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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)WindowsCPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析

CPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析

CPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析

定 價(jià):¥56.00

作 者: 盧紋岱 主編
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 高等學(xué)校教材
標(biāo) 簽: 統(tǒng)計(jì)軟件

ISBN: 9787505359529 出版時(shí)間: 2000-09-01 包裝:
開(kāi)本: 787*1092 1/16 頁(yè)數(shù): 636 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  SPSS(Statistics Package for Social Science)for Windows是世界著名的統(tǒng)計(jì)軟件之一,它應(yīng)用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理。本書共分為21章,主要介紹了SPSS for Windows的基本操作、統(tǒng)計(jì)分析和圖形生成,其中包括系統(tǒng)運(yùn)行管理方式、數(shù)據(jù)文件的建立與編輯、相關(guān)分析、均值比較與檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、聚類與判別、因子分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、生存分析和統(tǒng)計(jì)圖形生成與編輯等內(nèi)容。本書論述翔實(shí),內(nèi)含大量實(shí)例,深入淺出,通俗易懂,同時(shí)本書軟盤中附有原始數(shù)據(jù),便于讀者實(shí)際操作。本書既是各個(gè)領(lǐng)域工作者統(tǒng)計(jì)分析的得力助手,也是學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一本較好的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《CPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一篇 基本概念與基本操作
第1章 SPSS for Windows概述
1.1 SPSS for Windows特點(diǎn)及各版新功能
1.1.1 SPSS for Windows特點(diǎn)
1.1.2 各版本新增功能對(duì)比表
1.2 SPSS for Windows對(duì)環(huán)境要求
1.2.1 SPSS組成及對(duì)硬件環(huán)境要求
1.2.2 SPSS對(duì)軟件環(huán)境要求
1.3 軟件安裝方法與快捷方式的建立
1.3.1 軟件安裝步驟
1.3.2 建立啟動(dòng)的快捷方式
1.4 SPSS for Windws啟動(dòng)與退出
1.4.1 SPSS for Windows啟動(dòng)
1.4.2 SPSS for Windows退出
第2章 系統(tǒng)運(yùn)行管理方式
2.1 運(yùn)行方式
2.1.1 完全窗口菜單運(yùn)行管理方式
2.1.2 程序運(yùn)行管理方式
2.1.3 混合運(yùn)行管理方式
2.2 窗口及其功能
2.2.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
2.2.2 輸出信息觀察窗口
2.2.3 語(yǔ)句窗口
2.2.4 稿本編輯窗
2.3 對(duì)話框及其使用方法
2.4 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
2.4.1 參數(shù)設(shè)置基本操作
2.4.2 通用參數(shù)設(shè)置
2.4.3 觀察窗口參數(shù)設(shè)置
2.4.4 草稿觀察窗口參數(shù)設(shè)置
2.4.5 標(biāo)簽輸出設(shè)置
2.4.6 統(tǒng)計(jì)圖形參數(shù)設(shè)置
2.4.7 要點(diǎn)表參數(shù)設(shè)置
