實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及SPSS 12.0應(yīng)用

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	章文波, 陳紅艷編著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)軟件

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ISBN：	9787115145123	出版時(shí)間：	2006-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	339	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

SPSS是世界上最優(yōu)秀、用戶使用最廣泛的統(tǒng)計(jì)工具之一。本書以其最新版本SPSS 12.0為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)例分析對(duì)SPSS進(jìn)行了深入淺出的介紹，突出統(tǒng)計(jì)分析方法、實(shí)例分析和SPSS操作的有機(jī)結(jié)合，詳細(xì)闡述了SPSS中常用統(tǒng)計(jì)方法的操作步驟，輸出結(jié)果的解讀，同時(shí)又簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂地介紹了統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和功能，并重點(diǎn)說(shuō)明了其分析操作要點(diǎn)，使讀者既知其然，還知其所以然。　　本書第1章介紹了SPSS 12.0的特點(diǎn)功能，窗口界面，系統(tǒng)安裝和參數(shù)設(shè)置；第2章講述了SPSS中的數(shù)據(jù)輸入編輯和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第3章～第11章介紹了SPSS的各種統(tǒng)計(jì)方法，包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析和非參數(shù)檢驗(yàn)；最后第12章介紹了SPSS中的數(shù)據(jù)圖形顯示。　　本書既可作為從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有關(guān)工作的教師和科研技術(shù)人員的參考工具和使用手冊(cè)，又可作為大專院校本科和研究生的學(xué)習(xí)教材和指導(dǎo)書。　　本書既可作為從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有關(guān)工作的教師和科研技術(shù)人員的參考工具和使用手冊(cè)，又可作為大專院校本科和研究生的學(xué)習(xí)教材和指導(dǎo)書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及SPSS 12.0應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章　初識(shí)SPSS 12.0　1
1.1　SPSS 12.0的介紹　2
1.1.1　SPSS 概述　2
1.1.2　SPSS 12.0新增功能　3
1.2　SPSS 12.0的安裝　5
1.3　SPSS 12.0窗口界面　8
1.3.1　數(shù)據(jù)編輯窗口　9
1.3.2　結(jié)果輸出窗口　11
1.3.3　語(yǔ)法編輯窗口　11
1.4　SPSS運(yùn)行環(huán)境參數(shù)設(shè)置　12
1.5　SPSS系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置　14
1.5.1　通用參數(shù)(General)設(shè)置　15
1.5.2　結(jié)果輸出窗口(Viewer)設(shè)置　16
1.5.3　圖形參數(shù)(Charts)設(shè)置　17
1.5.4　數(shù)據(jù)格式(Data)設(shè)置　18
第2章　數(shù)據(jù)管理　20
2.1　數(shù)據(jù)輸入　21
2.1.1　數(shù)據(jù)文件建立、變量定義和數(shù)據(jù)錄入　21
2.1.2　數(shù)據(jù)直接拷貝　24
2.1.3　數(shù)據(jù)文件直接讀入　24
2.1.4　數(shù)據(jù)庫(kù)查詢導(dǎo)入　26
2.1.5　文本向?qū)?dǎo)入　29
2.2　數(shù)據(jù)編輯整理　33
2.2.1　數(shù)據(jù)的增刪　33
