光電圖像處理

第一章引言
1.1圖像處理的應用領域
1.2不同的圖像處理方法
1.3圖像的表達
1.3.1圖像的矩陣與向量表達
1.3.2圖像的統(tǒng)計表達
1.3.3均值向量與相關矩陣
1.3.4均勻隨機場
1.3.5紋理
1.4圖像處理的步驟
思考題
第二章圖像處理的數(shù)學基礎
2.1卷積和相關
2.28函數(shù)
2.3傅里葉變換
2.4傅里葉變換實例
2.5離散傅里葉變換
2.6小波變換
2.7抽樣和量化
2.8基本形態(tài)學
2.8.1擊中-擊不中變換
2.8.2腐蝕和擴展
2.8.3開和閉
思考題
第三章圖像處理的光學和視覺基礎
3.1部分相干
3.2VanCittert-Zernike定理
3.3基本衍射理論
3.4薄透鏡的位相變換和傅里葉變換性質(zhì)
3.5光學卷積和相關
3.5.1非相干光卷積和相關
3.5.2相干光卷積和相關
3.6基本色度學
3.7立體視覺
思考題
第四章光電圖像處理元件
4.1膠片
4.2空間光調(diào)制器
4.2.1聲光調(diào)制器
4.2.2磁光調(diào)制器
4.2.3液晶調(diào)制器
4.2.4光折變調(diào)制器
4.2.5Pockels效應器件
4.2.6變形鏡調(diào)制器
4.2.7量子阱調(diào)制器
4.2.8電子阱材料
4.3固體成像器件
4.3.1電荷耦合器件
4.3.2自掃描光電二極管陣列
思考題
第五章圖像的形成
5.1X射線計算機斷層成像
5.2核磁共振成像
5.3共焦掃描成像和光相干層析
5.4光子掃描隧道顯微成像和近場掃描顯示微成像
5.5動態(tài)全息
思考題
第六章圖像預處理
6.1數(shù)字圖像顯示
6.2增強
6.2.1用灰度變換增強對比度
6.2.2直方圖均衡化
6.2.3平滑
6.2.4銳化
6.2.5同態(tài)圖像增強
6.2.6鈍掩膜法
6.2.7偽彩色增強和假彩色增強
6.3恢復
6.3.1圖像退化模型
6.3.2圖像恢復中的病態(tài)性質(zhì)和空間濾波
6.3.3逆濾波恢復
6.3.4Wiener濾波恢復
6.3.5點擴展函數(shù)的確定
思考題
第七章區(qū)域分割
7.1區(qū)域分割的集合定義
7.2基于像素的分割
7.2.1邊緣點檢測
7.2.2邊界的形成
7.3基于區(qū)域的分割
7.4閾值化分割
7.5從小波變換的角度看邊緣檢測
思考題
第八章目標識別
8.1聯(lián)合變換相關
8.2MelUn變換
8.3圓諧變換
8.4三維聯(lián)合變換相關
8.5光學小波變換和光學小波變換匹配濾波
8.6光學防偽
思考題
第九章神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理
9.1人工神經(jīng)元
9.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡類型
9.3前饋型網(wǎng)絡
9.4反饋型網(wǎng)絡
9.4.1Hopfield網(wǎng)絡
9.4.2細胞神經(jīng)網(wǎng)絡
9.5自組織競爭網(wǎng)絡
9.5.1競爭
9.5.2自組織網(wǎng)絡的學習規(guī)律
9.6光聯(lián)想記憶
9.7基于全息技術的光互連
9.8光互連神經(jīng)網(wǎng)絡用于旋轉(zhuǎn)不變圖像識別
思考題
附錄
附錄一圖像顯示函數(shù)和函數(shù)包含文件tif.h
附錄二seeimage.c文件
附錄三顯示tif圖像主函數(shù)
附錄四tif文件向最簡格式文件轉(zhuǎn)換
附錄五顯示最簡格式圖像
附錄六邊緣檢測
參考文獻