SPSS在教育統(tǒng)計中的應用

定　價：￥29.00

作　者：	楊曉明主編
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	高等學校教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040146431	出版時間：	2004-05-01	包裝：	平裝
開本：	24cm＋光盤1片	頁數(shù)：	170	字數(shù)：

內容簡介

　　《SPSS在教育統(tǒng)計中的應用》是軟件英文名稱的首字母縮寫，全稱為Statistical Package for the Social Sciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包”，是世界上應用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件之一。目前國內針對有關SPSS在教育領域應用的專門論著還較少，編寫《SPSS在教育統(tǒng)計中的應用》的主要目的是彌補這部分內容，為廣大教育科學研究工作者進行數(shù)據(jù)分析提供一個參考工具。《SPSS在教育統(tǒng)計中的應用》的主要思路是：將教育科研中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計問題，歸納分成幾類典型的教育問題，并說明解決這些問題的數(shù)理統(tǒng)計方法，最后以典型的教育科研的實際問題作為案例，說明如何應用SPSS來解決這些問題?！禨PSS在教育統(tǒng)計中的應用》希望幫助那些對數(shù)學知識了解不太深的非數(shù)學工作者，特別是教育科學工作者，學習運用現(xiàn)代統(tǒng)計技術。使用者僅需要關心某個問題應該采用何種統(tǒng)計方法，并掌握對計算結果的解釋，而不需要了解其具體運算過程，更加方便準確地分析教育相關數(shù)據(jù)，促進其教育研究工作的開展。《SPSS在教育統(tǒng)計中的應用》所配光盤為教材中引用的例題，學習者可直接在SPSS軟件環(huán)境下操作練習。《SPSS在教育統(tǒng)計中的應用》可作為教育技術及相關專業(yè)的本科生及?？粕滩?，也可作為廣大教育科研工作者、教育統(tǒng)計人員和其他科研工作者的參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章 SPSS與教育統(tǒng)計
1.1 SPSS概述
1.1.1 啟動SPSS
1.1.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口
1.1.3 SPSS結果輸出窗口
1.1.4 退出SPSS
1.2 教育統(tǒng)計中的問題
1.2.1 數(shù)據(jù)采集
1.2.2 教育統(tǒng)計的常見問題類型
1.3 SPSS如何解決教育統(tǒng)計中的
問題
習題
第2章數(shù)據(jù)文件的處理
2.1 定義變量
2.1.1 定義數(shù)據(jù)項的變量名（Name）
2.1.2 定義變量類型（Type）
2.1.3 變量長度（Width）
2.1.4 變量小數(shù)點位數(shù)（Decimals）
2.1.5 變量標簽（Label）
2.1.6 變量值標簽（Values）
2.1.7 缺失值的定義方式（Missing）
2.1.8 變量的顯示寬度（（Mumns）
2.1.9 變量顯示的對齊方式（Align）
2.1.10 變量的測試尺度（Measure）
2.2 輸入數(shù)據(jù)
2.2.1 按變量輸入數(shù)據(jù)
2.2.2 按觀察量序號輸入數(shù)據(jù)
2.2.3 按全屏幕任意單元格輸入數(shù)據(jù)
2.3 編輯數(shù)據(jù)
2.3.1 數(shù)據(jù)的搜索
2.3.2 觀察量的增加和刪除
2.3.3 數(shù)據(jù)的排序
2.3.4 數(shù)據(jù)的行列互換
2.3.5 選擇觀察量的子集
2.3.6 數(shù)據(jù)的分類匯總
2.3.7 缺失值的替代
2.3.8 數(shù)據(jù)次序的確定
2.3.9 數(shù)據(jù)的剪切、復制和粘貼