2.2.2　變量重新賦值　36
2.2.3　數(shù)據(jù)的運(yùn)算與新變量的生成　38
2.2.4　變量的加權(quán)變換　39
2.2.5　數(shù)據(jù)排序　40
2.2.6　數(shù)據(jù)的行列互換　40
2.2.7　變量組段劃分　41
2.2.8　數(shù)據(jù)的分組匯總　44
2.2.9　數(shù)據(jù)的選擇　46
2.2.10　樣本的計(jì)數(shù)　48
2.2.11　缺失值的替代　49
2.2.12　識(shí)別重復(fù)記錄　50
2.2.13　數(shù)據(jù)文件的縱向合并　52
2.2.14　數(shù)據(jù)文件的橫向合并　53
2.3　數(shù)據(jù)保存　55
第3章　描述性統(tǒng)計(jì)分析　57
3.1　頻數(shù)分析(Frequencies)　58
3.1.1　原理介紹與功能分析　58
3.1.2　實(shí)例問題　58
3.1.3　SPSS求解過(guò)程　59
3.1.4　結(jié)果解讀　61
3.1.5　要點(diǎn)提示　63
3.2　描述性分析(Descriptives)　63
3.2.1　原理介紹與功能分析　63
3.2.2　實(shí)例問題　64
3.2.3　SPSS求解過(guò)程　65
3.2.4　結(jié)果解讀　66
3.2.5　要點(diǎn)提示　67
3.3　探索分析(Explore)　67
3.3.1　原理介紹與功能分析　67
3.3.2　實(shí)例問題　68
3.3.3　SPSS求解過(guò)程　69
3.3.4　結(jié)果解讀　71
3.3.5　要點(diǎn)提示　77
3.4　交叉列聯(lián)表分析(Crosstabs)　77
3.4.1　原理介紹與功能分析　77
3.4.2　實(shí)例問題　78
3.4.3　SPSS求解過(guò)程　79
3.4.4　結(jié)果解讀　83
3.4.5　要點(diǎn)提示　84
第4章　均值比較　85
4.1　描述統(tǒng)計(jì)(Means)　86
4.1.1　原理介紹和功能分析　86
4.1.2　實(shí)例問題　86
4.1.3　SPSS求解過(guò)程　87
4.1.4　結(jié)果解讀　89
4.1.5　要點(diǎn)提示　89
4.2　單樣本T檢驗(yàn)(One-Samples T Test)　89
4.2.1　原理介紹和功能分析　89
4.2.2　實(shí)例問題　90
4.2.3　SPSS求解過(guò)程　91
4.2.4　結(jié)果解讀　92
4.2.5　要點(diǎn)提示　93
4.3　雙樣本T檢驗(yàn)(Independent-Samples T Test)　93
4.3.1　原理介紹和功能分析　93
4.3.2　實(shí)例問題　94
4.3.3　SPSS求解過(guò)程　94
4.3.4　結(jié)果解讀　96
4.3.5　要點(diǎn)提示　97
4.4　成對(duì)樣本T檢驗(yàn)(Paired-Samples T Test)　97
4.4.1　原理介紹和功能分析　97
4.4.2　實(shí)例問題　97
4.4.3　SPSS求解過(guò)程　98
4.4.4　結(jié)果解讀　99
4.4.5　要點(diǎn)提示　99
第5章　方差分析　100
5.1　單因素方差分析　101
5.1.1　功能分析和原理介紹　101
5.1.2　實(shí)例問題　106
5.1.3　SPSS求解過(guò)程　106
5.1.4　結(jié)果解釋　108
5.1.5　要點(diǎn)提示　110
5.2　多因素方差分析　110
5.2.1　功能分析和原理介紹　110
5.2.2　實(shí)例問題　113
5.2.3　SPSS求解過(guò)程　113
5.2.4　結(jié)果解釋　118
5.2.5　要點(diǎn)提示　121
5.3　協(xié)方差分析　121
5.3.1　功能分析和原理介紹　121
5.3.2　實(shí)例問題　122
5.3.3　SPSS求解過(guò)程　123
5.3.4　結(jié)果解釋　124
5.3.5　要點(diǎn)提示　125
第6章　相關(guān)分析　126
6.1　兩變量的相關(guān)分析(Bivariate)　127
6.1.1　功能分析和原理介紹　127
6.1.2　實(shí)例問題　129
6.1.3　SPSS求解過(guò)程　129
6.1.4　結(jié)果解讀　131
6.1.5　要點(diǎn)提示　132
6.2　偏相關(guān)分析(Partial)　132
6.2.1　功能分析和原理介紹　132
6.2.2　實(shí)例問題　133
6.2.3　SPSS求解過(guò)程　134
6.2.4　結(jié)果解讀　135
6.2.5　要點(diǎn)提示　136
6.3　距離分析(Distances)　136