2.4.8 數(shù)據(jù)功能卡
2.4.9 數(shù)值型變量自定義格式設(shè)置
2.4.10 稿本窗口參數(shù)設(shè)置
2.4.11 交互圖形窗口參數(shù)設(shè)置
2.5 設(shè)置工具欄中工具圖標(biāo)按鈕
2.6 窗口菜單功能
第3章 SPSS入門——數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理實(shí)例
3.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明
3.1.1 數(shù)據(jù)背景
3.1.2 變量信息
3.2 建立數(shù)據(jù)文件
3.3 數(shù)據(jù)管理
3.3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3.3.2 對(duì)變量值重新編碼
3.3.3 用已有變量計(jì)算產(chǎn)生新變量
3.4 數(shù)據(jù)測(cè)量水平和統(tǒng)計(jì)方法
3.4.1 數(shù)據(jù)測(cè)量水平
3.4.2 數(shù)據(jù)在SPSS中格式
3.4.3 選擇統(tǒng)計(jì)方法
3.5 數(shù)據(jù)分析
3.5.1 數(shù)據(jù)探索
3.5.2 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
3.5.3 因子分析
3.5.4 多元線性回歸
3.5.5 多重組間比較
3.6 保存數(shù)據(jù)文件
第4章 數(shù)據(jù)文件的建立與編輯
4.1 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
4.1.1 數(shù)據(jù)編輯器
4.1.2 數(shù)據(jù)文件
4.2 常量、變量、觀測(cè)量、操作符和表達(dá)式
4.2.1 常量與變量
4.2.2 操作符與表達(dá)式
4.2.3 定義一個(gè)變量
4.2.4 變量模板的應(yīng)用、定義與修改
4.2.5 概率事件(觀測(cè)量)
4.3 數(shù)據(jù)的錄入
4.3.1 數(shù)據(jù)錄入方法
4.3.2 查看變量信息與文件信息
4.4 編輯數(shù)據(jù)文件
4.4.1 在單元格中編輯數(shù)據(jù)
4.4.2 變量的插入與刪除
4.4.3 觀測(cè)量的插入與刪除
4.4.4 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制與粘貼
4.4.5 在一個(gè)區(qū)域中修改數(shù)據(jù)
4.4.6 恢復(fù)刪除或修改前數(shù)據(jù)
4.5 根據(jù)已有變量建立新變量
4.5.1 SpSS函數(shù)
4.5.2 建立新變量
4.6 數(shù)據(jù)文件操作
4.6.1 打開(kāi)與保存數(shù)據(jù)文件
4.6.2 清數(shù)據(jù)窗
4.6.3 從ASCII碼數(shù)據(jù)文件按固定格式讀人數(shù)據(jù)
4.6.4 自由格式ASCII碼數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換
4.6.5 定義日期變量
4.6.6 數(shù)據(jù)庫(kù)文件的轉(zhuǎn)換
第5章 為分析作好準(zhǔn)備
5.1 整理數(shù)據(jù)文件
5.1.1 觀測(cè)量數(shù)據(jù)的排序
5.1.2 變量值排秩
5.1.3 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
5.1.4 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件
5.1.5 合并數(shù)據(jù)文件
5.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總
5.2.1 分類匯總的概念
5.2.2 進(jìn)行分類匯總的方法
5.3 對(duì)觀測(cè)量加權(quán)處理
第6章 文件操作與文本文件編輯
6.1 新文本文件的建立、打開(kāi)、保存與關(guān)閉
6.1.1 建立新文件
6.1.2 打開(kāi)文本文件
6.1.3 保存文本文件
6.1.4 關(guān)劇文件
6.2 文本文件的編輯
6.2.1 語(yǔ)句窗與稿本窗中文本內(nèi)容移動(dòng)、拷貝與刪除
6.2.2 在窗口文件中指定內(nèi)容查詢與替換
6.3 輸出窗中的文本洲覽與編輯
6.3.1 利用導(dǎo)航器例覽輸出信息
