機械優(yōu)化設計遺傳算法

前言
第1章 緒論
1.1 生物進化的基本知識
1.2 遺傳算法簡述
1.3 遺傳算法的特點
1.4 遺傳算法的發(fā)展概況
1.5 遺傳算法在機械工程中的應用前景
第2章 遺傳算法的數學基礎理論
2.1 模式定理
2.2 隱含并行性
2.3 基因塊假設
2.4 欺騙性問題
2.5 遺傳算法的收斂性
第3章 遺傳算法的實現方法
3.1 編碼方法
3.2 群體設定
3.3 適應度函數
3.4 遺傳算子
3.5 遺傳算法運行參數的選擇
3.6 約束條件的處理問題
第4章 組合優(yōu)化的遺傳算法
4.1 混合遺傳算法
4.2 模擬退火算法
4.3 遺傳模擬退火算法
4.4 二倍體與顯性操作算法
4.5 小生境技術
4.6 背包問題
4.7 裝箱問題
4.8 遺傳模擬退火算法解平面連桿變幅機構軌跡優(yōu)化問題
第5章 并行遺傳算法
5.1 概述
5.2 遺傳算法的并行性分析和實現方法
5.3 單群體并行遺傳算法
5.4 多群體并行遺傳算法
5.5 并行遺傳算法的層次模型
5.6 偽并行遺傳算法簡介
5.7 并行遺傳算法在天線結構優(yōu)化設計中的應用
第6章 基于神經網絡的遺傳算法
6.1 基本神經元模型
6.2 BP網絡
6.3 神經網絡的遺傳算法
6.4 基于神經網絡和遺傳算法的斜齒圓柱齒輪傳動優(yōu)化設計
第7章 模糊優(yōu)化的遺傳算法
7.1 引言
7.2 模糊優(yōu)化的概述
7.3 多目標遺傳算法的模糊優(yōu)化
7.4 行星齒輪多目標模糊優(yōu)化的遺傳算法
第8章 機械優(yōu)化設計的遺傳算法
8.1 遺傳算法在機構優(yōu)化設計中的應用
8.2 遺傳算法在螺栓彈簧優(yōu)化設計中的應用
8.3 遺傳算法在機械傳動方案中的應用
8.4 遺傳算法在齒輪傳動優(yōu)化設計中的應用
8.5 新型節(jié)能電磁換向閥優(yōu)化設計的遺傳算法
8.6 機械零件可靠性設計的遺傳算法
參考文獻