雷達系統(tǒng)建模與仿真導論

第1章概述
1.1基本概念
1.1.1系統(tǒng)
1.1.2模型
1.1.3仿真
1.2系統(tǒng)仿真的類型
1.2.1根據(jù)模型的種類分類
1.2.2根據(jù)仿真計算機類型分類
1.2.3根據(jù)仿真時鐘與實際時鐘的比例關系分類
1.3系統(tǒng)仿真的一般步驟
1.4仿真技術的應用
1.4.1仿真技術在系統(tǒng)設計中的應用
1.4.2仿真技術在系統(tǒng)分析中的應用
1.4.3仿真在教育與訓練中的應用
1.4.4仿真在產品開發(fā)及制造過程中的應用
1.4.5仿真技術在cIMs中的應用
1.5仿真技術的發(fā)展
第2章概率統(tǒng)計基礎
2.1概率統(tǒng)計基本概念
2.1.1確定事件和隨機事件
2.1.2隨機變量與概率
2.1.3概率分布
2.1.4連續(xù)型隨機變量的分布密度函數(shù)
2.1.5隨機變量的數(shù)字特征
2.1.6總體.個體.抽樣及樣本量
2.2離散事件系統(tǒng)仿真中常用的概率分布形式
2.2.1離散分布
2.2.2連續(xù)分布
2.3隨機變量模型的確定
2.3.1分布類型假設
2.3.2分布參數(shù)估計
2.3.3分布假設檢驗
2.4隨機數(shù)的產生
2.4.1偽隨機數(shù)
2.4.2偽隨機數(shù)產生方法
2.4.3偽隨機數(shù)序列的檢驗和確認
2.5隨機變量的產生
2.5.1常用的隨機變量產生方法
2.5.2常用分布的隨機變量產生
第3章數(shù)學模型及其轉換
3.1系統(tǒng)模型的描述
3.2常用數(shù)學模型
3.2.1連續(xù)系統(tǒng)
3.2.2離散系統(tǒng).
3.3數(shù)學模型之間的轉換
3.3.1化連續(xù)狀態(tài)方程為離散狀態(tài)方程
3.3.2化離散狀態(tài)方程為連續(xù)狀態(tài)方程
3.3.3化微分方程為狀態(tài)方程
3.3.4化狀態(tài)方程為傳遞函數(shù)
3.3.5化傳遞函數(shù)為狀態(tài)方程
3.3.6化線性結構圖為狀態(tài)方程
3.3.7化非線性結構圖為狀態(tài)方程
3.3.8化線性結構圖為傳遞函數(shù)
3.3.9化傳遞函數(shù)為z函數(shù)
3.3.10化z函數(shù)為傳遞函數(shù)
3.4蒙特卡羅仿真
3.4.1一般原理
3.4.2概率收斂性
3.4.3誤差
3.4.4特點
3.4.5積分計算
3.4.6蒙特卡羅仿真與常規(guī)數(shù)學仿真的比較
第4章連續(xù)系統(tǒng)仿真方法
4.1數(shù)值積分法
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