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數(shù)據(jù)倉庫(原書第4版)

數(shù)據(jù)倉庫(原書第4版)

定 價(jià):¥39.00

作 者: (美)蔭蒙(Inmon,W.H) 著,王志海 等譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)庫存儲與管理

ISBN: 9787111191940 出版時(shí)間: 2006-08-01 包裝: 膠版紙
開本: 16開 頁數(shù): 311 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)倉庫的基本概念、基本原理以及建立數(shù)據(jù)倉庫的方法和過程。主要內(nèi)容包括:決策支持系統(tǒng)的發(fā)展、數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉庫粒度劃分、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫、EIS系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系、外部和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系、數(shù)據(jù)裝載問題、數(shù)據(jù)倉庫與Web、ERP與數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的復(fù)查要目。.本書是數(shù)據(jù)倉庫之父撰寫的關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的最權(quán)威著作,既可作為相關(guān)專業(yè)的研究生教材,也是數(shù)據(jù)倉庫的研究、開發(fā)和管理人員的必備指南。數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)和組織提供了收集、存儲和分析海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的必要策略。隨著業(yè)務(wù)活動(dòng)的日益增長,數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域變得越來越重要。本書被譽(yù)為數(shù)據(jù)倉庫的“圣經(jīng)”,從1990年第1版出版起,不僅帶動(dòng)了數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)的發(fā)展,而且至今仍然是數(shù)據(jù)倉庫方面的優(yōu)秀入門讀物。第4版涵蓋了數(shù)據(jù)倉庫最新技術(shù),保持了在這一領(lǐng)域的先鋒地位。..縱觀數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基本組成部分,讀者會體驗(yàn)到數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)方法的更新;各種數(shù)據(jù)倉庫的遷移策略以及應(yīng)用在裝載、索引和數(shù)據(jù)管理方面的技術(shù)。本書為讀者提供了數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的最新進(jìn)展。本書新增的內(nèi)容:在數(shù)據(jù)倉庫中處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法在各種不同的存儲介質(zhì)上存儲數(shù)據(jù)的方法關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和多維數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的對比在規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目時(shí)如何度量投資回報(bào)探索更高級的研究主題,包括數(shù)據(jù)的監(jiān)控與測試...

作者簡介

  本書提供作譯者介紹William H. Inmon是世界公認(rèn)的“數(shù)據(jù)倉庫之父”,是數(shù)據(jù)倉庫及其相關(guān)技術(shù)網(wǎng)站www.billinmon.com的合作伙伴,是“企業(yè)信息工廠”的創(chuàng)造者之一。他一直致力于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)方面的研究,在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)方面以及數(shù)據(jù)處理的管理方面撰寫了40多本著作,發(fā)表過600多篇學(xué)術(shù)論文,并且經(jīng)常應(yīng)邀在技術(shù)和學(xué)術(shù)會議上演講。.王志海,博士,副教授,1963年10月出生,1985年畢業(yè)于鄭州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系,獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位,1987年畢業(yè)于哈爾濱船舶工程學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系,獲工...

