數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)：在石油勘探中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	常冠華、熊華平、馬玉書
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	理論

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ISBN：	9787030159830	出版時(shí)間：	2005-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	253	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以大型企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)為例，較全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)的應(yīng)用，內(nèi)容包括面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、Web數(shù)據(jù)庫(kù)、主數(shù)據(jù)庫(kù)（數(shù)據(jù)銀行）、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等。書中介紹了這些新技術(shù)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方法與技術(shù)，深入分析和研究了這些新技術(shù)的實(shí)施過(guò)程與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，列舉了應(yīng)用實(shí)例并指出了未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。參加本書編寫的均為長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)和大型IT項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的高級(jí)研究人員，具有開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)的豐富經(jīng)驗(yàn)。在本書的編寫過(guò)程中，作者參考了國(guó)內(nèi)外的最新資料，并將從事大型IT項(xiàng)目的研究成果進(jìn)行了分析總結(jié)，本書內(nèi)容具有先進(jìn)性、實(shí)用性和可讀性。本書可作為高等院校高年級(jí)本科生和研究生的教學(xué)參考書，也可供企事業(yè)單位從事數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)和信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的科技、工程、管理人員使用和參考，還可作為數(shù)據(jù)庫(kù)培訓(xùn)班和數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)研討班的教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)：在石油勘探中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)
1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)及其發(fā)展
1.2 數(shù)據(jù)模型
1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的新進(jìn)展和新一代數(shù)據(jù)庫(kù)
1.4 石油勘探數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)及其發(fā)展
第2章面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法與面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)
2.1 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法學(xué)與面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)
2.2 面向?qū)ο蠼＜夹g(shù)
2.3 統(tǒng)一建模語(yǔ)言及其面向?qū)ο蠓椒ǖ拿枋?br />第3章 Web數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
3.1 Web數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
3.2 Web數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)
3.3 組件對(duì)象模型技術(shù)及組件工具產(chǎn)品
3.4 XML與數(shù)據(jù)庫(kù)
第4章石油勘探的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與管理流程
4.1 石油勘探業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)流程
4.2 石油勘探數(shù)據(jù)管理
4.3 勘探動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用實(shí)例
第5章專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)
5.1 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的分類
5.2 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
5.3 錄井專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)例
第6章主數(shù)據(jù)庫(kù)
6.1 有關(guān)主數(shù)據(jù)庫(kù)的概念
6.2 主數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的功能及配置
6.3 主數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)施
6.4 主數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與應(yīng)用支持
第7章項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)
7.1 項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)的概念
7.2 項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)劃設(shè)計(jì)與建立
7.3 項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用軟件的集成
7.4 一個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例
第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析處理
8.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
8.2 聯(lián)機(jī)分析處理
第9章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
9.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念和特點(diǎn)
9.2 數(shù)據(jù)挖掘算法的研究
9.3 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)方法與應(yīng)用
第10章數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用及其未來(lái)發(fā)展
10.1 分銷電子商務(wù)系統(tǒng)
10.2 電子政務(wù)系統(tǒng)
10.3 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在企業(yè)資源計(jì)劃中的應(yīng)用
10.4 客戶關(guān)系管理
10.5 Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
10.6 開(kāi)放分布式環(huán)境下多智能體協(xié)同工作系統(tǒng)
主要參考文獻(xiàn)