6.3.1　功能分析和原理介紹　136
6.3.2　實(shí)例問題　139
6.3.3　SPSS求解過(guò)程　139
6.3.4　結(jié)果解讀　142
6.3.5　要點(diǎn)提示　142
第7章　回歸分析　143
7.1　一元線性回歸　144
7.1.1　原理介紹與功能分析　144
7.1.2　實(shí)例問題　147
7.1.3　SPSS求解過(guò)程　148
7.1.4　結(jié)果解讀　152
7.1.5　要點(diǎn)提示　155
7.2　多元線性回歸　155
7.2.1　原理介紹與功能分析　155
7.2.2　實(shí)例問題　159
7.2.3　SPSS操作說(shuō)明　160
7.2.3　結(jié)果解讀　162
7.2.4　要點(diǎn)提示　164
7.3　曲線回歸　164
7.3.1　原理介紹與功能分析　164
7.3.2　實(shí)例問題　167
7.3.3　SPSS求解過(guò)程　168
7.3.4　結(jié)果解讀　170
7.3.5　要點(diǎn)提示　171
7.4　非線性迭代回歸　171
7.4.1　原理介紹與功能分析　171
7.4.2　實(shí)例問題　172
7.4.3　SPSS求解過(guò)程　172
7.4.4　結(jié)果解讀　176
7.4.5　要點(diǎn)提示　177
第8章　聚類分析　178
8.1　系統(tǒng)聚類　179
8.1.1 功能分析和原理介紹　179
8.1.2　實(shí)例問題　183
8.1.3　SPSS求解過(guò)程　184
8.1.4　結(jié)果解讀　188
8.1.5　要點(diǎn)提示　192
8.2　K均值聚類　192
8.2.1 功能分析和原理介紹　192
8.2.2　實(shí)例問題　193
8.2.3　SPSS求解過(guò)程　194
8.2.4　結(jié)果解讀　197
8.2.5　要點(diǎn)提示　200
第9章　判別分析　201
9.1　功能分析和原理介紹　202
9.2　距離判別　202
9.2.1　距離判別法的概念　202
9.2.2　距離判別方法　203
9.3　費(fèi)歇爾(Fisher)判別　203
9.3.1　費(fèi)歇爾二級(jí)判別　203
9.3.2　費(fèi)歇爾(Fisher)多級(jí)判別　205
9.4　貝葉斯(Bayes)判別　208
9.4.1　Bayes判別的概念　208
9.4.2　Bayes判別方法的基本思想　208
9.4.3　Bayes判別方程的導(dǎo)出　209
9.4.4　樣品判別歸類　210
9.5　逐步判別　211
9.5.1　逐步判別的概念　211
9.5.2　逐步判別法的引入變量　211
9.5.3　逐步判別法的剔除變量　212
9.5.4　逐步判別法的基本步驟　212
9.6　實(shí)例問題　213
9.7　SPSS求解過(guò)程　214
9.8　結(jié)果解讀　218
9.9　要點(diǎn)提示　228
第10章　因子分析和主成分分析　229
10.1　因子分析　230
10.1.1　原理介紹與功能分析　230
10.1.2　實(shí)例問題　236
10.1.3　SPSS求解過(guò)程　237
10.1.4　結(jié)果解讀　242
10.1.5　要點(diǎn)提示　248
10.2　主成分分析(Principal Component Analysis)　248
10.2.1　原理介紹與功能分析　248
10.2.2　實(shí)例問題　251
10.2.3　SPSS求解過(guò)程　251
10.2.4　結(jié)果解讀　252
10.2.5　要點(diǎn)提示　256
第11章　非參數(shù)檢驗(yàn)　258
11.1　卡方檢驗(yàn)(Chi-square Test)　259
11.1.1　功能分析和原理介紹　259
11.1.2　實(shí)例問題　259
11.1.3　SPSS求解過(guò)程　260
11.1.4　結(jié)果解釋　261
11.1.5　要點(diǎn)提示　262
11.2　二項(xiàng)分布檢驗(yàn)(Binomial Test)　262
11.2.1　功能分析和原理介紹　262
11.2.2　實(shí)例問題　263
11.2.3　SPSS求解過(guò)程　263
11.2.4　結(jié)果解釋　264
11.2.5　要點(diǎn)提示　264
11.3　游程檢驗(yàn)(Runs Test)　265
11.3.1　功能分析和原理介紹　265
11.3.2　實(shí)例問題　266
11.3.3　SPSS求解過(guò)程　266
11.3.4　結(jié)果解釋　267
11.3.5　要點(diǎn)提示　268
11.4　單樣本K-S檢驗(yàn)(One-sample K-S Test)　268
11.4.1　功能分析和原理介紹　268
11.4.2　實(shí)例問題　268