圖書目錄

第1章 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展        1
1.1 演化        1
1.1.1 直接存取存儲設(shè)備的出現(xiàn)        2
1.1.2 個(gè)人計(jì)算機(jī)/第四代編程語言技術(shù)        3
1.1.3 進(jìn)入抽取程序        3
1.1.4 蜘蛛網(wǎng)        4
1.2 自然演化式體系結(jié)構(gòu)的問題        4
1.2.1 數(shù)據(jù)缺乏可信性        5
1.2.2 生產(chǎn)率問題        6
1.2.3 從數(shù)據(jù)到信息        8
1.2.4 方法的變遷        9
1.2.5 體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境        11
1.2.6 體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的數(shù)據(jù)集成        12
1.2.7 用戶是誰        13
1.3 開發(fā)生命周期        14
1.4 硬件利用模式        15
1.5 為重建工程創(chuàng)造條件        15
1.6 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉庫環(huán)境        17
1.7 小結(jié)        19
第2章 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境        20
2.1 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)        23
2.2 面向主題        23
2.3 第1天到第n天的現(xiàn)象        26
2.4 粒度        28
2.4.1 粒度帶來的好處        29
2.4.2 粒度的一個(gè)例子        29
2.4.3 雙重粒度        31
2.5 探查與數(shù)據(jù)挖掘        34
2.6 活樣本數(shù)據(jù)庫        34
2.7 分區(qū)設(shè)計(jì)方法        35
2.8 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織        38
2.9 審計(jì)與數(shù)據(jù)倉庫        41
2.10 數(shù)據(jù)的同構(gòu)/異構(gòu)        41
2.11 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理        42
2.12 報(bào)表與體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境        43
2.13 各種環(huán)境中的操作型窗口        43
2.14 數(shù)據(jù)倉庫中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)        45
2.15 小結(jié)        45
第3章 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫        47
3.1 從操作型數(shù)據(jù)開始        47
3.2 數(shù)據(jù)/過程模型與體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境        51
3.3 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)模型        52
3.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模 ?54
3.3.2 中間層數(shù)據(jù)模型        54
3.3.3 物理數(shù)據(jù)模型        59
3.4 數(shù)據(jù)模型與迭代式開發(fā)        60
3.5 規(guī)范化/反向規(guī)范化        61
3.6 元數(shù)據(jù)        67
3.7 數(shù)據(jù)周期—時(shí)間間隔        69
3.8 轉(zhuǎn)換和集成的復(fù)雜性        70
3.9 數(shù)據(jù)倉庫記錄的觸發(fā)        73
3.9.1 事件        73
3.9.2 快照的構(gòu)成        73
3.9.3 一些例子        74
3.10 概要記錄        74
3.11 管理大量數(shù)據(jù)        75
3.12 創(chuàng)建多個(gè)概要記錄        76
3.13 從數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境到操作型環(huán)境        76
3.14 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的直接操作型訪問        77
3.15 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的間接訪問        77
3.15.1 航空公司的傭金計(jì)算系統(tǒng)        78
3.15.2 零售個(gè)性化系統(tǒng)        79
3.15.3 信用審核        80
3.16 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的間接使用        81
3.17 星形連接        82
3.18 支持操作型數(shù)據(jù)存儲        86
3.19 需求和Zachman框架        87
3.20 小結(jié)        88
第4章 數(shù)據(jù)倉庫中的粒度        90
4.1 粗略估算        90
4.2 規(guī)劃過程的輸入        91
4.3 溢出存儲器中的數(shù)據(jù)        92
4.4 確定粒度級別        95
4.5 一些反饋循環(huán)技巧        96
4.6 確定粒度級別的幾個(gè)例子        97
4.6.1 銀行環(huán)境中的粒度級別        97
4.6.2 制造業(yè)環(huán)境中的粒度級別        99
4.6.3 保險(xiǎn)業(yè)環(huán)境中的粒度級別        100
4.7 填充數(shù)據(jù)集市        102
4.8 小結(jié)        102
第5章  數(shù)據(jù)倉庫和技術(shù)        103
5.1 管理大量數(shù)據(jù)        103
5.2 管理多種介質(zhì)        104
5.3 索引和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)        104
5.4 多種技術(shù)的接口        105
5.5 程序員/設(shè)計(jì)者對數(shù)據(jù)存放位置的控制        105
5.6 數(shù)據(jù)的并行存儲和管理        105
5.7 語言接口        107
5.8 數(shù)據(jù)的有效裝載        107
5.9 有效利用索引        108
5.10 數(shù)據(jù)壓縮        108
5.11 復(fù)合主鍵        109
5.12 變長數(shù)據(jù)        109
5.13 加鎖管理        110
5.14 只涉及索引的處理        110
5.15 快速恢復(fù)        110
5.16 其他的技術(shù)特征        110
5.17  DBMS類型和數(shù)據(jù)倉庫        111
5.18 改變DBMS技術(shù)        112
5.19 多維DBMS和數(shù)據(jù)倉庫        112
5.20 在多種存儲介質(zhì)上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫        117
5.21 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中元數(shù)據(jù)的角色        117
5.22 上下文和內(nèi)容        119
5.22.1 上下文信息的三種類型        119
5.22.2 捕獲和管理上下文信息        120
