計量經濟學基礎（第二版）

定　價：￥23.00

作　者：	張曉峒主編
出版社：	南開大學出版社
叢編項：	經濟學核心課系列教材
標　簽：	經濟學

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ISBN：	9787310014521	出版時間：	2001-01-01	包裝：	膠版紙
開本：	21cm	頁數：	389	字數：

內容簡介

　　全書共分12章。前10章是經典計量經濟學內容。其中主要介紹一元、多元線性回歸模型，可線性化的非線性回歸模型，聯立方程模型以及當模型的假定條件不成立時對模型的補正措施，如異方差、自相關、多重共線性問題等。因為時間序列模型也是預測經濟變量的一個重要方法，所以第11章介紹時間序列模型。近20多年來經濟變量的非平穩(wěn)性問題越來越引起人們的注意，并在這方面取得了許多研究成果。在第12章對這一部分內容作了初步的介紹。為了便于掌握計量經濟學軟件TSP（TimeSeriesPrograms）的應用，除了在附錄1中專門介紹了TIP的主要功能及其使用方法外，還在各章中對典型的應用給出TIP命令。在附錄2中給出基本的統計學知識，便于讀者隨時查閱。書的最后還給出計量經濟學專用名詞中英文對照表，以便讀者進一步閱讀英文文獻。為了讓讀者真正掌握計量經濟學知識，在介紹基本理論的同時盡可能多地給出一些例子，并用案例的形式具體介紹計量經濟學的應用。此外，還在第10章專門介紹若干典型的計量經濟模型。

作者簡介

　　張曉峒，男，南開大學經濟學院國際經濟研究所教授，數量經濟學專業(yè)博士生導師，日本大阪市立大學經濟學博士。中國數量經濟學會理事會常務理事。研究領域是計量經濟學、應用統計學、國際經濟學。1984年－1986年和1993年-1998年分別在加拿大康考迪亞（Concordia）大學和日本大阪市立大學留學。代表性著作《計量經濟分析》（經濟科學出版社.2000年）《Cointegration，Error Correction Theory and Application with Mathematica》（日本大阪出版社，1997年）。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1. 1 計量經濟學的定義
1. 2 計量經濟學的特點
1. 3 計量經濟學的目的
1. 4 計量經濟學的內容及研究問題的方法
第2章一元線性回歸模型
2. 1 模型的建立及其假定條件
2. 2 一元線性回歸模型的參數估計
2. 3 最小二乘估計量的統計性質
2. 4 用樣本可決系數檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度
2. 5 回歸系數估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間
2. 6 一元線性回歸方程的預測
2. 7 小結
2. 8 案例分析
思考與練習題
第3章多元線性回歸模型
3. 1 模型的建立及其假定條件
3. 2 最小二乘法
3. 3 最小二乘估計量的特性
3. 4 可決系數
3. 5 顯著性檢驗與置信區(qū)間
3. 6 預測
3. 7 案例分析
思考與練習題
第4章非線性回歸模型的線性化
4. 1 變量間的非線性關系
4. 2 線性化方法
4. 3 案例分析
思考與練習題
第5章異方差
5. 1 異方差的概念
5. 2 異方差的來源與后果
5. 3 異方差檢驗
5. 4 異方差的修正方法——加權最小二乘法
5. 5 案例分析
5. 6 異方差問題小結
思考與練習題
第6章自相關
6. 1 非自相關假定
6. 2 自相關的來源與后果
6. 3 自相關檢驗
6. 4 自相關的解決方法
6. 5 自相關系數的估計
6. 6 案例分析
思考與練習題
第7章多重共線性
7. 1 多重共線性的概念
7. 2 多重共線性的來源與后果
7. 3 多重共線性檢驗
7. 4 多重共線性的修正方法
7. 5 案例分析
思考與練習題
第8章模型中的特殊解釋變量
8. 1 隨機解釋變量
8. 2 滯后變量
8. 3 虛擬變量
8. 4 時間變量
思考與練習題
第9章聯立方程模型
9. 1 聯立方程模型的概念
9. 2 聯立方程模型的分類
9. 3 聯立方程模型的識別概念
9. 4 聯立方程模型的識別條件
9. 5 聯立方程模型的估計
9. 6 案例分析
9. 7 兩段最小二乘法的TSP估計
思考與練習題
第10章幾種典型的計量經濟模型
10. 1 需求函數模型
10. 2 消費函數模型
10. 3 生產函數模型
10. 4 投資函數模型
思考與練習題
第11章時間序列模型
11. 1 時間序列定義
11. 2 時間序列模型的分類
11. 3 自相關函數
11. 4 偏自相關函數
11. 5 時間序列模型的建立與預測
11. 6 案例分析
思考與練習題
第12章非平穩(wěn)經濟變量與協整
12. 1 非平穩(wěn)時間序列與虛假回歸
12. 2 單位根檢驗
12. 3 經濟變量的協整性
12. 4 誤差修正模型
思考與練習題
附錄1 計量經濟分析軟件包TSP的常用命令. 最小二乘法及預測
附錄2 推斷統計學知識簡介
附錄3 檢驗用表
附表1 t分布百分位數表
附表2 X2分布百分位數表
附表3 F分布百分位數表（a＝0. 05）
附表3（續(xù)） F分布百分位數表（a＝0. 01）
附表4 DW檢驗臨界值表（a＝0. 05）
附表5 DF分布百分位數表
附表6 協整性檢驗臨界值表
附錄4 專用名詞中英文對照
參考文獻