統(tǒng)計(jì)軟件SPSS for Windows實(shí)用指南

第1章 SPSS for Windows簡(jiǎn)介
1.1 SPSS for Windows的基本特點(diǎn)
1.2 SPSS for Windows的運(yùn)行環(huán)境
1.3 SPSS for Windows的功能介紹
1.3.1 SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能
1.3.2 表格的生成和編輯
1.3.3 圖形的生成和編輯
1.3.4 與其他軟件的聯(lián)接
1.3.5 SPSS的統(tǒng)計(jì)功能
1.4 SPSS for Windows的幫助系統(tǒng)
1.4.1 聯(lián)機(jī)幫助
1.4.2 在線幫助
1.4.3 圖解幫助
1.4.4 右鍵提示
1.4.5 Ask Me（問(wèn)我）功能
第2章 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
第3章 變量及有關(guān)變量的操作
3.1 變量名的定名規(guī)則、變量類(lèi)型
3.1.1 變量名的定名規(guī)則
3.1.2 變量類(lèi)型
3.2 變量名與變量標(biāo)簽、變量的值與值標(biāo)簽
3.2.1 變量名與變量標(biāo)簽
3.2.2 變量的值與值標(biāo)簽
3.3 有關(guān)變量的操作
3.3.1 變量的定義和修改
3.3.2 變量的增加、轉(zhuǎn)移、復(fù)制、刪除和插入
3.3.3 變量集合
第4章 信息的輸入和輸出
4.1 數(shù)據(jù)的輸入
4.1.1 用Open File對(duì)話框輸入數(shù)據(jù)
4.1.2 輸入ASCII碼數(shù)據(jù)文件
4.2 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)成果的輸出
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸出
4.2.2 查看器窗口內(nèi)容的輸出
4.2.3 SPSS圖形編輯器中內(nèi)容的輸出
4.2.4 輸出變量的保存和處理
4.2.5 統(tǒng)計(jì)結(jié)果的打印
第5章 數(shù)據(jù)文件的編輯
5.1 數(shù)據(jù)的排序
5.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
5.3 數(shù)據(jù)的聚合
5.4 數(shù)據(jù)文件的拆分
5.5 數(shù)據(jù)文件的合并
5.5.1 個(gè)案合并
5.5.2 變量合并
5.6 數(shù)據(jù)的選擇
5.6.1 根據(jù)邏輯關(guān)系表達(dá)式選擇數(shù)據(jù)
5.6.2 隨機(jī)選取數(shù)據(jù)
5.6.3 在給定范圍內(nèi)選取數(shù)據(jù)
5.6.4 用過(guò)濾器變量選擇數(shù)據(jù)
5.7 數(shù)據(jù)的加權(quán)
5.7.1 概述
5.7.2 對(duì)個(gè)案加權(quán)
5.8 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
5.8.1 利用Compute功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
5.8.2 利用Count功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
5.8.3 利用Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
5.8.4 利用Automatic Recode功能選項(xiàng)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
5.8.5 隨機(jī)數(shù)種子的生成
5.8.6 缺失值的替換
第6章 SPSS中的表格和基本圖
6.1 SPSS中的表
6.1.1 表的類(lèi)型
6.1.2 基本表
6.1.3 一般表
6.1.4 多響應(yīng)表
6.1.5 頻數(shù)表
6.1.6 表的編輯
6.2 SPSS中的圖
6.2.1 關(guān)于圖形的幫助
6.2.2 條形圖
6.2.3 線圖
6.2.4 面積圖
6.2.5 餅圖
6.2.6 高低圖
6.2.7 帕累托圖
6.2.8 控制圖
6.2.9 箱形圖
6.2.10 誤差條圖
6.2.11 散點(diǎn)圖
6.2.12 直方圖
6.2.13 P-P概率圖
6.2.14 Q-Q概率圖
6.2.15 序列圖
6.2.16 時(shí)間序列圖
6.3 基本圖形的編輯
6.3.1 File菜單
6.3.2 Edit菜單
6.3.3 View菜單
6.3.4 Gallery菜單
6.3.5 Chart菜單
6.3.6 Series菜單
6.3.7 Format菜單
第7章 交互圖的創(chuàng)建和編輯
7.1 交互圖的創(chuàng)建