5.22.3 回顧上下文信息管理歷史        121
5.23 刷新數(shù)據(jù)倉庫        121
5.24 測試問題        122
5.25 小結(jié)        123
第6章 分布式數(shù)據(jù)倉庫        124
6.1 分布式數(shù)據(jù)倉庫的類型        124
6.1.1 局部數(shù)據(jù)倉庫和全局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫        124
6.1.2 技術(shù)分布式數(shù)據(jù)倉庫        135
6.1.3 獨(dú)立開發(fā)的分布式數(shù)據(jù)倉庫        136
6.2 開發(fā)項(xiàng)目的本質(zhì)特征        136
6.3 分布式數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)        139
6.3.1 在分布的地理位置間協(xié)調(diào)開發(fā)        140
6.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)的分布式模型        141
6.3.3 分布式數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)        142
6.4 在多種層次上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫        142
6.5 多個(gè)小組建立當(dāng)前細(xì)節(jié)級        144
6.5.1 不同層的不同需求        146
6.5.2 其他類型的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)        148
6.5.3 元數(shù)據(jù)        148
6.6 公共細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)采用多種平臺        150
6.7 小結(jié)        150
第7章 主管信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫        152
7.1 EIS概述        152
7.2 一個(gè)簡單例子        152
7.3 向下鉆取分析        154
7.4 支持向下鉆取處理        156
7.5 作為EIS基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫        156
7.6 到哪里取數(shù)據(jù)        158
7.7 事件映射        159
7.8 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和EIS        160
7.9 在EIS中只保存匯總數(shù)據(jù)        161
7.10  小結(jié)        162
第8章 外部數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫        163
8.1 數(shù)據(jù)倉庫中的外部數(shù)據(jù)        164
8.2 元數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)        165
8.3 存儲外部數(shù)據(jù)        167
8.4 外部數(shù)據(jù)的不同部件        167
8.5 建模與外部數(shù)據(jù)        168
8.6 輔助報(bào)告        168
8.7 外部數(shù)據(jù)存檔        169
8.8 內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的比較        169
8.9 小結(jié)        169
第9章 遷移到體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境        171
9.1 一種遷移方案        171
9.2 反饋循環(huán)        176
9.3 策略方面的考慮        177
9.4 方法和遷移        179
9.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)方法        180
9.5.1 概念        181
9.5.2 系統(tǒng)開發(fā)生命周期        181
9.5.3 智者觀點(diǎn)        182
9.6 小結(jié)        182
第10章 數(shù)據(jù)倉庫和Web        183
10.1 支持電子商務(wù)環(huán)境        189
10.2 將數(shù)據(jù)從Web移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉庫        190
10.3 將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫移動(dòng)到Web        190
10.4 對Web的支持        190
10.5 小結(jié)        191
第11章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫        192
11.1 兩個(gè)領(lǐng)域的集成        193
11.1.1 文本—公共聯(lián)接        193
11.1.2 基本錯(cuò)誤匹配        195
11.1.3 環(huán)境間文本匹配        195
11.1.4 概率匹配        195
11.1.5 匹配所有信息        196
11.2 主題匹配        197
11.2.1 產(chǎn)業(yè)特征主題        197
11.2.2 自然事件主題        199
11.2.3 通過主題和主題詞關(guān)聯(lián)        200
11.2.4 通過抽象和元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)        200
11.3 兩層數(shù)據(jù)倉庫        201
11.3.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫分類        202
11.3.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫中的文檔        203
11.3.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化        203
11.4 自組織圖(SOM)        204
11.4.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫        205
11.4.2 數(shù)據(jù)量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫        205
11.5 適用于兩個(gè)環(huán)境        206
11.6 小結(jié)        207
第12章 大型數(shù)據(jù)倉庫        208
12.1 快速增長的原因        208
12.2 龐大數(shù)據(jù)量的影響        209
12.2.1 基本數(shù)據(jù)管理活動(dòng)        209
12.2.2 存儲費(fèi)用        210
12.2.3 實(shí)際存儲費(fèi)用        210
12.2.4 大型數(shù)據(jù)量中的數(shù)據(jù)使用模式        211
12.2.5 一個(gè)簡單計(jì)算        211
12.2.6 兩類數(shù)據(jù)        212
12.2.7 數(shù)據(jù)分類涉及的問題        212
12.3 數(shù)據(jù)在不同介質(zhì)的存儲        213
12.3.1 近線存儲        213
12.3.2 訪問速度和磁盤存儲        214
12.3.3 存檔存儲        215
12.3.4 透明的意義        216
12.4 環(huán)境間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移        216
12.4.1 CMSM方法        217
