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遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析和綜合

遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析和綜合

定 價:¥39.00

作 者: (美國)A.N.米歇爾等著、張化光等譯
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 神經(jīng)計算

ISBN: 9787030130174 出版時間: 2004-08-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數(shù): 308 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書系統(tǒng)地研究了遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性性能及其局限性,該類網(wǎng)絡(luò)用于聯(lián)想記憶的設(shè)計問題以及該類網(wǎng)絡(luò)在實現(xiàn)過程中遇到的一些定性分析問題。全書共九章,主要內(nèi)容包括針對一系列遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局性能及局部性能的定性分析以及參數(shù)攝動、時間延遲、互聯(lián)結(jié)構(gòu)約束等對其性能的影響。書中所給的用于聯(lián)想記憶的綜合設(shè)計方法包括外積法、投影學(xué)習(xí)規(guī)則、特征結(jié)構(gòu)法及基于感知器的訓(xùn)練方法等。該書主要特點是透徹的理論分析加上詳細的綜合設(shè)計方法,尤其是針對有互連結(jié)構(gòu)約束的遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))提出了開創(chuàng)性的綜合設(shè)計方法。.本書適合于應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、電子信息、自動化、計算機應(yīng)用專業(yè)的研究人員、研究生和對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員。...

作者簡介

暫缺《遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析和綜合》作者簡介

圖書目錄

譯者的話
前言
第一章 緒論
1?1 本書的研究內(nèi)容
1?2 一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
1?3 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:全局結(jié)果
1?4 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
1?5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:局部結(jié)果
1?6 參數(shù)攝動的定性影響
1?7 時間延遲的定性影響
1?8 聯(lián)想記憶的一些綜合方法
1?9 互連約束的影響
參考文獻
第二章 一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型
2?1 引言
2?2 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2?3 離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2?4 Hopfield模型的廣義形式
2?5 具有無限增益放大器的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2?6 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)
2?7 小結(jié)
2?8 附注
參考文獻
第三章 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:全局結(jié)果
3?1 廣義模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:系統(tǒng)(L)
3?2 符號說明及預(yù)備知識
3?3 廣義Hopfield模型的假設(shè)
3?4 廣義Hopfield模型的主要結(jié)果
3?5 帶有無限增益放大器的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:系統(tǒng)(N)
3?6 系統(tǒng)(N)的解的定義及其性質(zhì)
3?7 系統(tǒng)(N)的平衡點及輸出向量的定性特性
3?8 基于能量函數(shù)的系統(tǒng)(N)的定性分析
3?9 小結(jié)
3?10 附注
參考文獻
第四章 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析:系統(tǒng)(M)
4?1 工作于閉超立方體上的線性連續(xù)系統(tǒng)(M)
4?2 符號說明
4?3 系統(tǒng)(M)的解的定義及特性
4?4 系統(tǒng)(M)的平衡點的定性特性
4?5 基于能量函數(shù)的系統(tǒng)(M)的定性分析
4?6 工作于閉超立方體上的線性離散系統(tǒng)
4?7 工作于閉超立方體上的線性連續(xù)系統(tǒng)的全局漸近穩(wěn)定性
4?8 工作于閉超立方體上的線性離散系統(tǒng)的全局漸近穩(wěn)定性
4?9 小結(jié)
4?10 附注
參考文獻
第五章 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:局部結(jié)果
5?1 符號說明
5?2 背景資料
5?3 被視為互連系統(tǒng)的模擬Hopfield模型
5?4 單個神經(jīng)元子系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
5?5 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定性分析:局部結(jié)果
5?6 同步離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
5?7 具有飽和非線性激活函數(shù)的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
5?8 小結(jié)
5?9 附注
參考文獻
第六章 參數(shù)攝動的定性影響
6?1 引言
6?2 符號說明
6?3 魯棒穩(wěn)定性:具有固定平衡點的攝動系統(tǒng)
6?4 魯棒穩(wěn)定性:具有攝動平衡點的攝動系統(tǒng)
6?5 具有Sigmoid激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
6?6 具有硬限幅器型激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
6?7 小結(jié)
6?8 附注
參考文獻
第七章 時間延遲的定性影響
7?1 引言
7?2 預(yù)備知識(Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
7?3 延遲Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性
7?4 延遲Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部穩(wěn)定結(jié)果
7?5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個例子
7?6 預(yù)備知識(Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
7?7 多延遲Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性
7?8 多延遲Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部穩(wěn)定結(jié)果
7?9 具有任意有界延遲的非線性系統(tǒng)
7?10 具有固定有界延遲的非線性系統(tǒng)
7?11 具有非對稱互連結(jié)構(gòu)延時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
7?12 延時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
7?13 示例
7?14 小結(jié)
7?15 附注
參考文獻
第八章 聯(lián)想記憶的一些綜合方法
8?1 引言:外積法與投影學(xué)習(xí)規(guī)則
8?2 投影學(xué)習(xí)規(guī)則的一些擴展
8?3 特征結(jié)構(gòu)法
8?4 特征結(jié)構(gòu)法的一些擴展
8?5 基于感知器訓(xùn)練算法的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合
8?6 基于感知器訓(xùn)練算法的一些擴展
8?7 示例
8?8 小結(jié)
8?9 附注
參考文獻
第九章 互連約束的影響
9?1 引言
9?2 稀疏互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合的特征結(jié)構(gòu)法
9?3 稀疏互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合的基于感知器的訓(xùn)練算法
9?4 實現(xiàn)聯(lián)想記憶的細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合
9?5 示例
9?6 小結(jié)
9?7 附注
參考文獻

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