SPSS for Windows 統(tǒng)計分析教程（第2版）

第1章 SPSS 12.0 for Windows概述
1.1 SPSS軟件簡介
1.2 數(shù)據(jù)管理
1.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
1.4 統(tǒng)計分析
1.5 繪圖
1.6 SPSS 12.0 for Windows的運(yùn)行環(huán)境
1.7 SPSS 12.0 for Windows的啟動與退出
1.8 SPSS for Windows的主畫面
第2章 SPSS for Windows入門
2.1 數(shù)據(jù)的錄入
2.2 數(shù)據(jù)文件的調(diào)入與保存
2.3 SPSS 的基本操作與文件類型
第3章 數(shù)據(jù)管理
3.1 變量管理
3.1.1 插入變量
3.1.2 定義變量屬性
3.2 個案管理
3.2.1 插入個案
3.2.2 個案定位
3.2.3 個案排序
3.2.4 識別重復(fù)個案
3.2.5 選擇個案
3.2.6 個案加權(quán)
3.3 數(shù)據(jù)文件管理
3.3.1 合并數(shù)據(jù)文件
3.3.2 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件
3.3.3 行列轉(zhuǎn)置
3.3.4 匯總數(shù)據(jù)
3.3.5 正交設(shè)計
第4章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.1 計算變量
4.2 重新編碼
4.2.1 在相同的變量中重新編碼
4.2.2 在不同變量中重新編碼
4.3 可視化分組
4.4 個案計數(shù)
4.5 個案排秩
4.6 自動重新編碼
4.7 其他轉(zhuǎn)換功能
第5章 SPSS中的函數(shù)
5.1 計算
5.2 索引函數(shù)的操作
5.3 常用函數(shù)參數(shù)
5.4 常用函數(shù)類型
5.4.1 算術(shù)函數(shù)
5.4.2 統(tǒng)計函數(shù)
5.4.3 字符串函數(shù)
5.4.4 日期和時間函數(shù)
5.4.5 邏輯函數(shù)
5.4.6 概率密度函數(shù)
5.4.7 尾部概率函數(shù)
5.4.8 累計分布函數(shù)
5.4.9 逆分布函數(shù)
5.4.10 隨機(jī)變量函數(shù)
5.4.11 轉(zhuǎn)換函數(shù)
5.4.12 缺失值函數(shù)
5.5 函數(shù)中缺失值的處理方式
第6章 統(tǒng)計報表
6.1 在線分層分析
6.2 個案匯總
6.3 按行報表匯總
第7章 描述性統(tǒng)計分析
7.1 單變量頻數(shù)分布分析
7.2 描述性分析
7.3 探索性分析
7.4 列聯(lián)表分析
7.4.1 兩樣本率的比較
7.4.2 R×2 列聯(lián)表的c2檢驗（多個計數(shù)資料比較）
7.5 比率統(tǒng)計分析
第8章 自定義統(tǒng)計表格
8.1 計量（尺度）資料統(tǒng)計表
8.2 計數(shù)（分類）資料統(tǒng)計表
8.3 多重反應(yīng)資料統(tǒng)計表
第9章 均數(shù)比較分析
9.1 平均數(shù)分析
9.2 單樣本t檢驗
9.3 獨立樣本t檢驗
9.3.1 成組t檢驗
9.3.2 兩樣本幾何均數(shù)的比較
9.4 配對樣本t檢驗
9.5 單因素方差分析
9.5.1 含量相等的單因素方差分析
9.5.2 含量不等的單因素方差分析
9.5.3 幾何均數(shù)的單因素方差分析
第10章 廣義線性模型
10.1 單變量方差分析
10.1.1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析
10.1.2 A×B析因?qū)嶒炘O(shè)計的方差分析
10.1.3 拉丁方設(shè)計資料的方差分析
10.1.4 裂區(qū)試驗設(shè)計資料的方差分析
10.1.5 二階段交叉設(shè)計資料的方差分析
10.2 協(xié)方差分析
10.2.1 完全隨機(jī)設(shè)計協(xié)方差分析
10.2.2 配伍組設(shè)計協(xié)方差分析
10.2.3 多元協(xié)方差分析
10.3 多變量方差分析
10.3.1 各實驗組與對照組均數(shù)的比較
10.3.2 Hotelling T2 檢驗
10.4 多元方差分析
10.5 重復(fù)測量方差分析
10.6 方差成分分析
第11章 相關(guān)分析
11.1 雙變量相關(guān)分析
11.1.1 Pearson相關(guān)分析
11.1.2 Kendall相關(guān)分析
11.1.3 Kendall等級（計數(shù)資料）相關(guān)分析
11.1.4 Spearman等級相關(guān)分析
11.2 偏相關(guān)分析
11.3 距離相關(guān)分析
11.3.1 變量距離相關(guān)分析
11.3.2 個案距離相關(guān)分析
第12章 回歸分析
12.1 線性回歸分析
12.1.1 多重線性回歸分析
12.1.2 趨勢面分析
12.1.3 加權(quán)最小二乘回歸分析
12.2 曲線參數(shù)估計法
