類
1.5負(fù)荷預(yù)測(cè)的步驟
1.6負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題的抽象化表述
1.7負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)遵循的理念
1.8負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究動(dòng)向
1.9對(duì)我國(guó)預(yù)測(cè)工作的建議
第2章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及共性預(yù)測(cè)方法
2.1負(fù)荷預(yù)測(cè)中數(shù)學(xué)理論的應(yīng)用
2.2常用優(yōu)化方法
2.3最小二乘法
2.4回歸分析法
2.5預(yù)測(cè)中常用的其他理論與技術(shù)
第3章 負(fù)荷分析與預(yù)測(cè)
3.1短期負(fù)荷分析及預(yù)測(cè)
3.2短期預(yù)測(cè)中負(fù)荷的規(guī)律性與穩(wěn)定度分析
3.3中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的問(wèn)題描述
3.4中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的負(fù)荷分析
第4章 預(yù)測(cè)效果的分析與評(píng)價(jià)
4.1線性回歸的分析與檢驗(yàn)
4.2一般預(yù)測(cè)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)
4.3合理選擇預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)則
4.4我國(guó)調(diào)度部門關(guān)于預(yù)測(cè)效果的評(píng)價(jià)與考核
第1篇參考文獻(xiàn)
第2篇 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)
第5章 基于時(shí)序趨勢(shì)外推的基本預(yù)測(cè)方法
5.1動(dòng)平均法
5.2指數(shù)平滑法
5.3增長(zhǎng)速度法
5.4灰色預(yù)測(cè)
5.5馬爾可夫預(yù)測(cè)法
5.6灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)法
5.7生長(zhǎng)曲線法
5.8應(yīng)用實(shí)例
第6章 時(shí)序趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法的擴(kuò)展策略
6.1擴(kuò)展問(wèn)題概述
6.2提高預(yù)測(cè)模型適應(yīng)性的策略
6.3模型參數(shù)的非線性估計(jì)方法
6.4非連續(xù)歷史序列的處理
6.5“近大遠(yuǎn)小”原則的處理策略
6.6歷史序列中的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)
6.7擴(kuò)展策略的應(yīng)用實(shí)例
第7章 中長(zhǎng)期負(fù)荷相關(guān)分析與預(yù)測(cè)
7.1年度全社會(huì)用電量與相關(guān)因素的關(guān)系
7.2 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中考慮單相關(guān)因素的預(yù)測(cè)方法
7.3中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中考慮多相關(guān)因素的預(yù)測(cè)方法
第8章 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的不確定性分析
8.1背景
8.2不確定性電力需求分析基本思想
8.3對(duì)傳統(tǒng)高中低發(fā)展速度判別方法的剖析
8.4單一預(yù)測(cè)量的概率分布模型
8.5多預(yù)測(cè)量的聯(lián)合概率分布
第9章 中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中多模型的篩選與綜合
9.1概述
9.2綜合預(yù)測(cè)的概念
9.3綜合最優(yōu)擬合模型
9.4綜合次優(yōu)擬合模型
9.5“近大遠(yuǎn)小”原則下的綜合模型
9.6綜合最優(yōu)預(yù)測(cè)模型
9.7綜合預(yù)測(cè)模型的進(jìn)一步分析
9.8預(yù)測(cè)決策與模型篩選
第10章 年度預(yù)測(cè)的理論與方法
10.1年度預(yù)測(cè)的分析
10.2時(shí)序負(fù)荷曲線的兩步建模預(yù)測(cè)法
10.3負(fù)荷持續(xù)曲線的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第11章 月度預(yù)測(cè)的理論與方法
11.1月度預(yù)測(cè)的特點(diǎn)分析
11.2現(xiàn)有月度預(yù)測(cè)方法的剖析
11.3體現(xiàn)月度量變化特征的預(yù)測(cè)方法
11.4 1月和2月負(fù)荷預(yù)測(cè)的特殊問(wèn)題
第12章 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)
12.1中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究過(guò)程
