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應用隨機過程

應用隨機過程

定 價:¥28.00

作 者: 柳金甫,孫洪祥,王軍 編著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 大學數(shù)學系列叢書
標 簽: 概率論與隨機過程

ISBN: 9787810828390 出版時間: 2006-09-01 包裝: 膠版紙
開本: 16 頁數(shù): 311 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《應用隨機過程》是為理工科各專業(yè)研究生和理科高年級學生學習隨機過程而編寫的教材。主要內(nèi)容包括隨機過程概論、隨機分析初步、Poisson過程、更新過程、Markov鏈、連續(xù)時間Markov鏈、Brown運動、平穩(wěn)過程及其譜分析、時間序列分析、自相似過程等?!稇秒S機過程》適用于電子工程、通信、經(jīng)濟、管理科學與工程等專業(yè)的研究生教學,也可供有關工程技術人員參考。

作者簡介

暫缺《應用隨機過程》作者簡介

圖書目錄

第1章 基礎知識
1.1 隨機變量及其分布函數(shù)、密度函數(shù)
1.2 隨機變量的數(shù)學期望(或均值)和方差
1.3 隨機向量及其概率分布
1.4 矩母函數(shù)和概率生成函數(shù)
1.5 Laplace變換和Laplace-Stieltjes變換
1.6 條件數(shù)學期望
1.7 指數(shù)分布、無記憶性及失效率函數(shù)
1.8 Γ分布和Erlang分布
1.9 順序統(tǒng)計量
1.10 差分方程
◇練習題
第2章 隨機過程概論
2.1 引言
2.2 隨機過程的直觀背景
2.3 隨機過程的定義及其有窮維分布函數(shù)族
2.4 隨機過程的數(shù)字特征
◇練習題
第3章 隨機分析初步
3.1 預備知識
3.2 均方極限
3.3 均方連續(xù)性
3.4 隨機過程的均方導數(shù)
3.5 二階矩過程的均方積分
3.6 均方黎曼一司蒂吉斯積分
◇練習題
第4章 Poisson過程
4.1 齊次Poisson過程
4.2 與Poisson過程相聯(lián)系的若干分布
4.3 Poisson過程的推廣
4.4 濾過Poisson過程
◇練習題
第5章 更新過程
5.1 更新過程的定義
5.2 Nt的分布、更新函數(shù)
5.3 更新定理
5.4 關鍵更新定理及其應用
◇練習題
第6章 Markov鏈
6.1 Markov鏈的定義和轉(zhuǎn)移概率
6.2 Chapmar-Kolmogorov方程
6.3 Markov鏈的狀態(tài)分類
6.4 狀態(tài)空間的分解
6.5 例題
6.6 平穩(wěn)分布
6.7 應用舉例
6.8 分支過程
◇練習題
第7章 連續(xù)時間Markov鏈
7.1 連續(xù)時間Ma:rkov鏈的定義
7.2 轉(zhuǎn)移概率Pij(t)的進一步討論
7.3 生滅過程
◇練習題
第8章 Brown運動
8.1 基本定義
8.2 標準Brown運動的有限維分布
8.3 首中時及最大值變量
8.4 應用舉例
8.5 關于Brown運動的積分
8.6 隨機微分方程
◇練習題
第9章 平穩(wěn)過程
9.1 基本概念
9.2 平穩(wěn)過程的簡單性質(zhì)
9.3 遍歷性定理
◇練習題
第10章 平穩(wěn)過程的譜分析
10.1 Fourier變換及其簡單性質(zhì)
10.2 平穩(wěn)過程的功率譜密度
10.3 平穩(wěn)過程的互相關函數(shù)和互譜密度
10.4 平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析
10.5 窄帶平穩(wěn)過程
◇練習題
第11章 時間序列分析
11.1 采樣定理
11.2 時間序列的線性模型
11.3 平穩(wěn)序列的預報
◇練習題
第12章 自相似過程
12.1 連續(xù)參數(shù)的自相似過程
12.2 自相似隨機序列
參考答案
參考文獻

本目錄推薦

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