以Excel為決策工具的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)

定　價(jià)：￥75.00

作　者：	（美）肯.布萊克（Black K）;戴維L.埃爾德雷奇（Eldredge D.L）
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)濟(jì)教材譯叢
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787111127321	出版時(shí)間：	2003-09-01	包裝：	精裝
開本：	16	頁數(shù)：	880	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹了關(guān)于應(yīng)用商務(wù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。書中的概念都是通過真實(shí)商業(yè)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和案例進(jìn)行闡述的。本書的主要目的是對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法給出一個(gè)簡潔明確的概念，另一個(gè)貫穿全書的目的是要把MicrosoftExcel如何用于分析商務(wù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的問題解釋清楚。應(yīng)用性強(qiáng)是本書的最大特點(diǎn)。書中將Excel的講解與統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行了完美結(jié)合，使Excel更易學(xué)易懂。全書語言淺顯易懂，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，既可以用做本科生、研究生和MBA的入門教材，也可作為從事工商管理與經(jīng)濟(jì)研究的各類人員的參考書。

作者簡介

　　肯·布萊克：出生于馬薩諸塞州的坎布里奇，在密蘇里長大。目前任休斯頓大學(xué)明湖分校商務(wù)與公共管理學(xué)院的決策科學(xué)教授。他在格瑞斯蘭大學(xué)獲數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，在埃爾帕索城的得克薩斯大學(xué)獲得數(shù)學(xué)教育碩士學(xué)位，在北方得克薩斯大學(xué)獲得管理科學(xué)的商務(wù)管理和教育研究博士學(xué)位。

圖書目錄

譯者序
作者簡介
前言
第1章使用Excel軟件進(jìn)行商務(wù)統(tǒng)計(jì)介紹
1. 1商務(wù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
1. 2基本統(tǒng)計(jì)概念
1. 3數(shù)據(jù)
1. 4用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
1. 5數(shù)據(jù)分析工具
1. 6統(tǒng)計(jì)功能
1. 7圖表向?qū)Чδ?br />1. 8趨勢(shì)線功能
1. 9FAST STAT附加宏
小結(jié)
案例1ADigiomo比薩店：引進(jìn)冷凍比薩與
外賣比薩競爭
第2章描述性圖表
2. 1頻數(shù)分布
2. 2用圖形描述數(shù)據(jù)
小結(jié)
案例2A肥皂公司間的競爭
第3章描述統(tǒng)計(jì)學(xué)
3. 1集中趨勢(shì)中的測度
3. 2描述離散程度的測度值
3. 3形狀測度值
3. 4Excel中的概括統(tǒng)計(jì)量
小結(jié)
案例3A可口可樂在俄羅斯的包裝越變?cè)叫?br />第4章概率
4. 1概率概述
4. 2分配概率的方法
4. 3概率的結(jié)構(gòu)
4. 4邊際概率. 合并概率. 聯(lián)合概率和條件概率
4. 5加法法則
4. 6乘法法則
4. 7條件概率法則
4. 8概率的修正：貝葉斯公式
小結(jié)
案例4A高露潔-棕欖公司發(fā)動(dòng)“全效”沖擊
第5章離散型概率分布
5. 1離散型分布和連續(xù)型分布
5. 2二項(xiàng)分布
5. 3泊松分布
5. 4超幾何分布
小結(jié)
案例5A富士膠片引入APS
第6章連續(xù)型概率分布
6. 1均勻概率分布
6. 2正態(tài)分布
6. 3運(yùn)用正態(tài)分布曲線解二項(xiàng)分布問題
6. 4指數(shù)分布
小結(jié)
案例6A奔馳追求年輕客戶
第7章抽樣和抽樣分布
7. 1抽樣
7. 2X的抽樣分布
7. 3P的抽樣分布
小結(jié)
案例7A殼牌石油公司試圖重返霸主地位
第8章單樣本估計(jì)
8. 1估計(jì)大樣本空間的總體均值
8. 2估計(jì)總體均值：小樣本容量, 未知
8. 3估計(jì)總體比例
8. 4估計(jì)樣本容量
小結(jié)
案例8AThermatrix
第9章單樣本假設(shè)檢驗(yàn)
9. 1假設(shè)檢驗(yàn)簡介
9. 2大樣本的單均值假設(shè)檢驗(yàn)
9. 3小樣本的單均值假設(shè)檢驗(yàn)：未知
9. 4有關(guān)比率的假設(shè)檢驗(yàn)
小結(jié)
案例9A菲多利公司瞄準(zhǔn)西班牙市場
第10章雙樣本的假設(shè)檢驗(yàn)
10. 1兩個(gè)均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立大樣本
10. 2兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)：
獨(dú)立小樣本
10. 3兩個(gè)相關(guān)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)
10. 4兩個(gè)總體比率之差的假設(shè)檢驗(yàn)
10. 5兩個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
小結(jié)
案例10A塞茲公司：生產(chǎn)合格的驅(qū)動(dòng)性齒輪
和線性機(jī)械產(chǎn)品
第11章方差分析及X方應(yīng)用
11. 1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)介紹
11. 2完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 單向ANOVA
11. 3隨機(jī)分組設(shè)計(jì)
11. 4析因設(shè)計(jì) 雙向ANOVA
11. 5X 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
11. 6列聯(lián)表分析：X 獨(dú)立性檢驗(yàn)
小結(jié)
案例11A博潤德：由坎坷到光明
第12章簡單回歸及相關(guān)性分析
12. 1簡單回歸分析簡介
12. 2確定回歸直線方程
12. 3分析回歸直線的擬合情況：殘差. I 和
預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)差
12. 4回歸模型斜率的假設(shè)檢驗(yàn)以及對(duì)模型的
總體檢驗(yàn)
12. 5預(yù)測
12. 6相關(guān)檢驗(yàn)
小結(jié)
案例12A三角洲線纜的強(qiáng)大武器：培訓(xùn)
第13章多元回歸分析
13. 1多元回歸模型
13. 2對(duì)多元回歸模型的評(píng)估
13. 3指示虛擬變量
13. 4較為復(fù)雜的回歸模型
13. 5模型的建立：搜尋過程
13. 6多重共線性
小結(jié)
案例13A弗吉尼亞半導(dǎo)體
第14章預(yù)測
14. 1預(yù)測概述
14. 2時(shí)間序列的成分
14. 3時(shí)間序列的預(yù)測程序
14. 4靜態(tài)預(yù)測法
14. 5趨勢(shì)預(yù)測法
14. 6季節(jié)預(yù)測模型
小結(jié)
案例14ADeBourgh制造公司
第15章統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制
15. 1質(zhì)量控制概述
15. 2流程分析
15. 3控制圖
小結(jié)
案例15AROBOTRON
附錄A
附錄B部分序號(hào)為奇數(shù)的習(xí)題
定量型習(xí)題答案