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極值估計(jì)在金融保險(xiǎn)中的應(yīng)用

極值估計(jì)在金融保險(xiǎn)中的應(yīng)用

定 價(jià):¥18.00

作 者: 歐陽資生
出版社: 中國經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 投資

ISBN: 9787501774333 出版時(shí)間: 2006-04-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁數(shù): 231 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  在利用極值理論進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí),首先必須對極值事件的統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析,得出極值分布中各個(gè)參數(shù)和高分位數(shù)的估計(jì),這時(shí)本書的極值估計(jì)方法就派上了用場。本書作者首先系統(tǒng)地研究了極值估計(jì)的方法,從數(shù)學(xué)證明和計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬兩個(gè)方面驗(yàn)證模型,然后,將估計(jì)理論應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)中,對金融、保險(xiǎn)中的極值事件建立模型,并以我國實(shí)際的股票收益率數(shù)據(jù)和醫(yī)療及巨災(zāi)保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,達(dá)到了對金融、保險(xiǎn)中的極值風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效度量的目的。作者的上述研究以極值估計(jì)為基礎(chǔ),不僅有理論上的創(chuàng)新,也有歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的支持。如何準(zhǔn)確刻畫金融、保險(xiǎn)中極值事件,度量金融、保險(xiǎn)業(yè)所面臨的極值風(fēng)險(xiǎn),一直是金融監(jiān)管者、保險(xiǎn)精算師關(guān)注的問題。極值理論的不斷深化和發(fā)展為度量這種極值風(fēng)險(xiǎn)提供了一個(gè)很好的平臺。在利用極值理論進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí),首先必須對極值事件的統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析,得出極值分布中各個(gè)參數(shù)和高分位數(shù)的估計(jì),這時(shí)本書的極值估計(jì)方法就派上了用場。本書首先系統(tǒng)地研究了極值估計(jì)方法,從數(shù)學(xué)證明和計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬兩個(gè)方面驗(yàn)證了模型,然后將估計(jì)理論應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)中,針對金融、保險(xiǎn)中的極值事件建立模型,并以我國實(shí)際的股票收益率數(shù)據(jù)、醫(yī)療和巨災(zāi)保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,達(dá)到對金融、保險(xiǎn)中的極值風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效度量的目的。本書可供統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理和保險(xiǎn)精算人員閱讀。

作者簡介

  歐陽資生,男,1967年8月生,湖南邵陽人,1997年畢業(yè)于浙江大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)專業(yè),獲理學(xué)碩士學(xué)位,2004年畢業(yè)于中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),獲經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。同年,進(jìn)入湖南大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后科研流動站從事科研工作?,F(xiàn)任湖南商學(xué)院副教授、信息系副主任。主要研究領(lǐng)域涉及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、保險(xiǎn)精算學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面。先后在《統(tǒng)計(jì)研究》、《應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》、《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》、《高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A,B》、《統(tǒng)計(jì)與決策》、《財(cái)政理論與實(shí)踐》等學(xué)術(shù)期刊上公開發(fā)表論文二十多篇,主持完成湖南省自然科學(xué)基金、湖南省社會科學(xué)基金等六項(xiàng)課題。

圖書目錄

序言
第一章 引言
1.1 研究意義與國內(nèi)外研究綜述
1.2 本書研究的主要內(nèi)容、方法和創(chuàng)新
第二章 極值分布的基本理論
2.1 漸進(jìn)模型
2.2 分布的極值指數(shù)的估計(jì)
2.3 最小值的漸進(jìn)模型
第三章 修正的Piuckands估計(jì)門限值的自助估計(jì)方法
3.1 極值指數(shù)的修正的Pickands估計(jì)
3.2 主要結(jié)果
3.3 自助法的實(shí)現(xiàn)步驟
3.4 定理的證明
第四章 基于指數(shù)回歸模型的極值估計(jì)的門限值的選擇方法
4.1 問題的提出
4.2 自適應(yīng)的門限值的選擇方法
4.3 基于指數(shù)回歸模型的矩估計(jì)的門限值的選擇
第五章 一種概率分布的高分位數(shù)的最優(yōu)估計(jì)
5.1 高分位數(shù)估計(jì)的幾種常用方法回顧
5.2 主要結(jié)果
5.3 定理的證明
第六章 小樣本情形下適度刪失時(shí)的極值指數(shù)估計(jì)
6.1 刪失情形下的極值指數(shù)的估計(jì)
6.2 刪失情形下的極值指數(shù)的WLS估計(jì)
6.3 模擬研究
6.4 WLS估計(jì)與指數(shù)回歸模型結(jié)果的比較
第七章 極值估計(jì)在度量極值風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用
7.1 傳統(tǒng)的度量風(fēng)險(xiǎn)的工具和最新進(jìn)展
7.2 GPD模型的VaR
7.3 指數(shù)回歸模型的VaR
7.4 模型選擇與VaR估計(jì)
7.5 廣義極值分布模型(GEV)度量極值風(fēng)險(xiǎn)
7.6 極值理論在信用資產(chǎn)組合管理中的應(yīng)用
7.7 二元相依極值風(fēng)險(xiǎn)的Copula度量簡介
第八章 大的索賠數(shù)據(jù)的廣義Pareto分布擬合
8.1 問題的提出
8.2 數(shù)據(jù)的描述
8.3 統(tǒng)計(jì)模型
8.4 模型的一些應(yīng)用
第九章 貝葉斯極值估計(jì)及其在信用估計(jì)中的應(yīng)用
9.1 問題的提出
9.2 負(fù)二項(xiàng)-Pareto分布模型
9.3 全Paretian模型參數(shù)的貝葉斯估計(jì)和貝葉斯信用估計(jì)
9.4 隨機(jī)模擬與實(shí)例分析
參考文獻(xiàn)
后記

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