12.3 二值Logistic回歸分析
12.4 二值（非條件）Logistic回歸分析
12.5 多項 Logistic回歸分析
12.6 有序回歸分析
12.7 概率單位法
12.8 非線性回歸分析
12.8.1 擬合指數(shù)曲線
12.8.2 最小一乘法建立直線回歸方程
12.8.3 最小平方距離法（Ⅱ型回歸）建立直線回歸方程
12.9 權(quán)重估計法
12.10 二階段最小二乘回歸分析
12.11 分類回歸分析
第13章 對數(shù)線性模型
13.1 廣義對數(shù)線性分析
13.2 Logit對數(shù)線性分析
13.3 模型選擇對數(shù)線性分析
第14章 分類分析
14.1 二階段聚類分析
14.2 逐步聚類分析
14.3 系統(tǒng)聚類分析
14.3.1 樣品（Q型）聚類分析
14.3.2 指標(biāo)（R 型）聚類分析
14.4 判別分析
第15章 數(shù)據(jù)簡化分析
15.1 因子分析
15.2 對應(yīng)分析
15.3 交替最小二乘法的最優(yōu)尺度分析
15.3.1 同質(zhì)性分析
15.3.2 分類主成分分析
15.3.3 非線性典型相關(guān)分析
第16章 尺度分析
16.1 可靠性分析
16.2 多維尺度分析
16.3 多維鄰近尺度分析
第17章 非參數(shù)檢驗
17.1 單樣本c2檢驗
17.2 二項式檢驗
17.3 游程檢驗
17.4 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
17.5 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗
17.5.1 計量資料
17.5.2 頻數(shù)表（或等級）資料
17.6 多個獨立樣本非參數(shù)檢驗
17.6.1 計量資料
17.6.2 頻數(shù)表（或等級）資料
17.7 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗
17.8 多個相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗
第18章 時間序列分析
18.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
18.1.1 定義日期
18.1.2 創(chuàng)建時間序列
18.1.3 替換缺失值
18.2 時間序列圖
18.2.1 序列圖
18.2.2 自相關(guān)圖
18.2.3 互相關(guān)圖
18.2.4 譜圖
18.3 指數(shù)平滑法
18.3.1 線性趨勢成分法
18.3.2 指數(shù)趨勢成分法
18.4 自回歸分析
18.5 博克斯-詹金斯法
18.6 季節(jié)分解法
第19章 生存分析
19.1 壽命表方法
19.1.1 兩樣本的壽命表
19.1.2 頻數(shù)表資料的壽命表
19.2 Kaplan-Meier法
19.3 Cox回歸分析
19.4 含時間-依賴協(xié)變量的Cox回歸分析
第20章 多重反應(yīng)分析
20.1 定義多重反應(yīng)數(shù)據(jù)集
20.2 多重反應(yīng)頻數(shù)分析
20.3 多重反應(yīng)列聯(lián)表分析
第21章 缺失值分析
第22章 程序模塊
22.1 典型相關(guān)分析
22.2 嶺回歸分析
22.3 描述性統(tǒng)計分析
第23章 畫廊
第24章 交互繪圖
24.1 交互繪制條形圖
24.2 交互繪制餅圖
第25章 常用統(tǒng)計圖
25.1 條形圖
25.1.1 簡單條形圖
25.1.2 分類條形圖
25.1.3 分段條形圖
25.2 線圖
25.2.1 簡單線圖
25.2.2 多重線圖
25.2.3 下降線圖
25.3 區(qū)域圖
25.3.1 簡單區(qū)域圖
25.3.2 層疊區(qū)域圖
25.4 餅圖
25.5 高低圖
25.5.1 簡單高低收盤圖
25.5.2 分類高低收盤圖
25.5.3 距限區(qū)域圖
25.5.4 極差圖
25.6 Pareto圖
25.6.1 簡單Pareto圖
25.6.2 層疊Pareto圖
25.7 控制圖
25.7.1 均數(shù). 極差. 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖
25.7.2 單值. 移動極差控制圖
25.7.3 不合格品率. 不合格品數(shù)控制圖
25.7.4 缺陷數(shù). 單位缺陷數(shù)控制圖
25.8 箱形圖
25.8.1 簡單箱形圖
25.8.2 分類箱形圖
25.9 誤差條線圖
25.9.1 簡單誤差條線圖
25.9.2 分類誤差條線圖
25.10 散點圖
25.10.1 簡單散點圖
25.10.2 重疊散點圖
25.10.3 散點圖矩陣
25.10.4 三維散點圖
25.11 直方圖
25.12 P-P概率圖
25.13 ROC曲線
25.13.1 連續(xù)型資料
25.13.2 有序分類型資料
附錄
附錄A SPSS for Windows變量與顯著性的表達(dá)方式
附錄B 練習(xí)題
附錄C 本書數(shù)據(jù)文件一覽表
一. 例題數(shù)據(jù)
二. 習(xí)題數(shù)據(jù)
附錄D 英漢詞匯表
參考文獻(xiàn)