例解商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第五版）

譯序
原著第五版序 節(jié)譯
第一章 引言：統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)
1. 1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1. 2 數(shù)據(jù)的類型
1. 3 統(tǒng)計(jì)分析的基本原理
1. 4 數(shù)據(jù)的收集
小結(jié)
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究1. 1 經(jīng)理報(bào)酬排行榜
案例研究1. 2 保健組織的醫(yī)生：費(fèi)用是否低廉
第二章 描述數(shù)據(jù)集的圖形方法
2. 1 數(shù)據(jù)描述的目標(biāo)
2. 2 定性數(shù)據(jù)的圖形描述
2. 3 定量數(shù)據(jù)的圖形描述：莖葉圖
2. 4 定量數(shù)據(jù)的圖形描述：直方圖
小結(jié)
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究2. 1 警告：香煙煙霧對(duì)健康有害
案例研究2. 2 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制：偽造數(shù)據(jù)
第三章 描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)字方法
3. 1 為何需要數(shù)字描述性量度
3. 2 數(shù)字描述性量度的類型
3. 3 求和符號(hào)
3. 4 集中趨勢(shì)的量度
3. 5 數(shù)據(jù)變異性或離勢(shì)的量度
3. 6 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的解釋
3. 7 相對(duì)位置的量度
3. 8 發(fā)現(xiàn)離群數(shù)據(jù)的方法
3. 9 總體的數(shù)字描述性量度
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究3. 1 付給總經(jīng)理們的報(bào)酬是否物有所值
案例研究3. 2 公路建筑業(yè)中的投標(biāo)舞弊
第四章 概率的基本概念
4. 1 概率在統(tǒng)計(jì)分析中的作用
4. 2 實(shí)驗(yàn). 事件和事件的概率
4. 3 互斥事件
4. 4 條件概率與獨(dú)立性
4. 5 概率的加法律和乘法律 供選用
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究4. 1 彩票大王
案例研究4. 2 改變還是不改變
第五章 離散型概率分布
5. 1 隨機(jī)變量
5. 2 離散型隨機(jī)變量的概率模型
5. 3 離散型隨機(jī)變量的期望值與方差
5. 4 二項(xiàng)概率分布
5. 5 泊松概率分布
5. 6 超幾何概率分布 供選用
5. 7 幾何概率分布 供選用
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究5. 1 雇員愿為公司效力的程度：留下者與離去者
案例研究5. 2 薛瓦利埃兩難推論 供選用
第六章 連續(xù)型概率分布
6. 1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率模型
6. 2 正態(tài)概率分布
6. 3 正態(tài)性的幾種描述性評(píng)估法
6. 4 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似
6. 5 均勻概率分布 供選用
6. 6 指數(shù)概率分布 供選用
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究6. 1 沿華爾街隨機(jī)漫步
案例研究6. 2 新產(chǎn)品投入市場時(shí)的盈虧平衡分析
第七章 抽樣與抽樣分布
7. 1 抽樣方法的重要性
7. 2 抽樣分布
7. 3 x的抽樣分布, 中心極限定理
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究7. 1 電視電話投票：撥打號(hào)碼900留下你的意見
案例研究7. 2 財(cái)務(wù)管理人員的一個(gè)決策問題：何時(shí)應(yīng)對(duì)費(fèi)用差異
進(jìn)行調(diào)查
第八章 總體參數(shù)的估計(jì)：置信區(qū)間
8. 1 引言
8. 2 總體均值的估計(jì)：正態(tài)z統(tǒng)計(jì)量
8. 3 總體均值的估計(jì)：學(xué)生t統(tǒng)計(jì)量
8. 4 總體比例的估計(jì)
8. 5 兩個(gè)總體均值之差的估計(jì)：獨(dú)立樣本
8. 6 兩個(gè)總體均值之差的估計(jì)：配對(duì)數(shù)據(jù)
8. 7 兩個(gè)總體比例之差的估計(jì)
8. 8 樣本容量的選擇
8. 9 總體方差的估計(jì) 供選用
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究8. 1 一天一片阿斯匹林, 心臟病大夫不會(huì)光臨