6.3.2 編輯輸出信息
6.3.3 讀懂輸出信息
6.3.4 編輯要點(diǎn)表
6.4 數(shù)據(jù)文件之間的操作
6.5 文件打印
6.5.1 設(shè)置輸出窗內(nèi)容打印參數(shù)
6.5.2 數(shù)據(jù)窗、語(yǔ)句窗內(nèi)容打印
第7章 獲得幫助
7.1 幫助主題
7.1.1 按索引方式查找?guī)椭畔?br />7.1.2 按目錄方式查找?guī)椭畔?br />7.1.3 按提問(wèn)方式查找?guī)椭畔?br />7.1.4 幫助窗中的操作
7.2 統(tǒng)計(jì)方法指導(dǎo)
7.3 語(yǔ)句指南
7.4 其他信息
7.4.1 進(jìn)入SPSS主頁(yè)
7.4.2 查看SPSS版權(quán)
第二篇 統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程
第8章 統(tǒng)計(jì)分析概述
8.1 SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)分析功能概述
8.2 SPSS for Windows數(shù)值分析過(guò)程
8.2.1 Summarize分析功能
8.2.2 Compare Means分析功能
8.2.3 General Linear Model分析功能
8.2.4 Correlate分析功能
8.2.5 Regression分析功能
8.2.6 Loglinear分析功能
8.2.7 Classify分析功能
8.2.8 Data Reduction分析功能
8.2.9 Scale分析功能
8.2.1 0Nollparametnc Tests分析功能
8.2.1 1Tbo Series分析功能
8.2.1 2Survival分析功能
8.2.1 3Multiple Response分析功能
8.3 SPSS for Windows圖形分析過(guò)程
第9章 基本統(tǒng)計(jì)分析
9.1 基本統(tǒng)計(jì)分析
9.2 頻數(shù)分布表
9.2.1 關(guān)于頻數(shù)分布分析
9.2.2 一維頻數(shù)分布分析步驟
9.2.3 例題分析
9.3 描述統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程
9.3.1 操作步驟
9.3.2 例題分析
9.4 探索分析
9.4.1 考察數(shù)據(jù)
9.4.2 假設(shè)檢驗(yàn)
9.4.3 分析數(shù)據(jù)步驟
9.4.4 數(shù)據(jù)分析例題
9.5 交叉列表
9.5.1 概述
9.5.2 分析步驟
9.5.3 例題分析
9.6 分層摘要報(bào)告表
9.6.1 使用說(shuō)明
9.6.2 例題說(shuō)明
9.7 觀測(cè)量簡(jiǎn)明表
9.7.1 數(shù)據(jù)要求
9.7.2 操作說(shuō)明
9.7.3 例題說(shuō)明
9.8 報(bào)告結(jié)果
9.8.1 幾種基本輸出格式
9.8.2 行形式輸出報(bào)告
9.8.3 列形式輸出報(bào)告
第10章 相關(guān)分析
10.1 相關(guān)分析的概念與相關(guān)分析過(guò)程
10.1.1 相關(guān)分析的概念
10.1.2 相關(guān)分析的SPSS過(guò)程
10.2 二個(gè)變量間的相關(guān)分析
10.2.1 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行相關(guān)分析
10.2.2 二元變量相關(guān)分析的選擇項(xiàng)
10.2.3 二個(gè)變量間相關(guān)分析實(shí)例
10.2.4 二元變量相關(guān)分析的過(guò)程語(yǔ)句
10.2.5 關(guān)于相關(guān)矩陣
10.2.6 關(guān)于建立相關(guān)矩陣數(shù)據(jù)文件
10.3 偏相關(guān)分析
10.3.1 偏相關(guān)分析的概念
10.3.2 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行偏相關(guān)分析
10.3.3 偏相關(guān)分析的選擇項(xiàng)
10.3.4 偏相關(guān)應(yīng)用實(shí)例
10.3.5 偏相關(guān)分析的過(guò)程語(yǔ)句
10.4 距離分析
10.4.1 關(guān)于距離分析
10.4.2 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行觀測(cè)量間不相似性分析
