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遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析和綜合

遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析和綜合

定 價(jià):¥39.00

作 者: (美國(guó))A.N.米歇爾等著、張化光等譯
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 神經(jīng)計(jì)算

ISBN: 9787030130174 出版時(shí)間: 2004-08-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16 頁(yè)數(shù): 308 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)系統(tǒng)地研究了遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性性能及其局限性,該類網(wǎng)絡(luò)用于聯(lián)想記憶的設(shè)計(jì)問(wèn)題以及該類網(wǎng)絡(luò)在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遇到的一些定性分析問(wèn)題。全書(shū)共九章,主要內(nèi)容包括針對(duì)一系列遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局性能及局部性能的定性分析以及參數(shù)攝動(dòng)、時(shí)間延遲、互聯(lián)結(jié)構(gòu)約束等對(duì)其性能的影響。書(shū)中所給的用于聯(lián)想記憶的綜合設(shè)計(jì)方法包括外積法、投影學(xué)習(xí)規(guī)則、特征結(jié)構(gòu)法及基于感知器的訓(xùn)練方法等。該書(shū)主要特點(diǎn)是透徹的理論分析加上詳細(xì)的綜合設(shè)計(jì)方法,尤其是針對(duì)有互連結(jié)構(gòu)約束的遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))提出了開(kāi)創(chuàng)性的綜合設(shè)計(jì)方法。.本書(shū)適合于應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、電子信息、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的研究人員、研究生和對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員。...

作者簡(jiǎn)介

暫缺《遞歸人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析和綜合》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

譯者的話
前言
第一章 緒論
1?1 本書(shū)的研究?jī)?nèi)容
1?2 一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
1?3 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:全局結(jié)果
1?4 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
1?5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:局部結(jié)果
1?6 參數(shù)攝動(dòng)的定性影響
1?7 時(shí)間延遲的定性影響
1?8 聯(lián)想記憶的一些綜合方法
1?9 互連約束的影響
參考文獻(xiàn)
第二章 一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型
2?1 引言
2?2 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2?3 離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2?4 Hopfield模型的廣義形式
2?5 具有無(wú)限增益放大器的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2?6 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)
2?7 小結(jié)
2?8 附注
參考文獻(xiàn)
第三章 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:全局結(jié)果
3?1 廣義模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:系統(tǒng)(L)
3?2 符號(hào)說(shuō)明及預(yù)備知識(shí)
3?3 廣義Hopfield模型的假設(shè)
3?4 廣義Hopfield模型的主要結(jié)果
3?5 帶有無(wú)限增益放大器的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:系統(tǒng)(N)
3?6 系統(tǒng)(N)的解的定義及其性質(zhì)
3?7 系統(tǒng)(N)的平衡點(diǎn)及輸出向量的定性特性
3?8 基于能量函數(shù)的系統(tǒng)(N)的定性分析
3?9 小結(jié)
3?10 附注
參考文獻(xiàn)
第四章 工作于閉超立方體上的線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析:系統(tǒng)(M)
4?1 工作于閉超立方體上的線性連續(xù)系統(tǒng)(M)
4?2 符號(hào)說(shuō)明
4?3 系統(tǒng)(M)的解的定義及特性
4?4 系統(tǒng)(M)的平衡點(diǎn)的定性特性
4?5 基于能量函數(shù)的系統(tǒng)(M)的定性分析
4?6 工作于閉超立方體上的線性離散系統(tǒng)
4?7 工作于閉超立方體上的線性連續(xù)系統(tǒng)的全局漸近穩(wěn)定性
4?8 工作于閉超立方體上的線性離散系統(tǒng)的全局漸近穩(wěn)定性
4?9 小結(jié)
4?10 附注
參考文獻(xiàn)
第五章 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定性分析:局部結(jié)果
5?1 符號(hào)說(shuō)明
5?2 背景資料
5?3 被視為互連系統(tǒng)的模擬Hopfield模型
5?4 單個(gè)神經(jīng)元子系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析
5?5 模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的定性分析:局部結(jié)果
5?6 同步離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
5?7 具有飽和非線性激活函數(shù)的模擬Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
5?8 小結(jié)
5?9 附注
參考文獻(xiàn)
第六章 參數(shù)攝動(dòng)的定性影響
6?1 引言
6?2 符號(hào)說(shuō)明
6?3 魯棒穩(wěn)定性:具有固定平衡點(diǎn)的攝動(dòng)系統(tǒng)
6?4 魯棒穩(wěn)定性:具有攝動(dòng)平衡點(diǎn)的攝動(dòng)系統(tǒng)
6?5 具有Sigmoid激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
6?6 具有硬限幅器型激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析
6?7 小結(jié)
6?8 附注
參考文獻(xiàn)
第七章 時(shí)間延遲的定性影響
7?1 引言
7?2 預(yù)備知識(shí)(Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
7?3 延遲Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性
7?4 延遲Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部穩(wěn)定結(jié)果
7?5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)例子
7?6 預(yù)備知識(shí)(Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
7?7 多延遲Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性
7?8 多延遲Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部穩(wěn)定結(jié)果
7?9 具有任意有界延遲的非線性系統(tǒng)
7?10 具有固定有界延遲的非線性系統(tǒng)
7?11 具有非對(duì)稱互連結(jié)構(gòu)延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
7?12 延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
7?13 示例
7?14 小結(jié)
7?15 附注
參考文獻(xiàn)
第八章 聯(lián)想記憶的一些綜合方法
8?1 引言:外積法與投影學(xué)習(xí)規(guī)則
8?2 投影學(xué)習(xí)規(guī)則的一些擴(kuò)展
8?3 特征結(jié)構(gòu)法
8?4 特征結(jié)構(gòu)法的一些擴(kuò)展
8?5 基于感知器訓(xùn)練算法的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合
8?6 基于感知器訓(xùn)練算法的一些擴(kuò)展
8?7 示例
8?8 小結(jié)
8?9 附注
參考文獻(xiàn)
第九章 互連約束的影響
9?1 引言
9?2 稀疏互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合的特征結(jié)構(gòu)法
9?3 稀疏互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合的基于感知器的訓(xùn)練算法
9?4 實(shí)現(xiàn)聯(lián)想記憶的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合
9?5 示例
9?6 小結(jié)
9?7 附注
參考文獻(xiàn)

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