知識勞動度量：理論與應(yīng)用

　　本書的內(nèi)容共有八章。前言　概述知識與知識勞動，提出本書要研究的內(nèi)容和研究內(nèi)容的框架結(jié)構(gòu)，給出本書的章節(jié)安排。1　勞動度量理論概述　闡述勞動度量的概念、勞動度量的尺度、勞動度量的原理和勞動度量的意義及勞動度量的基本方法。2　知識勞動度量的理論基礎(chǔ)　闡述模糊集合論的基本理論，包括模糊集合論的基本概念、模糊集的運算、模糊集的隸屬度、模糊邏輯與推理、模糊綜合評判等；概述知識工程的基本內(nèi)容，主要陳述知識表示的基本方法，如謂詞邏輯的知識表示方法、產(chǎn)生式規(guī)則的知識表示方法、語義網(wǎng)的知識表示方法、特性表的知識表示方法、直接或模擬的知識表示方法、知識表示的模糊方法等；分析人工神經(jīng)元模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。3　知識勞動度量理論　分析知識勞動及其基本特點，知識勞動與腦力勞動的異同、知識勞動度量的現(xiàn)狀和困境，在此基礎(chǔ)上，研究了知識勞動過程及其三要素特性，提出面向過程基于知識數(shù)量的知識勞動度量、面向?qū)ο蠡谥R處理的知識勞動度量的基本思想。4　知識勞動度量方法　基于知識勞動度量理論，引入樹形圖原理和模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立了面向過程基于知識數(shù)量的勞動度量方法，應(yīng)用模糊邏輯的知識表示技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識處理方法，建立了面向?qū)ο蠡谥R處理的勞動度量方法。5　知識勞動度量理論與方法的應(yīng)用——工程設(shè)計勞動度量模型以工程設(shè)計過程的知識數(shù)量，研究了工程設(shè)計過程的分解與展開和工程設(shè)計過程的知識數(shù)量，建立了面向過程基于知識數(shù)量的工程設(shè)計勞動度量模型、研究工程設(shè)計對象的模糊知識表示結(jié)構(gòu)模型、應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識處理方法，建立了面向?qū)ο蠡谥R處理的工程設(shè)計勞動度量模型。6　工程設(shè)計勞動度量模型的應(yīng)用實例　分別以蝦體分級機和椅子的設(shè)計為例，給出面向過程基于知識數(shù)量的工程設(shè)計勞動度量模型和面向?qū)ο蠡谥R處理的工程設(shè)計勞動度量模型的應(yīng)用分析。7　知識勞動度量系統(tǒng)　給出度量系統(tǒng)設(shè)計的思想和度量系統(tǒng)的組成與結(jié)構(gòu)，研究了系統(tǒng)中樣本采集子系統(tǒng)、度量模型子系統(tǒng)、模型數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)、度量子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架與數(shù)據(jù)流程圖。8　結(jié)束語　給出兩種知識勞動度量理論與方法的特點比較分析，做出進一步研究的展望。

　　劉剛，1963年出生，漢族，河南開封人。博士（后）、教授。華東理工大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與工程系主任。主要從事業(yè)工程、管理復(fù)雜性及其應(yīng)用等方向的研究。已負責(zé)或參與完成國家自然科學(xué)基金項目、國家社會科學(xué)基金項目、省部級基金項目、地方政府委托項目近20項。在國內(nèi)外期刊上發(fā)表論文40余篇。