10.4.3 距離分析過(guò)程的選擇項(xiàng)
第11章 均值比較與檢驗(yàn)
11.1 均值比較與均值比較的檢驗(yàn)過(guò)程
11.1.1 均值比較的概念
11.1.2 進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過(guò)程
11.2 MEANS過(guò)程
11.2.1 使用MEANS過(guò)程的系統(tǒng)默認(rèn)選擇項(xiàng)
11.2.2 MEANS過(guò)程的選擇項(xiàng)
11.2.3 使用選擇項(xiàng)的分析實(shí)例
11.2.4 MEANS過(guò)程語(yǔ)句
11.3 單一樣本T檢驗(yàn)
11.3.1 關(guān)于單一樣本T檢驗(yàn)
11.3.2 單一樣本T檢驗(yàn)的實(shí)例
11.4 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)
11.4.1 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
11.4.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的選擇項(xiàng)
11.4.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的過(guò)程語(yǔ)句
11.5 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
11.5.1 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的概念
11.5.2 使用系統(tǒng)默認(rèn)值的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
11.5.3 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)過(guò)程的選擇項(xiàng)及實(shí)例
11.5.4 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的過(guò)程語(yǔ)句
第12章 方差分析
12.1 方差分析概念與方差分析過(guò)程
12.1.1 方差分析的概念
12.1.2 方差分析中的術(shù)語(yǔ)
12.1.3 方差分析過(guò)程
12.2 單因素方差分析
12.2.1 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行一維方差分析
12.2.2 單因素方差分析的選擇項(xiàng)
12.2.3 使用選擇項(xiàng)的單因素方差分析實(shí)例
12.2.4 單因素方差分析過(guò)程語(yǔ)句
12.3 單因變量多因素方差分析過(guò)程
12.3.1 單因變量多因素方差分析的菜單和選擇項(xiàng)
12.3.2 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析
12.3.3 2*2析因?qū)嶒?yàn)方差分析實(shí)例
12.3.4 拉丁方區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析實(shí)例
12.3.5 協(xié)方差分析實(shí)例
12.3.6 多維交互效應(yīng)方差分析實(shí)例
12.4 多因變量線性模型的方差分析
12.4.1 多因變量方差分析的菜單和選擇項(xiàng)
12.4.2 多因變量線性模型方差分析實(shí)例
12.5 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析
12.5.1 重復(fù)測(cè)量方差分析的數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)
12.5.2 組內(nèi)因素的指定與重復(fù)測(cè)量萬(wàn)差分析的選擇項(xiàng)
12.5.3 重復(fù)測(cè)量方差分析實(shí)例
12.6 方差成份分析
12.6.1 療差成份的菜單和選項(xiàng)
12.6.2 方差成分分析
第13章 回歸分析
13.1 線性回歸
13.1.1 一元線性回歸方程
13.1.2 多元線性回歸
13.1.3 線性回歸方程的建立
13.1.4 奇異值、影響點(diǎn)的確定與共線性診斷
13.1.5 變非線性關(guān)系為線性關(guān)系
13.1.6 線性回歸分析實(shí)例
13.2 曲線估計(jì)
13.2.1 曲線估計(jì)的一般步驟