12.4.2 數(shù)據(jù)倉庫使用監(jiān)控器        218
12.4.3 不同存儲介質(zhì)下數(shù)據(jù)倉庫的擴(kuò)展        218
12.5 數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)換        219
12.6 總費(fèi)用        219
12.7 最大容量        219
12.8 小結(jié)        220
第13章 關(guān)系模型和多維模型數(shù)據(jù)庫 設(shè)計(jì)基礎(chǔ)        222
13.1 關(guān)系模型        222
13.2 多維模型        223
13.3 雪花結(jié)構(gòu)        224
13.4 兩種模型的區(qū)別        224
13.4.1 區(qū)別的起源        225
13.4.2 重建關(guān)系型數(shù)據(jù)        225
13.4.3 數(shù)據(jù)的直接訪問和間接訪問        226
13.4.4 支持將來未知的需求        227
13.4.5 支持適度變化的需求        227
13.5 獨(dú)立數(shù)據(jù)集市        229
13.6 建立獨(dú)立數(shù)據(jù)集市        230
13.7 小結(jié)        232
第14章 數(shù)據(jù)倉庫高級話題        233
14.1 最終用戶的需求和數(shù)據(jù)倉庫        233
14.1.1 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)模型        233
14.1.2 關(guān)系型的基礎(chǔ)        233
14.1.3 數(shù)據(jù)倉庫和統(tǒng)計(jì)處理        234
14.2 數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的資源競爭        234
14.2.1 探查型數(shù)據(jù)倉庫        235
14.2.2 數(shù)據(jù)挖掘型數(shù)據(jù)倉庫        236
14.2.3 凍結(jié)探查型數(shù)據(jù)倉庫        236
14.2.4 外部數(shù)據(jù)和探查型數(shù)據(jù)倉庫        237
14.3 同一個(gè)處理器處理數(shù)據(jù)集市和 數(shù)據(jù)倉庫        237
14.4 數(shù)據(jù)的生命周期        238
14.5 測試和數(shù)據(jù)倉庫        239
14.6 追蹤數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)流        240
14.6.1 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)速率        241
14.6.2 “推”和“拉”數(shù)據(jù)        242
14.7 數(shù)據(jù)倉庫和基于網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)環(huán)境        242
14.7.1 兩種環(huán)境之間的界面        242
14.7.2 粒度管理器        243
14.7.3 概要記錄        244
14.7.4 ODS,概要記錄以及性能        244
14.8 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫        245
14.9 記錄系統(tǒng)        246
14.10 結(jié)構(gòu)體系的概要?dú)v史—演化 為公司信息工廠        247
14.10.1 CIF的進(jìn)化        249
14.10.2 障礙        249
14.11 CIF的未來        250
14.11.1 分析        250
14.11.2 ERP/SAP        250
14.11.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)        251
14.11.4 數(shù)據(jù)量        251
14.12 小結(jié)        252
第15章 數(shù)據(jù)倉庫的成本論證和 投資回報(bào)        254
15.1 應(yīng)對競爭        254
15.2 宏觀上的成本論證        254
15.3 微觀上的成本論證        255
15.4 來自遺留環(huán)境的信息        256
15.4.1 新信息的成本        257
15.4.2 用數(shù)據(jù)倉庫收集信息        257
15.4.3 成本比較        257
15.4.4 建立數(shù)據(jù)倉庫        257
15.4.5 完整的情況圖        258
15.4.6 得到數(shù)據(jù)的障礙        258
15.5 數(shù)據(jù)的時(shí)間價(jià)值        259
15.6 集成的信息        260
15.6.1 歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值        261
15.6.2 歷史數(shù)據(jù)和客戶關(guān)系模型        261
15.7 小結(jié)        261
第16章 數(shù)據(jù)倉庫和ODS        263
16.1 互補(bǔ)的結(jié)構(gòu)        263
16.1.1 ODS中的升級        264
16.1.2 歷史數(shù)據(jù)與ODS        264
16.1.3 概要記錄        264
16.2 不同種類的ODS        265
16.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)—一種混合的方式        266
16.4 按比例畫圖        266
16.5 ODS中的事務(wù)集成        267
16.6 對ODS處理日進(jìn)行分片        267
16.7 多個(gè)ODS        267
16.8 ODS和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境        268
16.9 ODS的一個(gè)例子        268
16.10 小結(jié)        269
第17章 企業(yè)信息依從準(zhǔn)則和數(shù)據(jù)倉庫        270
17.1 兩個(gè)基本行為        270
17.2 財(cái)務(wù)依從準(zhǔn)則        270
17.2.1 “是什么”        272
17.2.2 “為什么”        273
17.3 審計(jì)公司的交流信息        274
17.4 小結(jié)        276
第18章 最終用戶社區(qū)        277
18.1 農(nóng)民        277
18.2 探險(xiǎn)者        277
18.3 礦工        277
18.4 旅行者        278
18.5 整個(gè)社區(qū)        278
18.6 不同的數(shù)據(jù)類型        278
18.7 成本論證和ROI分析        278
18.8 小結(jié)        279
第19章 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的復(fù)查要目        280
19.1 何時(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì)復(fù)查        280
19.2 誰負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)復(fù)查        281
19.3 有哪些議事日程        281
19.4 結(jié)果        281
19.5 復(fù)查管理        281
19.6 典型的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)復(fù)查        282
19.7 小結(jié)        295
術(shù)語表        296
參考文獻(xiàn)        305

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