企業(yè)數據挖掘理論與實踐

前言
第一章　導論
　第一節(jié)　數據挖掘的概念
　第二節(jié)　數據挖掘的特點
　第三節(jié)　數據挖掘的分類
　第四節(jié)　數據挖掘的過程
　第五節(jié)　數據挖掘的功能
　第六節(jié)　數據挖掘的相關學科
　第七節(jié)　數據挖掘的應用領域
　第八節(jié)　數據挖面臨的挑戰(zhàn)和局限性
　第九節(jié)　數據挖掘的發(fā)展趨勢
　第十節(jié)　數據挖掘與其他概念的關系
　參考文獻
第二章　數據倉庫和OLAP
　第一節(jié)　數據倉庫及其特征
　第二節(jié)　數據粒度、分割、數據組織和數據文件結構
　第三節(jié)　數據集市
　第四節(jié)　操作型數據存儲DOS
　第五節(jié)　數據預處理
　第六節(jié)　數據倉庫的數據質量
　第七節(jié)　元數據
　第八節(jié)　數據倉庫的構建
　第九節(jié)　數據挖掘語言
　第十節(jié)　常用數據挖掘技術
　第十一節(jié)　OLAP的基本概述
　第十二節(jié)　OLAP的數據處理和展現方式
　第十三節(jié)　OLAP的特征及與OLAP的區(qū)別　
　第十四節(jié)　OLAP的分類及發(fā)展
　參考文獻
第三章　數據挖掘在企業(yè)管理中的應用
　第一節(jié)　企業(yè)應用數據挖掘的意義
　第二節(jié)　數據挖掘與客戶關系管理
　第三節(jié)　數據挖掘與供應鏈管理
　第四節(jié)　數據挖掘與企業(yè)決策
　參考文獻
第四章　企業(yè)數據挖掘工具的開發(fā)與選擇
　第一節(jié)　企業(yè)數據挖掘工具的開發(fā)方式
　第二節(jié)　國外數據挖掘工具比較分析
　第三節(jié)　國內數據挖掘工具介紹
　第四節(jié)　國內外數據挖掘工具比較
　第五節(jié)　企業(yè)數據挖掘工具選擇
　參考文獻
第五章　企業(yè)數據倉庫建設策略
　第一節(jié)　企業(yè)數據管理的發(fā)展階段
　第二節(jié)　企業(yè)管理結構層次與企業(yè)數據體系化結構環(huán)境
　第三節(jié)　我國企業(yè)數據環(huán)境現狀與特點
　第四節(jié)　大型企業(yè)數據倉庫建設策略　
　第五節(jié)　中小型企業(yè)（部門）數據倉庫建設策略
　參考文獻
第六章　基于SQL Server數據倉庫的數據挖掘
　第一節(jié)　SQL Server數據倉庫工具及應用
　第二節(jié)　SQL Server的數據倉庫實現
　第三節(jié)　SQL Server中的數據提取與加載
　第四節(jié)　SQL Server數據倉庫的使用
　第五節(jié)　使用Analysis services管理維和多維數據集
……
第七章　基于Delphi的數據挖掘應用
附錄　SQL Server數據挖掘實例