13.2.2 數(shù)據(jù)要求與假設(shè)
13.2.3 操作方法
13.2.4 結(jié)果分析
13.3 邏輯斯諦回歸
13.3.1 邏輯斯諦回歸基本概念
13.3.2 邏輯斯諦回歸操作說(shuō)明
13.3.3 邏輯斯諦回歸應(yīng)用實(shí)例
13.4 概率單位回歸
13.4.1 概率單位回歸基本概念
13.4.2 概率單位回歸分析操作
13.4.3 概率單位回歸分析實(shí)例
13.5 非線性回歸
13.5.1 非線性回歸概念
13.5.2 常用非線性模型
13.5.3 非線性回歸操作方法
13.5.4 非線性回歸實(shí)例
13.6 加權(quán)回歸
13.6.1 加權(quán)回歸概念
13.6.2 加權(quán)回歸操作方法
13.6.3 加權(quán)回歸應(yīng)用實(shí)例
13.7 二段最小平方法
13.7.1 二段最小平方法概念
13.7.2 二段最小平方法操作方法
13.7.3 二段最小平方法應(yīng)用實(shí)例
13.8 最優(yōu)尺度回歸
13.8.1 最優(yōu)尺度回歸概念
13.8.2 最優(yōu)尺度回歸操作方法
13.8.3 最優(yōu)尺度回歸應(yīng)用實(shí)例
第14章 聚類分析與判別分析
14.1 聚類、判別分析及其分析過(guò)程
14.1.1 聚類分析
14.1.2 判別分析
14.1.3 分類命令的功能
14.2 快速樣本聚類過(guò)程
14.2.1 快速聚類的基本概念
14.2.2 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行快速聚類
14.2.3 快速聚類分析的選擇項(xiàng)及實(shí)例分析
14.2.4 快速聚類命令語(yǔ)句
14.3 分層聚類
14.3.1 分層聚類的概念與聚類分析過(guò)程
14.3.2 選擇項(xiàng)含義與分層聚類的步驟
14.3.3 用聚類分析過(guò)程進(jìn)行觀測(cè)量聚類的實(shí)例
14.3.4 用聚類分析過(guò)程進(jìn)行變量聚類
14.3.5 與分層聚類分析有關(guān)命令語(yǔ)句
14.4 判別分析
14.4.1 判別分析的概念與判別分析過(guò)程
14.4.2 判別分析步驟及判別分析過(guò)程的選擇項(xiàng)
14.4.3 使用系統(tǒng)默認(rèn)值的判別分析實(shí)例
14.4.4 使用選擇項(xiàng)的判別分析實(shí)例
14.4.5 逐步判別分析與方法和判據(jù)的選擇
14.4.6 逐步判別分析實(shí)例
14.4.7 與判別分析有關(guān)的命令語(yǔ)句
第15章 因子分析
15.1 因子分析與因子分析過(guò)程
15.1.1 因子分析概念
15.1.2 因子分析過(guò)程
15.2 因子分析
15.2.1 使用系統(tǒng)默認(rèn)值進(jìn)行因子分析
15.2.2 因子分析過(guò)程選擇項(xiàng)
15.2.3 因子分析實(shí)例之一
15.2.4 因子分析實(shí)例之二
15.3 因子分析過(guò)程命令語(yǔ)句
15.3.1 因子分析過(guò)程命令
15.3.2 因子分析過(guò)程中子命令
第16章 非參數(shù)檢驗(yàn)
16.1 卡方檢驗(yàn)
16.1.1 卡方檢驗(yàn)基本概念
16.1.2 卡方檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.1.3 卡方檢驗(yàn)實(shí)例運(yùn)行
16.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
16.2.1 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)基本概念
16.2.2 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.2.3 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)實(shí)例運(yùn)行
16.3 游程檢驗(yàn)
16.3.1 游程檢驗(yàn)基本概念
16.3.2 游程檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.3.3 游程檢驗(yàn)實(shí)例運(yùn)行
16.4 一個(gè)樣本柯?tīng)柲缏宸蛞凰姑字Z夫檢驗(yàn)
16.4.1 一個(gè)樣本柯?tīng)柲缏宸蛞凰姑字Z夫檢驗(yàn)基本概念
