神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)

     第1章 緒論（1）        1.1 從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1）        1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史（1）        1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 （2）        1.4 生物神經(jīng)元（4）        1.5 人工神經(jīng)元模型（5）        1.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)（6）        1.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)（7）        1.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式 （8）        第2章 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（10）        2.1 MATLAB工具箱的神經(jīng)元模型（10）        2.2 MATLAB工具箱中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（11）        2.3 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的網(wǎng)絡(luò)對(duì)象及其屬性（14）          2.3.1 網(wǎng)絡(luò)對(duì)象屬性（15）          2.3.2 子對(duì)象屬性（26）        第3章 感知器 （42）        3.1 感知器神經(jīng)元及感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（42）        3.2 感知器的學(xué)習(xí)（43）        3.3 感知器的局限性 （46）        3.4 單層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)（46）        3.5 多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其MATLAB仿真（51）        3.6 感知器應(yīng)用于線(xiàn)性分類(lèi)問(wèn)題的進(jìn)一步討論（55)        第4章 線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（59）        4.1 線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（59）        4.2 線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（60）        4.3 線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)（62）          4.3.1 線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的基本方法（62）          4.3.2 線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)例程（62）        第5章 BP網(wǎng)絡(luò)（69）        5.1 BP神經(jīng)元及BP網(wǎng)絡(luò)模型（69）        5.2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（70）          5.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法（70）          5.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的比較（82）    5.3 BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的提高（83）        5.4 BP網(wǎng)絡(luò)的局限性（88）        5.5 BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)（89）          5.5.1 BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的基本方法（89）          5.5.2 BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例（90）        第6章 徑向基網(wǎng)絡(luò)（101）        6.1 徑向基網(wǎng)絡(luò)模型（101）        6.2 徑向基網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建與學(xué)習(xí)過(guò)程（103）        6.3 其他徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（104）        6.4 徑向基網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)（106）        第7章 競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（111）        7.1 競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（111）        7.2 競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（112）        7.3 競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題（113）        7.4 競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)（114）        第8章 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（117）        8.1 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（117）        8.2 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（118）        8.3 學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（120）        8.4 學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)（120）        8.5 LVQ1學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)（121）        8.6 LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)（122）        第9章 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（128）        9.1 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（128）        9.2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（129）        9.3 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)（133）        第10章 圖形用戶(hù)界面（140）        10.1 圖形用戶(hù)界面簡(jiǎn)介（140）        10.2 圖形用戶(hù)界面應(yīng)用示例（141）        10.3 圖形用戶(hù)界面的其他操作（146）        第11章 Simulink（149）        11.1 Simulink神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模型庫(kù)簡(jiǎn)介（149）        11.2 Simulink應(yīng)用示例（152）        第12章 自定義網(wǎng)絡(luò)（158）        12.1 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（158）          12.1.1 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)建（159）               12.1.2 自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化、訓(xùn)練與仿真（170）        12.2 自定義函數(shù)（172）        附錄A 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)     （174）        A1 工具箱函數(shù)索引     （174）        A2 工具箱函數(shù)詳解     （178）        參考文獻(xiàn)     （255）