2.4 處理變量
2.4.1 增加和刪除一個變量
2.4.2 指定加權變量
2.4.3 對數(shù)據(jù)進行重新編碼
2.4.4 根據(jù)已存在的變量建立新變量
2.4.5 產(chǎn)生計數(shù)變量
2.4.6 產(chǎn)生分組變量
2.4.7 變量的自動賦值
2.4.8 變量定義信息的查詢
2.4.9 變量集的定義和使用
2.5 數(shù)據(jù)文件的拆分與合并
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的拆分
2.5.2 數(shù)據(jù)文件的合并
2.6 數(shù)據(jù)文件的存儲和讀取
2.6.1 數(shù)據(jù)文件的存儲
2.6.2 其他類型數(shù)據(jù)文件的讀入
習題二
第3章數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計分析
3.1 數(shù)據(jù)清理
3.1.1 奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理
3.1.2 數(shù)據(jù)項（變量）之間的邏輯檢查與清理
3.2 基本統(tǒng)計分析
3.2.1 頻數(shù)統(tǒng)計
3.2.2 描述性統(tǒng)計
3.2.3 均值、均值標準誤差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距
3.2.4 方差和標準差
3.2.5 四分位數(shù)、十分位數(shù)和百分位數(shù)
3.2.6 峰度和偏度
3.3 參數(shù)估計
3.3.1 總體均值（u）與總體方差（a2）的估計
3.3.2 總體均值的置信區(qū)間的計算
習題三
第4章統(tǒng)計報表
4.1 OLAP Cubes過程
4.1.1 例題與數(shù)據(jù)文件
4.1.2 統(tǒng)計分析過程
4.1.3 結果和討論
4.2 Case Summaries過程
4.2.1 例題與數(shù)據(jù)文件
4.2.2 統(tǒng)計分析過程
4.2.3 結果和討論
4.3 Report Summariesin Rows過程
4.3.1 例題與數(shù)據(jù)文件
4.3.2 統(tǒng)計分析過程
4.3.3 結果和討論
4.4 Repoa Summariesin Columns過程
4.4.1 例題與數(shù)據(jù)文件
4.4.2 統(tǒng)計分析過程
4.4.3 結果和討論
習題四
第5章 T檢驗
5.1 配對T檢驗
5.1.1 基本概念與方法
5.1.2 例題與數(shù)據(jù)文件
5.1.3 統(tǒng)計分析過程
5.1.4 結果和討論
5.2 兩組獨立樣本的T檢驗
5.2.1 基本概念與方法
5.2.2 例題與數(shù)據(jù)文件
5.2.3 統(tǒng)計分析過程
5.2.4 結果和討論
習題五
第6章方差分析
6.1 單因素方差分析
6.1.1 基本概念與方法
6.1.2 例題與數(shù)據(jù)文件
6.1.3 統(tǒng)計分析過程
6.1.4 結果和討論
6.2 無重復實驗的雙因素方差分析
6.2.1 基本概念與方法
6.2.2 例題與數(shù)據(jù)文件
6.2.3 統(tǒng)計分析過程
6.2.4 結果和討論¨
6.3 重復實驗的雙因素方差分析
6.3.1 基本概念與方法
6.3.2 例題與數(shù)據(jù)文件
6.3.3 統(tǒng)計分析過程
6.3.4 結果和討論
6.4 協(xié)方差分析
6.4.1 基本概念與方法
6.4.2 例題與數(shù)據(jù)文件
6.4.3 統(tǒng)計分析過程
6.4.4 結果和討論
習題六
第7章相關分析
7.1 連續(xù)變量的相關分析
7.1.1 基本概念與方法
7.1.2 例題與數(shù)據(jù)文件
7.1.3 統(tǒng)計分析過程
7.1.4 結果和討論
7.2 等級變量的相關分析
7.2.1 基本概念與方法
7.2.2 例題與數(shù)據(jù)文件
……
第8章回歸分析
第9章非參數(shù)檢驗
第10章卡方檢驗
第11章聚類分析
第12章因子分析與主成分分析
第13章統(tǒng)計圖形
參考文獻