16.4.2 柯?tīng)柲缏宸蛞凰姑字Z夫檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.4.3 柯?tīng)柲缏宸蛞凰姑字Z夫檢驗(yàn)實(shí)例運(yùn)行
16.5 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
16.5.1 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的用途
16.5.2 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.5.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例運(yùn)行
16.6 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
16.6.1 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的用途
16.6.2 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.6.3 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例運(yùn)行
16.7 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)
16.7.1 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)的用途
16.7.2 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.7.3 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)實(shí)例運(yùn)行
16.8 多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)
16.8.1 多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)的用途
16.8.2 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)基本過(guò)程
16.8.3 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)例運(yùn)行
第17章 生存分析
17.1 基本概念
17.1.1 SPSS提供的生存分析過(guò)程
17.1.2 數(shù)據(jù)類型
17.1.3 生存時(shí)間的函數(shù)
17.1.4 COX回歸模型
17.1.5 時(shí)間相依性變量的生存分析
17.2 生命表分析
17.2.1 概述
17.2.2 使用生命表分析過(guò)程
17.2.3 生命表的實(shí)例分析
17.3 Kaplan-Meier分析
17.3.1 概述
17.3.2 使用Kaplan-Meier分析過(guò)程
17.3.3 Kaplan-Meier實(shí)例分析
17.4 Cox Regression風(fēng)險(xiǎn)比例模型分析
17.4.1 概述
17.4.2 使用Cox Regression分析過(guò)程
17.4.3 Cox Regression實(shí)例分析
第三篇 統(tǒng)計(jì)圖形生成與編輯
第18章 生成統(tǒng)計(jì)圖形
18.1 概述
18.1.1 數(shù)據(jù)類型
18.1.2 數(shù)據(jù)與圖形
18.1.3 圖形畫廊窗口
18.2 條形圖
18.2.1 選擇條形圖類型
18.2.2 觀測(cè)量分類模式簡(jiǎn)單條形圖
18.2.3 變量模式簡(jiǎn)單條形圖
18.2.4 觀測(cè)值模式簡(jiǎn)單條形圖
18.2.5 觀測(cè)量分類模式分組條形圖
18.2.6 變量模式分組條形圖
18.2.7 觀測(cè)值模式分組條形圖
18.2.8 觀測(cè)量分類模式分段條形圖
18.2.9 變量分段條形圖
18.2.1 0觀測(cè)值模式分段條形圖
18.3 線圖
18.3.1 選擇線圖類型
18.3.2 觀測(cè)量分類模式單線圖
18.3.3 變量模式單線圖
18.3.4 觀測(cè)值模式單線圖
18.3.5 觀測(cè)量分類模式多線圖
18.3.6 變量模式多線圖
18.3.7 觀測(cè)值模式多線圖
18.3.8 觀測(cè)量分類模式垂線圖
18.3.9 變量模式垂線圖
18.3.1 0觀測(cè)植模式垂線圖
18.4 面積圖
18.4.1 選擇面積圖類型
18.4.2.觀測(cè)量分類模式簡(jiǎn)單面積圖
