中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)與軟件應(yīng)用：供研究生和七年制各專業(yè)用

第一章 緒論
第一節(jié) 中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義和內(nèi)容
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)概念
第三節(jié) 醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)中的變量及資料類型
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟
第五節(jié) 關(guān)于統(tǒng)計(jì)軟件的說明
第二章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究的三要素
第二節(jié) 誤差知識(shí)
第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
第四節(jié) 常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
第三章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述、參考值范圍
第一節(jié) 頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖
第二節(jié) 描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)
第三節(jié) 描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)
第四節(jié) 正態(tài)分布
第五節(jié) 變量變換
第六節(jié) 容許區(qū)間與參考值范圍
第七節(jié) 離群值的取舍
第四章 總體均數(shù)的估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)
第四節(jié) t檢驗(yàn)
第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題
第六節(jié) p>α?xí)r檢驗(yàn)效能1-β的估算
第七節(jié) 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析、多重比較
第三節(jié) 配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析、多重比較
第四節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析
第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析
第六節(jié) 交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析
第七節(jié) 組內(nèi)分組資料的方差分析
第八節(jié) 定量反應(yīng)資料樣本含量的估計(jì)
第六章 雙變量相關(guān)與回歸
第一節(jié) 直線相關(guān)
第二節(jié) 等級(jí)相關(guān)(秩相關(guān))
第三節(jié) 直線回歸
第四節(jié) 直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系
第五節(jié) 回歸分析的應(yīng)用
第六節(jié) 曲線回歸
第七節(jié) 概率單位回歸法計(jì)算半數(shù)致死量ld50
第八節(jié) 聯(lián)合用藥效應(yīng)判斷
第九節(jié) 協(xié)方差分析
第七章 兩分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與推斷
第一節(jié) 常用相對(duì)數(shù)、動(dòng)態(tài)數(shù)列
第二節(jié) 概率的運(yùn)算法則
第三節(jié) 二項(xiàng)分布和poisson分布
第四節(jié) 總體率的置信區(qū)間
第五節(jié) 樣本率與總體率的比較
第六節(jié) 兩樣本比較的z檢驗(yàn)
第七節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化法
第八章 r×c表資料的分析
第一節(jié) 四格表的：pearsonx2檢驗(yàn)
第二節(jié) 四格表確切概率法
第三節(jié) r×c表資料的統(tǒng)計(jì)分析
第四節(jié) mcnemar檢驗(yàn)和kappa檢驗(yàn)
第五節(jié) 多樣本率的兩兩比較
第六節(jié) 同一樣本中兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較
第七節(jié) 計(jì)數(shù)資料比較時(shí)樣本含量估計(jì)
第九章 非參數(shù)檢驗(yàn)、ridit分析
第一節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)的意義
第二節(jié) wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)(配對(duì)及單樣本比較用)
第三節(jié) wilcoxon檢驗(yàn)和：mann一’whitney u檢驗(yàn)(兩組比較用)
第四節(jié) kruskal—wallish檢驗(yàn)(多組比較用)
第五節(jié) friedman m檢驗(yàn)、cochran’s q檢驗(yàn)(配伍資料比較用)
第六節(jié) ridit分析
第七節(jié) 游程檢驗(yàn)
第十章 圓分布資料的分析
第一節(jié) 圓分布資料及其特點(diǎn)
第二節(jié) 圓分布資料的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 圓分布資料的相關(guān)性分析
第十一章 診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)
第一節(jié) 診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確度的常用指標(biāo)
第二節(jié) 診斷試驗(yàn)的roc分析
第十二章 序貫設(shè)計(jì)及其試驗(yàn)分析
第一節(jié) 序貫試驗(yàn)的特點(diǎn)、分類和適用范圍
第二節(jié) 經(jīng)典序貫試驗(yàn)
第三節(jié) 成組序貫試驗(yàn)
第十三章 新藥臨床試驗(yàn)
第一節(jié) 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 新藥臨床試驗(yàn)
第三節(jié) 等效性和非劣效性檢驗(yàn)
第四節(jié) 新藥臨床研究的病例數(shù)
第十四章 調(diào)查設(shè)計(jì)與調(diào)查質(zhì)量評(píng)價(jià)
第一節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)
第二節(jié) 調(diào)查質(zhì)量評(píng)價(jià)
第十五章 橫斷面研究、病例對(duì)照研究、隊(duì)列研究
第一節(jié) 橫斷面研究
第二節(jié) 病例對(duì)照研究
第三節(jié) 隊(duì)列研究
第十六章 hotelling t2檢驗(yàn)、多元方差分析、重復(fù)測(cè)量資料方差分析
第一節(jié) 多元計(jì)量資料的常用統(tǒng)計(jì)量
第二節(jié) ：hotelling t2檢驗(yàn)和多元方差分析
第三節(jié) 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析
第十七章 多重線性回歸及多元相關(guān)分析
第一節(jié) 多重線性回歸
第二節(jié) 多元相關(guān)分析
第十八章 logistic回歸與對(duì)數(shù)線性模型
第一節(jié) 兩分類logistic回歸
第二節(jié) 多分類logistic回歸
第三節(jié) 條件logistic回歸
第四節(jié) 對(duì)數(shù)線性模型
第十九章 聚類分析和判別分析
第一節(jié) 聚類分析
第二節(jié) 判別分析
第二十章 主成分分析與因子分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 因子分析
第二十一章 生存分析
第一節(jié) 生存分析的的基本概念和設(shè)計(jì)要求
第二節(jié) 生存分析的常用單因素非參數(shù)方法
第三節(jié) cox回歸
第二十二章 正交設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)及其試驗(yàn)分析
第一節(jié) 正交設(shè)計(jì)及試驗(yàn)結(jié)果分析
第二節(jié) 均勻設(shè)計(jì)及其試驗(yàn)結(jié)果分析
第三節(jié) 混料設(shè)計(jì)及其試驗(yàn)結(jié)果分析
第二十三章 典型相關(guān)分析
第二十四章 meta分析
第二十五章 模糊綜合評(píng)判
第一節(jié) 綜合評(píng)判的正問題
第二節(jié) 綜合評(píng)判的逆問題
第二十六章 統(tǒng)計(jì)方法的選擇、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)方法的選擇
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
第二十七章 sas統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用
第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 計(jì)量資料分析
第三節(jié) 分類資料分析
第四節(jié) 秩和檢驗(yàn)、ridit分析
第五節(jié) 相關(guān)與回歸
第六節(jié) 多元分析
第七節(jié) 生存分析
第八節(jié) 正交、均勻、混料設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析
第二十八章 dps軟件的基礎(chǔ)應(yīng)用
第一節(jié) 計(jì)量資料的分析
第二節(jié) 資料的分析
第三節(jié) 秩和檢驗(yàn)、ridit分析
第四節(jié) 線性相關(guān)與回歸、協(xié)方差分析
練習(xí)題及參考答案
附統(tǒng)計(jì)用表