數(shù)據(jù)模型

第一章 關(guān)系數(shù)據(jù)理論
1.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)概述
1.2 關(guān)系代數(shù)
1.2.1 關(guān)系代數(shù)及其運(yùn)算
1.2.2 查詢優(yōu)化
1.3 數(shù)據(jù)依賴
1.3.1 函數(shù)依賴
1.3.2 多值依賴
1.3.3 連接依賴
1.4 數(shù)據(jù)依賴間的蘊(yùn)涵關(guān)系
1.4.1 模式等價(jià)
1.4.2 連接依賴蘊(yùn)涵的檢驗(yàn)
1.4.3 函數(shù)依賴蘊(yùn)涵的檢驗(yàn)
1.4.4 追逐表之間的關(guān)系
1.5 模式規(guī)范化
1.5.1 碼
1.5.2 一范式
1.5.3 數(shù)據(jù)冗余與更新異常
1.5.4 二范式
1.5.5 三范式
1.5.6 BC范式
1.5.7 四范式
1.5.8 五范式
1.6 模式分解
1.6.1 函數(shù)依賴的保持性
1.6.2 無(wú)損的、保持依賴的三范式分解算法
1.6.3 完整的BC范式分解的存在性判定
1.6.4 BC范式的無(wú)損分解算法
1.7 非圈數(shù)據(jù)庫(kù)模式
1.7.1 非圈數(shù)據(jù)庫(kù)模式的概念
1.7.2 非圈數(shù)據(jù)庫(kù)模式的性質(zhì)
1.7.3 有圈數(shù)據(jù)庫(kù)模式到非圈數(shù)據(jù)庫(kù)模式的轉(zhuǎn)換
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第二章 模糊關(guān)系數(shù)據(jù)理論
2.1 模糊數(shù)據(jù)表示
2.2 模糊關(guān)系數(shù)據(jù)模型
2.3 模糊數(shù)據(jù)間的語(yǔ)義距離
2.4 模糊關(guān)系操作
2.5 模糊函數(shù)依賴與多值依賴
2.6 模糊連接依賴
2.7 模糊數(shù)據(jù)依賴蘊(yùn)涵
2.8 模糊度約束
2.9 模糊函數(shù)依賴的應(yīng)用
2.10 約束沖突與壓縮連接
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第三章 模糊數(shù)據(jù)模型
3.1 語(yǔ)義數(shù)據(jù)模型
3.1.1 四種常見(jiàn)的語(yǔ)義抽象
3.1.2 基本E－R模型
3.1.3 E－R模型向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換
3.1.4 擴(kuò)展E－R圖
3.1.5 SAM*模型
3.2 模糊關(guān)聯(lián)
3.3 條件屬性對(duì)決定屬性的影響
3.4 模糊概括層次的劃分
3.4.1 初始建模
3.4.2 模糊概括層次模型的動(dòng)態(tài)修改
3.5 帶概括語(yǔ)義的模糊數(shù)據(jù)模型
3.6 模糊聚集模型
3.7 模糊匯聚模型
3.8 數(shù)據(jù)模型的可滿足性判定
3.8.1 經(jīng)典模型的可滿足性判定
3.8.2 模糊語(yǔ)義約束的完整性判定
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第四章 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)模型
4.1 時(shí)態(tài)E－R模型
4.1.1 時(shí)間的表示
4.1.2 TEER模型
4.1.3 STEER模型
4.1.4 帶模糊語(yǔ)義的時(shí)態(tài)模型
4.2 時(shí)態(tài)關(guān)系模型
4.2.1 時(shí)間變量的表示
4.2.2 屬性時(shí)態(tài)關(guān)系模型
4.2.3 嵌入式時(shí)態(tài)關(guān)系模型
4.2.4 元組時(shí)態(tài)關(guān)系模型
4.3 時(shí)態(tài)關(guān)系操作
4.4 時(shí)態(tài)模糊依賴與時(shí)態(tài)范式
4.4.1 時(shí)態(tài)模糊依賴
4.4.2 時(shí)態(tài)范式
4.5 時(shí)態(tài)穩(wěn)定約束
4.5.1 時(shí)態(tài)穩(wěn)定約束的概念與公理
4.5.2 穩(wěn)定范式
4.5.3 時(shí)態(tài)繼承層次結(jié)構(gòu)
4.6 帶時(shí)滯的時(shí)態(tài)穩(wěn)定約束
4.7 帶時(shí)滯的模糊語(yǔ)義關(guān)聯(lián)
4.8 歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的前兆依賴
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第五章 概率關(guān)系模型
5.1 概率論基礎(chǔ)
5.2 貝葉斯網(wǎng)和馬爾可夫網(wǎng)
5.2.1 概率依賴的公理基礎(chǔ)與圖形表示的關(guān)系
5.2.2 馬爾可夫網(wǎng)
5.2.3 貝葉斯網(wǎng)
5.3 關(guān)系模型的概率擴(kuò)充
5.4 概率關(guān)系模型中的數(shù)據(jù)依賴
5.5 由函數(shù)依賴到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
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第六章 多媒體和信息檢索模型
6.1 Petri網(wǎng)介紹
6.1.1 Petri網(wǎng)的圖形表示
6.1.2 Petri網(wǎng)的形式化描述
6.1.3 Petri網(wǎng)的性質(zhì)
6.1.4 Petri網(wǎng)的可達(dá)樹(shù)分析方法
6.2 多媒體文件的語(yǔ)義數(shù)據(jù)模型
6.2.1 基本結(jié)構(gòu)
6.2.2 zyx模型的嵌套性
6.2.3 時(shí)態(tài)操作元素
6.2.4 選擇操作
6.2.5 媒體元素的狀態(tài)描述
6.2.6 媒體元素的連接方式
6.3 多媒體對(duì)象的時(shí)空約束模型
6.3.1 時(shí)態(tài)信息和空間信息
6.3.2 時(shí)間、空間對(duì)象國(guó)（STOG）模型
6.3.3 時(shí)間、空間約束的一致性
6.4 超媒體文本的分類檢索
6.4.1 超媒體文本的結(jié)構(gòu)
6.4.2 文本檢索概述
6.4.3 信息檢索建模的概率描述
6.4.4 基于內(nèi)容的文本分類方法
6.5 其它面向新的應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模型
參考文獻(xiàn)注釋
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