18.4.3 變量模式簡(jiǎn)單面積圖
18.4.4 觀測(cè)植模式簡(jiǎn)單面積圖
18.4.5 觀測(cè)量分類模式堆棧面積圖
18.4.6 變量模式推棧面積圖
18.4.7 觀測(cè)值模式堆棧面積圖
18.5 圓圖
18.5.1 圓圖類型選擇
18.5.2 觀測(cè)量分類模式圓圖
18.5.3 變量模式圓圖
18.5.4 觀測(cè)植模式圓圖
18.6 高低圖
18石.1 選擇高低圖類型
18.6.2 觀測(cè)量分類模式簡(jiǎn)單高低收盤圖
18.6.3 變量模式簡(jiǎn)單高低收盤圖
18.6.4 觀測(cè)植模式簡(jiǎn)單高低收盤圖
18.6.5 觀測(cè)量分類模式簡(jiǎn)單極差圖
18.6.6 變量模式簡(jiǎn)單極差圖
18.6.7 觀測(cè)值模式簡(jiǎn)單極差圖
18.6.8 觀測(cè)量分類模式分組高低收盤圖
18.6.9 變量模式分組高低收盤圖
18.6.10 觀測(cè)值模式分組高低收盤圖
18.6.11 觀測(cè)量分類模式分組極差圖
18.6.12 變量模式分組極差圖
18.6.13 觀測(cè)值分類分組極差圖
18.6.14 觀測(cè)量分類模式距限圖
18.6.15 變量模式距限圖
18.6.16 觀測(cè)值模式距限圖
18.7 帕累托圖
18.7.1 選擇帕累托圖類型
18.7.2 觀測(cè)量分類數(shù)目或數(shù)值累加模式簡(jiǎn)單怕累托圖
18.7.3 變量累加模式簡(jiǎn)單帕累托圖
18.7.4 觀測(cè)植模式簡(jiǎn)單帖累托圖
18.7.5 觀測(cè)量數(shù)目或數(shù)值累加模式推棧帕累托圖
18.7.6 變量累加模式堆棧帕累托圖
18.7.7 觀測(cè)值模式推棧帕累托圖
18.8 控制圖
18.8.1 選擇控制圖類型
18.8.2 同類觀測(cè)值排列于同一變量的平均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差控制圖
18.8.3 同類觀測(cè)值排列于同一變量的單值一移動(dòng)極差控制圖
18.8.4 同類觀測(cè)值排列于同一變量的不合格品率、不合格品數(shù)控制圖
18.8.5 同類觀測(cè)值排列于同一變量的缺陷數(shù),單位缺陷數(shù)控制圖
18.8.6 各觀測(cè)量排列于不同變量的平均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差控制圖
18.8.7 各觀測(cè)量排列于不同變量的不合格品率,不合格品數(shù)控制圖
18.8.8 各觀測(cè)值排列于不同變量的缺陷數(shù),單位缺陷數(shù)控制圖
18.9 箱圖
18.9.1 選擇箱圖類型
18.9.2 觀測(cè)量分類模式簡(jiǎn)單箱圖
18.9.3 變量模式簡(jiǎn)單箱圖
18.9.4 觀測(cè)量分類模式分組箱圖
18.9.5 變量模式分組精圖
18.10 誤差條圖
18.10.1 選擇誤差條圖類型
18.10.2 觀測(cè)量分類模式簡(jiǎn)單誤差條圖
18.10.3 變量模式簡(jiǎn)單誤差條圖
18.10.4 觀測(cè)量分類模式分組誤差條圖
18.10.5 變量模式分組誤差條圖
18.11 散點(diǎn)圖
18.11.1 選擇散點(diǎn)圖圖式
18.11.2 簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖
18.11.3 重疊散點(diǎn)圖
18.11.4 矩陣散點(diǎn)圖
18.11.5 三維散點(diǎn)圖
18.12 直方圖
18.13 P-P概率圖
18.14 Q-Q概率圖
18.15 序列圖
18.16 時(shí)間序列圖
18.16.1 自相關(guān)圖形和偏自相關(guān)圖形
18.16.2 互相關(guān)圖形
第19章 編輯統(tǒng)計(jì)圖形
19.1 圖形編輯窗口
19.1.1 在圖形編輯窗口中工作
19.1.2 約定
19.2 圖形轉(zhuǎn)換
19.2 1轉(zhuǎn)換圖形的幾點(diǎn)說(shuō)明
19.2.2 條形圖、線圖、面積圖轉(zhuǎn)換
19.2.3 組合圖轉(zhuǎn)換
19.2.4 圓圖轉(zhuǎn)換
19.2.5 高低圖轉(zhuǎn)換
19.2.6 散點(diǎn)圖轉(zhuǎn)換
19.2.7 直方圖轉(zhuǎn)換
19.3 重設(shè)圖形選擇項(xiàng)
19.3.1 條形圖、線圖、面積圖選擇項(xiàng)
19.3.2 圓圖選擇項(xiàng)
19.3.3 箱線圖選擇項(xiàng)
19.3.4 誤差條圖選擇項(xiàng)
