概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	大連理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系組編
出版社：	大連理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787561133507	出版時(shí)間：	2007-04-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁(yè)數(shù)：	164	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本教材的主要任務(wù)是幫助大家學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思維：方式，學(xué)會(huì)分析與解決實(shí)際問(wèn)題的基本方法。本教材是在多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成的，與其他教材相比，主要有以下特點(diǎn)：1.遵循認(rèn)識(shí)規(guī)律。揭示數(shù)學(xué)背景教材中主要概念的介紹大多采用直觀引入法，注重概念背景知識(shí)介紹。比如，隨機(jī)事件的獨(dú)立性、兩個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立性、置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)等。2.加強(qiáng)應(yīng)用意識(shí)的培養(yǎng)，提高綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)的能力例題、習(xí)題的選取不僅密切聯(lián)系生活、生產(chǎn)的實(shí)際，而且盡量照顧到各應(yīng)用學(xué)科，使得這些題目不再是純粹的數(shù)學(xué)問(wèn)題，而是工程應(yīng)用與基本方法的運(yùn)用并重。3.注重?cái)?shù)學(xué)興趣的培養(yǎng)避免純粹的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，把概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)寫得有用、有趣、有知識(shí)。如教材中給出了關(guān)于全概率公式應(yīng)用題型的特征以及統(tǒng)一的解法，使得學(xué)起來(lái)非常容易；在講正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，從日常生活中找例子，并通過(guò)分析例題找出規(guī)律，這樣學(xué)生既非常感興趣，又學(xué)到了知識(shí)，同時(shí)也不用記憶一大堆死板的公式。4.適當(dāng)調(diào)整知識(shí)體系本教材中補(bǔ)充了隨機(jī)事件相互獨(dú)立的四條性質(zhì)．這四條性質(zhì)都很簡(jiǎn)單，它們對(duì)于大家理解相互獨(dú)立的概念將有很大幫助。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章概率論的基本概念
　1.0 引子
　1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
　　1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)
　　1.1.2 樣本空間
　　1.1.3 隨機(jī)事件
　　1.1.4 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
　1.2 概率的定義及其基本性質(zhì)
　1.3 等可能概型(古典概型與幾何概型)
　　1.3.1 古典概型
　　1.3.2 幾何概型
　1.4 條件概率
　　1.4.1 條件概率的定義
　　1.4.2 乘法公式
　　1.4.3 全概率公式
　1.5 獨(dú)立性與貝努利試驗(yàn)
　　1.5.1 獨(dú)立性
　　1.5.2 貝努利試驗(yàn)
　習(xí)題1
第2章隨機(jī)變量及其分布
　2.0 引子
　2.1 隨機(jī)變量的定義及其分布函數(shù)
　2.2 離散型隨機(jī)變量
　　2.2.1 定義
　　2.2.2 常見的離散型隨機(jī)變量
　2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
　　2.3.1 定義
　　2.3.2 常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
　2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　2.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　2.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　習(xí)題2
第3章二維隨機(jī)變量及其分布
　3.0 引子
　3.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)及其性質(zhì)
　3.2 二維離散型隨機(jī)變量
　　3.2.1 二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列與邊緣分布列
　　3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　3.2.3 二維離散型隨機(jī)變量的條件分布列
　3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
　　3.3.1 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度與邊緣密度
　　3.3.2 兩個(gè)重要的二維連續(xù)分布
　　3.3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　3.3.4 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件密度
　3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　3.5 綜合例題
　習(xí)題3
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　4.0 引子
　4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
　　4.1.1 數(shù)學(xué)期望的定義
　　4.1.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
　　4.1.3 二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
　　4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
　4.2 隨機(jī)變量的方差
　4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　　4.3.1 協(xié)方差
　　4.3.2 相關(guān)系數(shù)
　習(xí)題4
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
　5.0 引子
　5.1 大數(shù)定律
　5.2 中心極限定理
　習(xí)題5
第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　6.0 引子
　6.1 總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量
　6.2 常用統(tǒng)計(jì)量的分布
　6.3 抽樣分布與分位點(diǎn)
　　6.3.1 正態(tài)總體的六大抽樣分布
　　6.3.2 隨機(jī)變量的上α分位點(diǎn)
　習(xí)題6
第7章正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
　7.0 引子
　7.1 置信區(qū)間
　7.2 正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間
　7.3 假設(shè)檢驗(yàn)
　7.4 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　習(xí)題7
第8章參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)及其優(yōu)良性
　8.0 引子
　8.1 矩估計(jì)法
　8.2 極大似然估計(jì)法
　8.3 估計(jì)量?jī)?yōu)良性的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)
　習(xí)題8
附錄
　附表1 幾種常用的概率分布
　附表2 泊松分布表
　附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附表4 X2-分布表
　附表5 t-分布表
　附表6 F-分布表
　關(guān)鍵詞漢英對(duì)照
參考文獻(xiàn)