信息系統(tǒng)中的不確定性與知識獲取

　　本書是一部研究信息系統(tǒng)中的不確定性與知識獲取的專著。書中在粗糙集理論框架下，以熵理論為工具，系統(tǒng)地闡述了信息系統(tǒng)中不確定性的表示、度量與計算，并將其應(yīng)用于完備信息系統(tǒng)和不完備信息系統(tǒng)的知識約簡與知識獲取中，反映了當(dāng)前該領(lǐng)域的最新研究成果。本書可作為計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動控制、信息科學(xué)和管理工程等專業(yè)高年級本科生的參考書及碩士、博士研究生教材，同時對相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員也有重要的使用和參考價值。 1 信息系統(tǒng)、粗糙集與粒度計算的基本概念1．1信息系統(tǒng)1．2近似與粗糙集1．3屬性約簡1．4屬性依賴性1．5區(qū)分矩陣與區(qū)分函數(shù)1．6粒度計算2 包含度與粗糙集數(shù)據(jù)分析中的度量2．1粗糙包含與包含度2．2粗糙集中基本概念的包含度表示2．3包含度與粗糙集數(shù)據(jù)分析中度量之間的關(guān)系2．3．1粗糙集的近似精度與粗糙隸屬度可以歸結(jié)為包含度2．3．2近似分類精度與近似分類質(zhì)量可以歸結(jié)為包含度2．3．3屬性依賴性度量可以歸結(jié)為包含度2．3．4屬性重要性度量可以歸結(jié)為包含度2．3．5決策規(guī)則的可信度和覆蓋度可以歸結(jié)為包含度2．3．6可變精度粗糙集模型的包含度表示3 信息系統(tǒng)中的不確定性與知識粒度3．1Shannon熵3．2信息熵與知識粒度3．3粒度度量與粗糙熵4 不完備信息系統(tǒng)中的不確定性與知識粒度4．1不完備信息系統(tǒng)4．2信息熵與知識粒度4．3粒度度量與粗糙熵5 粗糙性的拓?fù)潇丶捌鋺?yīng)用5．1現(xiàn)有不確定性度量方法評述5．2有限拓?fù)淇臻g及其熵5．2．1有限拓?fù)淇臻g及其原子基5．2．2個在給定集合上產(chǎn)生拓?fù)涞姆椒?．2．3有限拓?fù)淇諉柕撵?．2．4拓?fù)潇氐膱D論表示5．3信息系統(tǒng)的數(shù)學(xué)本質(zhì)：有限拓?fù)淇臻g5．3．1信息系統(tǒng)及其信息粒度5．3．2概念的近似5．3．3決策表中利用條件知識對決策近似5．3．4由近似空間導(dǎo)出的拓?fù)淇臻g5．4應(yīng)用5．4．1信息系統(tǒng)中知識的粗糙性5．4．2信息系統(tǒng)中屬性的重要性5．4．3基于粗糙熵的信息系統(tǒng)知識約簡算法5．4．4知識依賴5．4．5信息系統(tǒng)中的概念粗糙性5．4．6決策表的熵5．4．7決策表中的屬性重要性5．4．8基于粗糙熵的決策表知識約簡算法6 完備、非協(xié)調(diào)信息系統(tǒng)的約簡與決策規(guī)則優(yōu)化6．1非協(xié)調(diào)決策系統(tǒng)中關(guān)于對象的各類知識約簡之間的關(guān)系6．2非協(xié)調(diào)決策信息系統(tǒng)中關(guān)于系統(tǒng)的各類約簡之間的關(guān)系6．3約簡與最優(yōu)決策規(guī)則提取6．3．1優(yōu)化個可能規(guī)則6．3．2優(yōu)化個近似規(guī)則6．3．3優(yōu)化個廣義決策規(guī)則6．3．4優(yōu)化個肚決策規(guī)則6．3．5優(yōu)化個肚規(guī)則7 不完備信息系統(tǒng)與決策表的知識獲取7．1不完備信息系統(tǒng)7．2極大相容塊及其性質(zhì)7．3集合的近似7．4不完備信息系統(tǒng)與決策表中的知識約簡7．4．1決策表和決策規(guī)則7．4．2不完備信息系統(tǒng)的約簡7．4．3不完備決策表的約簡8 信息系統(tǒng)的同態(tài)不變特征8．1信息系統(tǒng)同態(tài)8．2幾個引理8．3主要結(jié)論8．4一個例子參考文獻(xiàn)

暫缺《信息系統(tǒng)中的不確定性與知識獲取》作者簡介