案例研究8. 2 民意測(cè)驗(yàn)的準(zhǔn)確性如何
第九章 抽樣調(diào)查方法導(dǎo)論 供選用
9. 1 抽樣調(diào)查方法為何有用
9. 2 術(shù)語
9. 3 有限總體修正因子
9. 4 簡單隨機(jī)抽樣中的估計(jì)問題
9. 5 簡單隨機(jī)抽樣中樣本容量的選擇
9. 6 其他類型的樣本：分層樣本, 叢聚樣本和系統(tǒng)樣本
9. 7 分層隨機(jī)抽樣中的估計(jì)問題
9. 8 分層隨機(jī)抽樣中樣本容量的選擇
9. 9 叢聚抽樣中的估計(jì)問題
9. 10 叢聚抽樣中樣本容量的選擇
9. 11 不應(yīng)答和無效應(yīng)答問題
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究9. 1 新海特報(bào)告——關(guān)于數(shù)字的爭論
案例研究9. 2 提高調(diào)查應(yīng)答率的兩種技巧：“腳進(jìn)門”技巧和
“面對(duì)門”技巧
第十章 為支持某種理論而收集數(shù)據(jù)：假設(shè)檢驗(yàn)的一般概念
10. 1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間之間的關(guān)系
10. 2 假設(shè)的陳述
10. 3 假設(shè)檢驗(yàn)中的決策及其后果
10. 4 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和拒絕區(qū)
10. 5 報(bào)導(dǎo)檢驗(yàn)結(jié)果用的戶值
10. 6 計(jì)算第II類錯(cuò)誤的概率和檢驗(yàn)?zāi)芰?供選用
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究10. 1 藥物篩選：一個(gè)統(tǒng)計(jì)決策問題
案例研究10. 2 施利茲公司對(duì)巴特威塞公司——酒杯對(duì)酒杯
第十一章 假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用
11 .1 假設(shè)檢驗(yàn)的判斷：確定目標(biāo)參數(shù)
11. 2 總體均值的檢驗(yàn)
11. 3 總體比例的檢驗(yàn)
11. 4 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本
11. 5 兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)：配對(duì)數(shù)據(jù)
11. 6 兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)
11. 7 總體方差的檢驗(yàn) 供選用
11. 8 兩個(gè)總體方差之比的檢驗(yàn) 供選用
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究11. 1 公路建筑中的低投標(biāo)價(jià)與運(yùn)輸部估計(jì)價(jià)之比較
案例研究11. 2 留下者與離去者的效力數(shù)據(jù)分析
第十二章 簡單線性回歸與相關(guān)
12. 1 雙變量關(guān)系
12. 2 直線型概率模型
12. 3 模型參數(shù)的估計(jì)：最小二乘法
12. 4 幾個(gè)假定
12. 5 最小二乘直線附近的變異性的量度
12. 6 對(duì)斜率B1的推斷
12. 7 相關(guān)系數(shù)
12. 8 決定系數(shù)
12. 9 利用模型作估計(jì)和預(yù)測(cè)
12. 10 簡單線性回歸的完整實(shí)例
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究12. 1 大學(xué)管理人員中的SOB效應(yīng)
案例研究12. 2 公司高層經(jīng)理和他們的報(bào)酬一—另一個(gè)著眼點(diǎn)
第十三章 多元回歸與建模
13. 1 引言：一般線性模型
13. 2 模型的幾個(gè)假定
13. 3 模型的擬合和各個(gè)夕估計(jì)值的解釋
13. 4
2的估計(jì)與解釋
13. 5
參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
13. 6 決定系數(shù)
13. 7 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)預(yù)測(cè) ／是否有效
13. 8 利用模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)
13. 9 建模：相互作用模型
13. 10 建模：二階 二次 模型
13. 11 建模：性質(zhì) 虛擬 變量
13. 12 建模：嵌套模型的比較
13. 13 殘差分析
13. 14 多重共線性
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究13. 1 男性與女性的薪金競賽
案例研究13. 2 建一個(gè)住宅房地產(chǎn)的銷售價(jià)格模型
第十四章 方差分析
14. 1 引言
