概率論與隨機(jī)過程（第2版）

第一篇　概率論
　第一章 隨機(jī)事件及其概率
　　1.1　隨機(jī)事件
　　1.2　事件的概率
　　1.3　條件概率
　　1.4　獨(dú)立性
　　第一章小結(jié)
　第二章 隨機(jī)變量及其分布
　　2.1　隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
　　2.2　離散型隨機(jī)變量
　　2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量
　　2.4　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　第二章小結(jié)
　第三章 二維隨機(jī)變量及其概率分布
　　3.1　二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
　　3.2　二維離散型隨機(jī)變量
　　3.3　二維連續(xù)型隨機(jī)變量
　　3.4　條件分布
　　3.5　二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　3.6　n維隨機(jī)變量簡介
　　第三章小結(jié)
　第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)
　 4.1　數(shù)學(xué)期望
　 4.2　方差和矩
　 4.3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　 4.4　條件數(shù)學(xué)期望
　 4.5　特征函數(shù)
　 第四章小結(jié)
　第五章　大數(shù)定律和中心極限定理
　　5.1　大數(shù)定律
　　5.2　中心極限定理
　　第五章小結(jié)
第二篇　隨機(jī)過程初步
　第六章 隨機(jī)過程的基本知識
　 6.1 隨機(jī)過程的基本概念和有限維分布
　 6.2　隨機(jī)過程的數(shù)字特征
　 6.3　復(fù)隨機(jī)過程簡介
　 第六章小結(jié)
　第七章　泊松過程、馬爾可夫鏈
　 7.1　獨(dú)立增量過程與泊松過程
　 7.2　正態(tài)過程和維納過程
　 7.3　馬爾可夫鏈
　 第七章小結(jié)
　第八章　平穩(wěn)隨機(jī)過程
　 8.1　平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念及數(shù)字特征
　 8.2　各態(tài)歷經(jīng)性
　 8.3　平穩(wěn)過程的功率譜密度
　 第八章小結(jié)
　附錄
　　習(xí)題答案
　　附表1　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
　　附表2　泊松（Poisson）分布表（1）
　　附表3　泊松（Poisson）分布表（2）