第一章隨機事件與古典概率的直接計算
1.1用簡單事件通過運算表示復合事件
1.2事件間的關系及其運算性質的簡單應用
1.3加法原理和乘法原理在排列組合及古典概率計算中的應用
1.4古典概型--摸球模型的計算
1.5古典概型--質點入盒模型的計算
1.6古典概型--隨機取數模型的計算
1.7幾何概型的計算
第二章古典概率的間接計算
2.1與對立事件有關的事件的概率算法
2.2與差事件有關的事件的概率算法
2.3與包含關系有關的事件的概率算法
2.4事件和的概率的算法
2.5條件概率的算法
2.6應用乘法公式計算概率的兩種情況
2.7如何正確理解事件的獨立性
2.8事件獨立性在概率計算和證明中的應用
2.9獨立試驗序列概型的計算
2.10使用全概公式和貝葉斯公式,尋找完備事件組的兩個常用方法
2.11加法公式和乘法公式的綜合應用
2.12抽簽原理的證明及其應用
第三章隨機變量及其分布
3.1離散型隨機變量的分布列的求法
3.2離散型隨機變量的分布律的應用
3.3連續(xù)型隨機變量分布的確定.判別及其求法
3.4隨機變量函數分布的求法
3.5連續(xù)型隨機變量在區(qū)間內取值的概率算法
3.6與隨機變量的分布有關的一些證明題
第四章隨機變量的數字特征
4.1離散型隨機變量的數學期望與方差的求法
4.2連續(xù)型隨機變量的數學期望與方差的求法
4.3隨機變量函數的數學期望與方差的求法
4.4數學期望與方差的應用題的常用解法
第五章幾類重要分布的應用
5.1二項分布的應用
5.2泊松分布的應用
5.3均勻分布的證法及其他
5.4指數分布的應用
5.5正態(tài)分布的應用
第六章二維隨機變量及其分布
6.1求離散型隨機變量的聯合概率分布應注意的幾個問題
6.2邊緣分布的求法
6.3利用二維概率分布求二維隨機變量落人平面區(qū)域的概率的方法
6.4二維連續(xù)型隨機變量分布函數的求法
6.5二維離散型隨機變量獨立性的判別及其應用
6.6二維連續(xù)型隨機變量獨立性的判別方法
6.7條件分布的算法及其簡單應用
6.8兩隨機變量之和的概率分布的求法
6.9二維隨機變量的最大值與最小值分布的求法
6.10二維隨機變量的數學期望和方差的求法
6.11協方差與相關系數的計算方法及其簡單應用
6.12如何掌握二維均勻分布與二維正態(tài)分布
第七章大數定律和中心極限定理
7.1一類與期望和(或)方差有關的概率不等式的證法
7.2切比雪夫不等式的兩點應用
7.3德莫佛-拉普拉斯中心極限定理的應用
7.4列維-林德伯格中心極限定理的應用
第八章抽樣分布
8.1樣本均值分布及其應用
8.2X2分布及其應用
8.3t分布及其應用
8.4F分布及其應用
第九章參數估計
9.1矩估計量(值)的求法
9.2極大似然估計量(值)的求法
9.3驗證估計量無偏性的常用方法
9.4估計量的有效性及一致性的證法
9.5正態(tài)總體參數的區(qū)間估計
第十章假設檢驗
10.1小概率原理應用舉例
10.2單個正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
10.3兩個正態(tài)總體均值與方差的假設檢驗
習題答案或提示
附錄(浙大"概率論與數理統計"(第二版)部分習題解答查找表)
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