14. 2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中所用的術(shù)語
14. 3 隱藏在方差分析背后的邏輯
14. 4 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
14. 5 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)
14. 6 多因素實(shí)驗(yàn)
14. 7 跟蹤分析：均值的多重比較
14. 8 方差分析與回歸之間的關(guān)系
14. 9 ANOVA假定的檢驗(yàn)’
14. 10 ANOVA的計(jì)算公式 供選用
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究14. 1 不愿傳播壞消息：沉默效應(yīng)
案例研究14. 2 關(guān)于保健組織醫(yī)生兼患者管理員費(fèi)用的比較
第十五章 過程和質(zhì)量控制導(dǎo)論
15. 1 全面質(zhì)量管理
15. 2 變量控制圖
15. 3 均值的控制圖：I圖
15. 4 過程變差的控制圖：R圖
15. 5 探測(cè)控制圖中趨勢(shì)的串分析法
15. 6 次品率的控制圖：p圖
15. 7 每個(gè)項(xiàng)目缺陷數(shù)的控制圖：c圖
15. 8 容許界限 供選用
小結(jié)
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究15. 1 用質(zhì)量概念控制鋼棒生產(chǎn)
案例研究15. 2 防患于未然的串理論
第十六章 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
16. 1 引言
16. 2 時(shí)間序列諸成分
16. 3 指數(shù)
16. 4 平滑方法
16. 5 用平滑方法預(yù)測(cè)
16. 6 用回歸方法預(yù)測(cè)
16. 7 時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
16. 8 自相關(guān)的檢驗(yàn)：杜賓—沃森檢驗(yàn)法
16. 9 用自回歸誤差模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
16. 10 利用因變量滯后值進(jìn)行預(yù)測(cè)
小結(jié)
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究16. 1 對(duì)你最喜愛的股票進(jìn)行價(jià)格分析
案例研究16·2 佛羅里達(dá)電力公司高峰電力需求的建模問題
第十七章 類別數(shù)據(jù)分析
17. 1 類別數(shù)據(jù)和多名目實(shí)驗(yàn)
17. 2 類別概率的檢驗(yàn)：單因素表
17. 3 類別概率的檢驗(yàn)：雙因素 列聯(lián) 表
17. 4 類別概率的邏輯斯蒂回歸模型 供選用
小結(jié)
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補(bǔ)充練習(xí)
案例研究17. 1 出生次序與汽車推銷員：最后出生者是否最優(yōu)
案例研究17. 2 留下者和離去者的效力數(shù)據(jù)再分析
第十八章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)
18. 1 引言：與分布無關(guān)的檢驗(yàn)
18. 2 單個(gè)總體的位置檢驗(yàn)
18. 3 兩個(gè)總體的比較：獨(dú)立隨機(jī)樣本
18. 4 兩個(gè)總體的比較：配對(duì)設(shè)計(jì)
18. 5 三個(gè)或更多個(gè)總體的比較：完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)
18. 6 三個(gè)或更多個(gè)總體的比較：隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)
18. 7 非參數(shù)回歸
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
關(guān)鍵公式
補(bǔ)充練習(xí)
案例研究18. 1 兼任患者管理員的醫(yī)生所收費(fèi)用的有效性
案例研究18. 2 致命的暴露：橙劑和越戰(zhàn)老兵
第十九章 決策分析原理
19. 1 引言：不確定型決策
19. 2 決策問題的共同要素
19. 3 對(duì)決策問題的解釋：損益表和機(jī)會(huì)損失表
19. 4 對(duì)決策問題的解釋：決策樹
19. 5 決策問題的解法：期望值法
19. 6 決策問題的解法：大中求大規(guī)則, 小中求大規(guī)則和大中求小規(guī)則
19. 7 貝葉斯規(guī)則 供選用
19. 8 利用樣本信息解決決策問題 供選用
小結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
關(guān)鍵公式
決策規(guī)則
補(bǔ)充練習(xí)
案例研究19. 1 石油工業(yè)中的不確定型決策
案例研究19. 2 決策樹分枝的正確選擇
附錄A 數(shù)據(jù)集
附錄B 統(tǒng)計(jì)表
附錄C 單數(shù)編號(hào)練習(xí)的答案