12.2戶長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究思路
12.3系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
12.4系統(tǒng)核心功能設(shè)計(jì)
12.5規(guī)劃/計(jì)劃類功能設(shè)計(jì)
12.6用電/營(yíng)銷類功能設(shè)計(jì)
第2篇參考文獻(xiàn)
第3篇 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
第13章 基于時(shí)序分析的正常日預(yù)測(cè)
13.1基于同類型日思想的正常日預(yù)測(cè)的整體描述
13.2基于同類型日思想的正常日負(fù)荷預(yù)測(cè)基本方法
13.3基于同類型日思想的正常日新息預(yù)測(cè)方法
13.4基于時(shí)段相似性原理的簡(jiǎn)單推理法
13.5時(shí)問(wèn)序列預(yù)測(cè)法
13.6頻域分量預(yù)測(cè)法
13.7基于小波分析的預(yù)測(cè)方法
13.8基于混沌理論的預(yù)測(cè)方法
第14章 氣象因素對(duì)短期負(fù)荷的影響分析
14.1短期預(yù)測(cè)中氣象因素分析與處理的總體理念
14.2從供應(yīng)側(cè)和需求側(cè)分析氣象因素的影響
14.3氣象因素直接作用于短期負(fù)荷的規(guī)律分析
14.4短期負(fù)荷中考慮累積效應(yīng)的氣象特征選擇
14.5多個(gè)氣象因素形成的綜合氣象指數(shù)對(duì)短期負(fù)荷的影響
14.6綜合氣象指數(shù)對(duì)短期負(fù)荷的累計(jì)效應(yīng)
第15章 直接考慮相關(guān)因素的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
15.1氣象校正法
15.2考慮日特征氣象因素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
15.3基于日特征氣象因素的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法
15.4基于實(shí)時(shí)氣象因素的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
第16章 日特征相關(guān)因素的規(guī)范化處理策略與預(yù)測(cè)方法
16.1各日相關(guān)因素的衡量方法
16.2映射函數(shù)與映射數(shù)據(jù)庫(kù)
16.3基于映射數(shù)據(jù)庫(kù)的短期預(yù)測(cè)的規(guī)范化描述
16.4映射數(shù)據(jù)庫(kù)自適應(yīng)訓(xùn)練算法——攝動(dòng)法
16.5映射數(shù)據(jù)庫(kù)自適應(yīng)訓(xùn)練算法——遺傳算法
16.6基于映射數(shù)據(jù)庫(kù)的正常日預(yù)測(cè)新方法
第17章 預(yù)測(cè)誤差分布特性統(tǒng)計(jì)分析與概率性短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
17.1問(wèn)題的提出
17.2總體思路
17.3預(yù)測(cè)誤差分布特性的統(tǒng)計(jì)方法
17.4誤差分布統(tǒng)計(jì)規(guī)律的有效性檢驗(yàn)
17.5概率性負(fù)荷預(yù)測(cè)
17.6實(shí)例分析
第18章 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的綜合模型
18.1短期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜合模型的特點(diǎn)分析
18.2全天統(tǒng)一權(quán)重的綜合預(yù)測(cè)模型
18.3分時(shí)段變權(quán)重的綜合預(yù)測(cè)模型
18.4考慮“近大遠(yuǎn)小”原則并引入相關(guān)因素后的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜合模型
18.5短期負(fù)荷預(yù)測(cè)綜合模型的討論
18.6應(yīng)用舉例
第19章 其他短期預(yù)測(cè)問(wèn)題及其預(yù)測(cè)方法
19.1節(jié)假日負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
19.2超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
19.3擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
19.4連續(xù)多日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)
19.5母線負(fù)荷預(yù)測(cè)
第20章 短期/超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)
20.1研究背景
20.2研究思路與關(guān)鍵技術(shù)
20.3短期負(fù)荷預(yù)測(cè)功能
20.4超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)功能
20.5主要的管理與分析功能
第3篇參考文獻(xiàn)


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