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人工智能及其應(yīng)用

人工智能及其應(yīng)用

定 價(jià):¥40.00

作 者: 尚福華等編著
出版社: 石油工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787502150549 出版時(shí)間: 2005-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 333 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)是作者積累多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn),參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)資料,追蹤當(dāng)代人工智能發(fā)展趨勢(shì)而寫(xiě)成的教材。全書(shū)共分七篇。第一篇講述模擬人類自然推理的不確定性椎理方法和非單調(diào)推理方法:包括專家系統(tǒng)MYCIN的不確定性椎理方法、主觀Bayes方法、模糊推理、證據(jù)理論和非單調(diào)推理;第二篇講述機(jī)器學(xué)習(xí)的概念與方法:包括概念學(xué)習(xí)、決策樹(shù)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)規(guī)則集合;第二篇講述計(jì)算智能:包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和其它計(jì)算智能方法;第四篇講述如何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類的語(yǔ)言、視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué):包括語(yǔ)法和語(yǔ)義分析、基于語(yǔ)料庫(kù)的自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視,覺(jué)和語(yǔ)音處理;第五篇介紹蓬勃發(fā)展的分布式人工智能和Agent技術(shù);第六篇介紹人工智能的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域:即漢語(yǔ)自然語(yǔ)言處理、光學(xué)文字識(shí)別及移動(dòng)Agent技術(shù);第七篇是作者對(duì)于人工智能的現(xiàn)在與未來(lái)的思考。本書(shū)敘述簡(jiǎn)明清晰,邏輯性強(qiáng),可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的教材,也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的專業(yè)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論……………………………………………………………………1 1.1人工智能的基本概念…………………………………………………………………1 1. 2人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史…………………………………………………………………5 1.3人工智能研究的基本內(nèi)容……………………………………………………………9 1.4人工智能的主要研究領(lǐng)域……………………………………………………………11 思考題………………………………………………………………………………………16 第2章知識(shí)表示……………………………………………………………17 2.1 知識(shí)與知識(shí)表示的概念………………………………………………………………17 2.2一階謂詞邏輯表示法…………………………………………………………………21 2. 3產(chǎn)生式表示法…………………………………………………………………………30 2.4框架表示法……………………………………………………………………………37 2.5語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法………………………………………………………………………42 思考題………………………………………………………………………………………48 習(xí)題…………………………………………………………………………………………49 第3章確定性推理方法……………………………………………………51 3.1推理的基本概念………………………………………………………………………51 3.2自然演繹推理…………………………………………………………………………61 3. 3謂詞公式化為子句集的方法…………………………………………………………63 3.4海伯倫定理……………………………………………………………………………68 3.5魯賓遜歸結(jié)原理………………………………………………………………………70 3.6歸結(jié)反演………………………………………………………………………………74 3.7應(yīng)用歸結(jié)原理求解問(wèn)題………………………………………………………………77 思考題………………………………………………………………………………………80 習(xí)題…………………………………………………………………………………………80 第4章.不確定性推理方法…………………………………………………83 4.1 不確定性推理的基本概念…………………………………………………………83 4.2概率方法………………………………………………………………………………87 4. 3主觀Baves方法………………………………………………………………………90 4.4可信度方法…………………………………………………………………………101 4.5證據(jù)理論……………………………………………………………………………105 4.6模糊推理方法………-………………………………………………………………11 1 思考題……………………………………………………………………………………126 習(xí)題…………………………………………………………………………………………………‘…………………’。126 第5章搜索求解策略………………………………………………………129 5.1搜索的概念…………………………………………………………………………129 5.2~t狀態(tài)空間的搜索策略………………………………………………………………131 5.3盲目的圖搜索策略…………………………………………………………………135 5.4啟發(fā)式圖搜索策略…………………………………………………………………144 5.5與/或圖搜索策略……………………………………………………………………155 思考題……………………………………………………………………………………157 習(xí)題………………………………………………………………………………………157 第6章專家系統(tǒng)…………………………………………………………………159 6.1專家系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展……………………………………………………………159 6.2專家系統(tǒng)的概念……………………………………………………………………160 6.3專家系統(tǒng)的工作原理………………………………………………………………165 6.4知識(shí)獲取……………………………………………………………………………168 6.5專家系統(tǒng)的建立……………………………………………………………………171 6.6專家系統(tǒng)實(shí)例………………………………………………………………………177 6.7專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具………………………………………………………………186 思考題…………………………………………………………………………………192 第7章機(jī)器學(xué)習(xí)……………………………………………………………193 7.1機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念………………………………………………………………193 7.2機(jī)械式學(xué)習(xí)…………………………………………………………………………199 7.3指導(dǎo)式學(xué)習(xí)…………………………………………………………………………200 7.4 歸納學(xué)習(xí)……………………………………………………………………………201 7.5類比學(xué)習(xí)……………………………………………………………………………208 7.6解釋學(xué)習(xí)……………………………………………………………………………211 7.7機(jī)器學(xué)習(xí)方法的比較與展望………………………………………………………214 思考題……………………………………………………………………………………216 第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用……………………………………………217 8.1神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…………………………………………………………………217 8.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法…………………………………………………………221 8.3 BF,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟測(cè)量中的應(yīng)用……………………………………………………225 8.4 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用………………………………………………………228 8.5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求解TSF……………………………………………240 8.6 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求解ISP………………………………………………242 思考題……………………………………………………………………………………252 習(xí)題………………………………………………………………………………………252 第9章遺傳算法及其應(yīng)用…………………………………………………253 9.1遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展……………………………………………………………253 9.2遺傳算法的基本算法………………………………………………………………256 9.3遺傳算法的改進(jìn)算法………………………………………………………………271 9.4基于遺傳算法的生產(chǎn)調(diào)度方法……………………………………………………277 思考題……………………………………………………………………………………285 習(xí)題………………………………………………………………………………………285 附錄習(xí)題解答………………………………………………………………286 參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………301

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