7.1.1 條形交互圖的創(chuàng)建
7.1.2 點(diǎn)形交互圖、線形交互圖、帶形交互圖和垂線形交互圖的創(chuàng)建
7.1.3 餅形交互圖的創(chuàng)建
7.1.4 箱形交互圖的創(chuàng)建
7.1.5 誤差條形交互圖的創(chuàng)建
7.1.6 直方交互圖
7.1.7 散點(diǎn)交互圖的創(chuàng)建
7.2 交互圖的編輯
7.2.1 利用3-D對(duì)話框進(jìn)行編輯
7.2.2 利用工具按鈕進(jìn)行編輯
7.2.3 利用彈出式菜單進(jìn)行編輯
第8章 編程與自動(dòng)化
8.1 概述
8.2 SPSS編程
8.2.1 有關(guān)SPSS編程的幫助
8.2.2 編程環(huán)境
8.2.3 命令行的基本結(jié)構(gòu)和有關(guān)規(guī)則
8.2.4 程序的自動(dòng)生成
8.3 自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)
8.3.1 腳本文件的創(chuàng)建和編輯
8.3.2 過(guò)程的自動(dòng)創(chuàng)建
8.3.3 SPSS內(nèi)部的自動(dòng)化
8.3.4 關(guān)于OLE和ActiveX
8.3.5 利用OLE實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
8.3.6 在SPSS中使用ActiveX對(duì)象
第9章 樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
9.1 樣本的描述
9.1.1 基本數(shù)學(xué)知識(shí)
9.1.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
9.2 數(shù)據(jù)列表與報(bào)表輸出
9.2.1 分層報(bào)表過(guò)程
9.2.2 個(gè)案列表過(guò)程
9.2.3 行綜述報(bào)表過(guò)程
9.2.4 列綜述報(bào)表過(guò)程
9.3 異常值與缺失值的處理
9.3.1 異常值的發(fā)現(xiàn)和處理
9.3.2 缺失值的處理
9.4 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
9.4.1 基本數(shù)學(xué)原理
9.4.2 標(biāo)準(zhǔn)化的SPSS實(shí)現(xiàn)
第10章 多數(shù)估計(jì)
10.1 點(diǎn)估計(jì)
10.1.1 基本概念和數(shù)學(xué)原理
10.1.2 點(diǎn)估計(jì)的SPSS實(shí)現(xiàn)
10.2 區(qū)間估計(jì)
10.2.1 單個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
10.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
第11章 假設(shè)檢驗(yàn)
11.1 t檢驗(yàn)
11.1.1 單樣本的均值檢驗(yàn)
11.1.2 獨(dú)立樣本的均值比較
11.1.3 成對(duì)樣本的均值比較
11.2 F檢驗(yàn)
11.3 分布檢驗(yàn)
11.3.1 用P-P圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)
11.3.2 用Q-Q圖進(jìn)行分布檢驗(yàn)
11.4 正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)
11.4.1 用Explore過(guò)程檢驗(yàn)正態(tài)分布
11.4.2 峰度-偏度檢驗(yàn)
11.4.3 數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時(shí)的處理
11.5 方差齊性檢驗(yàn)
11.5.1 基本數(shù)學(xué)原理
11.5.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
11.5.3 方差不齊時(shí)的處理
11.6 線性檢驗(yàn)
11.7 獨(dú)立性檢驗(yàn)
11.8 異常數(shù)據(jù)的判斷和處理
11.8.1 基本數(shù)學(xué)原理
11.8.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
第12章 非參數(shù)檢驗(yàn)
12.1 單個(gè)樣本的檢驗(yàn)
12.1.1 X2（又稱為卡方）檢驗(yàn)
12.1.2 二項(xiàng)檢驗(yàn)
12.1.3 游程檢驗(yàn)
12.1.4 柯?tīng)柲缏宸?斯米諾夫檢驗(yàn)
12.1.5 單樣本檢驗(yàn)方法的比較
12.2 兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
12.2.1 對(duì)話框介紹