11.4.3　SPSS求解過(guò)程　269
11.4.4　結(jié)果解釋　270
11.4.5　要點(diǎn)提示　270
11.5　兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)(Two-Independent samples Test)　270
11.5.1　功能分析和原理介紹　270
11.5.2　實(shí)例問題　271
11.5.3　SPSS求解過(guò)程　271
11.5.4　結(jié)果解釋　272
11.5.5　要點(diǎn)提示　274
11.6　多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)(K-Independent samples Test)　274
11.6.1　功能分析和原理介紹　274
11.6.2　實(shí)例問題　274
11.6.3　SPSS求解過(guò)程　275
11.6.4　結(jié)果解釋　276
11.6.5　要點(diǎn)提示　277
11.7　兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)(2-Related samples Test)　277
11.7.1　功能分析和原理介紹　277
11.7.2　實(shí)例問題　278
11.7.3　SPSS求解過(guò)程　278
11.7.4　結(jié)果解釋　279
11.7.5　要點(diǎn)提示　280
11.8　多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)(K-Related samples Test)　280
11.8.1　功能分析和原理介紹　280
11.8.2　實(shí)例問題　281
11.8.3　SPSS求解過(guò)程　281
11.8.4　結(jié)果解釋　283
11.8.5　要點(diǎn)提示　284
第12章　統(tǒng)計(jì)繪圖　285
12.1　條形圖(Bar Charts)　286
12.1.1　定義及主要功能　286
12.1.2　繪圖實(shí)例一　單個(gè)變量復(fù)式條形圖　287
12.1.3　繪圖實(shí)例二　單個(gè)變量分段條形圖　291
12.2　線形圖(line Charts)　293
12.2.1　定義及主要功能　293
12.2.2　繪圖實(shí)例一　單個(gè)變量多線形圖　294
12.2.3　繪圖實(shí)例二　個(gè)案分組垂線形圖　296
12.3　面積圖(Area Charts)　298
12.3.1　定義及主要功能　298
12.3.2　繪圖實(shí)例一　個(gè)案分組面積圖　299
12.3.3　繪圖實(shí)例二　個(gè)案取值面積圖　302
12.4　餅圖(Pie Charts)　303
12.4.1　定義及主要功能　303
12.4.2　繪圖實(shí)例一　個(gè)案分組餅圖　304
12.4.3　繪圖實(shí)例二　變量取值餅圖　306
12.5　散點(diǎn)圖(Scatterplots)　307
12.5.1　定義及主要功能　307
12.5.2　繪圖實(shí)例一　簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖　308
12.5.3　繪圖實(shí)例二　重疊散點(diǎn)圖　311
12.5.4　繪圖實(shí)例三　3-D散點(diǎn)圖　313
12.6　高低圖(High－Low Charts)　316
12.6.1　定義及主要功能　316
12.6.2　繪圖實(shí)例一　個(gè)案取值的簡(jiǎn)單高低收盤圖　318
12.6.3　繪圖實(shí)例二　個(gè)案分組的分組極差圖　320
12.6.4　繪圖實(shí)例三　單個(gè)變量的距限曲線形圖　322
12.7　直方圖(Histogram)　324
12.7.1　定義及主要功能　324
12.7.2　繪圖實(shí)例直方圖　324
12.8　P-P概率圖(P-P Probability Plots)　326
12.8.1　定義及主要功能　326
12.8.2　繪圖實(shí)例　P-P概率圖　326
12.9　Q-Q概率圖(Q-Q Probability Plot)　329
12.9.1　定義及主要功能　329
12.9.2　繪圖實(shí)例　Q-Q概率圖　330
12.10　時(shí)間序列圖(Time Series)　332
12.10.1　定義及主要功能　332
12.10.2　繪圖實(shí)例一　自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖　332
12.10.3　繪圖實(shí)例二　互相關(guān)圖　335
12.10.4　繪圖實(shí)例三　頻譜圖　338