19.3.5 簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖和矩陣散點(diǎn)圖選擇項(xiàng)
19.3.6 重疊散點(diǎn)圖選擇項(xiàng)
19.3.7 三維散點(diǎn)圖選擇項(xiàng)
19.3.8 直方圖選擇項(xiàng)
19.4 坐標(biāo)軸
19.4.1 分類坐圖形坐標(biāo)軸
19.4.2 簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖和重疊散點(diǎn)圖坐標(biāo)軸
19.4.3 矩陣散點(diǎn)圖坐標(biāo)軸
19.4.4 三維散點(diǎn)圖坐標(biāo)軸
19.4.5 直方圖坐標(biāo)軸
19.5 條間距
19.6 圖題
19.7 注釋
19.8 圖例
19.9 圖列注解
19.10 參照線
19.11 邊框
19.12 更新畫面
19.13 圖列
19.13.1 有關(guān)圖形選項(xiàng)的幾個(gè)問(wèn)題
19.13.2 展示圖列
19.13.3 轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)
19.14 圖形格式
19.14.1 圖形模板格式
19.14.2 填充方式
19.14.3 圖形顏色
19.14.4 標(biāo)記符號(hào)
19.14.5 線條樣式
19.14.6 條圖樣式
19.14.7 條圖標(biāo)識(shí)樣式
19.14.8 插入連線
19.14.9 字體字號(hào)
19.14.10 立體圖形旋轉(zhuǎn)
19.14.11 坐標(biāo)軸交換
19.14.12 分離圓圖
19.14.13 分?jǐn)嗑€圖中缺失值
19.14.14 旋轉(zhuǎn)模式
第20章 創(chuàng)建交互式圖形
20.1 概述
20.2 交互式條形圖
20.2.1 創(chuàng)建交互式條形圖
20.2.2 交互式條形圖實(shí)例操作
20.3 交互式點(diǎn)線圖
20.3.1 創(chuàng)建交互式點(diǎn)線圖
20.3.2 交互式點(diǎn)線圖實(shí)例操作
20.4 交互式面積圖
20.4.1 創(chuàng)建交互式面積圖
20.4.2 交互式面積圖實(shí)例操作
20.5 交互式圓形圖
20.5.1 創(chuàng)建交互式圓形圖
20.5.2 交互式圓圖實(shí)例操作
20.6 交互式箱圖和誤差條圖
20.6.1 創(chuàng)建交互式箱圖
20.6.2 創(chuàng)建交互式誤差條圖
20.6.3 交互式箱圖和誤差條圖實(shí)例操作
20.7 交互式直方圖
20.7.1 創(chuàng)建交互式直方圖
20.7.2 交互式直方圖實(shí)例操作
20.8 交互式散點(diǎn)圖
20.8.1 創(chuàng)建交互式散點(diǎn)圖
20.8.2 交互式散點(diǎn)圖實(shí)例操作
第21章 修飾交互圖形
21.1 交互圖形編輯狀態(tài)
21.2 圖形管理器
21.3 設(shè)置工作環(huán)境
21.3.1 平面圖形與立體圖形工作環(huán)境轉(zhuǎn)換
21.3.2 調(diào)整工具欄
21.3.3 立體圖形工作板和填充工作板
21.4 重新指定圖形中變量
21.4.1 指定坐標(biāo)軸和圖例變量
21.4.2 指定觀測(cè)量
21.4.3 指定圓圖變量
21.5 插入圖形和文字
21.5.1 插入圖形
21.5.2 添加文字說(shuō)明
21.6 改變圖形特征
21.6.1 顏色
21.6.2 樣式
21.6.3 符號(hào)大小
21.6.4 文本
21.6.5 填充體
21.6.6 坐標(biāo)軸
21.6.7 線條和符號(hào)
21.7 圖形版式
21.7.1 文本格式
21.7.2 圖例和圖解邊框
21.7.3 修飾坐標(biāo)軸
21.7.4 圖例
21.7.5 圖解
21.7.6 格線
21.7.7 數(shù)據(jù)區(qū)域
21.8 預(yù)設(shè)交互圖形外觀
21.9 系統(tǒng)文本編排
21.10 改變圖形成分
21.10.1 條形圖成分
21.10.2 點(diǎn)線圖成分
21.10.3 圓圖成分
21.10.4 面積圖成分
21.10.5 箱圖成分
21.10.6 誤差條圖成分
21.10.7 直方圖成分
21.10.8 散點(diǎn)圖成分
21.11 各個(gè)圖形特征
21.12 圖形旋轉(zhuǎn)與照明
快捷鍵
數(shù)據(jù)清單
參考文獻(xiàn)

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