12.2.2 Mann-Whitney U檢驗(yàn)
12.2.3 柯?tīng)柲缏宸?斯米諾夫雙樣本檢驗(yàn)
12.2.4 Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)
12.2.5 Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)
12.3 多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
12.3.1 對(duì)話框介紹
12.3.2 Kruskal－Wallis H檢驗(yàn)
12.3.3 中位數(shù)檢驗(yàn)
12.4 兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
12.4.1 對(duì)話框介紹
12.4.2 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
12.4.3 符號(hào)檢驗(yàn)
12.4.4 Mcnemar變化顯著性檢驗(yàn)
12.5 多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
12.5.1 對(duì)話框介紹
12.5.2 Frieman檢驗(yàn)
12.5.3 Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)
12.5.4 Cochran’s Q檢驗(yàn)
第13章 方差分析
13.1 單因子方差分析
13.1.1 基本數(shù)學(xué)原理
13.1.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
13.2 多因子方差分析
13.2.1 基本數(shù)學(xué)原理
13.2.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
第14章 回歸分析
14.1 線性回歸
14.1.1 一無(wú)線性回歸
14.1.2 多元線性回歸
14.2 曲線擬合
14.2.1 基本數(shù)學(xué)原理
14.2.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
14.3 非線性回歸
14.3.1 概述
14.3.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
第15章 相關(guān)分析
15.1 基本數(shù)學(xué)原理
15.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
15.2.1 對(duì)話框介紹
15.2.2 應(yīng)用實(shí)例
第16章 因子分析
16.1 基本數(shù)學(xué)原理
16.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
16.2.1 對(duì)話框介紹
16.2.2 應(yīng)用實(shí)例
第17章 聚類(lèi)分析
17.1 基本數(shù)學(xué)原理
17.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
17.2.1 對(duì)話框介紹
17.2.2 應(yīng)用實(shí)例
第18章 判別分析
18.1 基本數(shù)學(xué)原理
18.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
18.2.1 對(duì)話框介紹
18.2.2 應(yīng)用實(shí)例
第19章 可靠性分析
19.1 基本數(shù)學(xué)原理
19.2 SPSS實(shí)現(xiàn)
19.2.1 對(duì)話框介紹
19.2.2 應(yīng)用實(shí)例
第20章 SPSS 9.0 for Windows的新功能
20.1 主菜單的改變
20.2 圖形功能的增強(qiáng)
20.2.1 堆棧條形交互圖的創(chuàng)建
20.2.2 面積交互圖的創(chuàng)建
20.2.3 散點(diǎn)交互圖的改進(jìn)
20.3 轉(zhuǎn)軸表至交互圖的轉(zhuǎn)換
20.4 ROC曲線——分類(lèi)結(jié)果的評(píng)價(jià)
20.4.1 對(duì)話框介紹
20.4.2 圖形實(shí)例
20.5 用Textwizard打開(kāi)文本數(shù)據(jù)
第21章 SPSS 10.0 for Windows的新功能
21.1 數(shù)據(jù)處理方式的改進(jìn)
21.2 直接打開(kāi)Excel數(shù)據(jù)文件
21.3 數(shù)據(jù)編輯器的改變
21.4 有關(guān)交互圖輸出的改進(jìn)
21.5 有關(guān)交互圖創(chuàng)建的改進(jìn)
附錄1 常用統(tǒng)計(jì)詞匯英漢對(duì)照表
附錄2 SPSS中的函數(shù)
參考文獻(xiàn)