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線性代數(shù):英文版

線性代數(shù):英文版

定 價(jià):¥59.00

作 者: (美)Steven J.Leon著
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 經(jīng)典原版書(shū)庫(kù)
標(biāo) 簽: 線性代數(shù)

ISBN: 9787111152163 出版時(shí)間: 2004-10-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 24cm 頁(yè)數(shù): 544 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,線性代數(shù)課程的重要性越來(lái)越突出。同時(shí),現(xiàn)代軟件已經(jīng)使顯著改善授課方式成為可能?!督?jīng)典原版書(shū)庫(kù):線性代數(shù)(英文版·第6版)》作者多年講授線性代數(shù)課程,并在教學(xué)過(guò)程中不斷探索更利于學(xué)生理解的新教學(xué)方法,從而使《經(jīng)典原版書(shū)庫(kù):線性代數(shù)(英文版·第6版)》更加適合作為線性代數(shù)課程的教材。《經(jīng)典原版書(shū)庫(kù):線性代數(shù)(英文版·第6版)》主要包括矩陣與方程組、行列式、向量空間、線性變換、正交性、特征值、迭代法和若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型等內(nèi)容?!督?jīng)典原版書(shū)庫(kù):線性代數(shù)(英文版·第6版)》的主要特點(diǎn):●通過(guò)大量的實(shí)際應(yīng)用說(shuō)明了線性代數(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用?!癜S多示例,便于讀者理解相關(guān)的定義及原理?!衩恳还?jié)的后面給出大量的習(xí)題,各章后面還有測(cè)試題,并在《經(jīng)典原版書(shū)庫(kù):線性代數(shù)(英文版·第6版)》的最后提供了部分習(xí)題的答案。●每章的后面都有基子MALAB的上機(jī)練習(xí),并在附錄中提供了MALAB的基礎(chǔ)知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

  StevenJ.Leon1971年于密歇根州大學(xué)數(shù)學(xué)系獲得博士學(xué)位?,F(xiàn)為馬薩諸塞大學(xué)達(dá)特茅斯分校數(shù)學(xué)系首席教授,ILAS、MAA和SIAM成員。他主要從事科學(xué)計(jì)算、線性代數(shù)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的研究。

圖書(shū)目錄

PREFACE   iv
 1  MATRICES AND SYSTEMS OF EQUATIONS
 1  Systems of Linear Equations  1
 2  Row Echelon Form  13
 3  Matrix Algebra  33
 4  Elementary Matrices  67
 5  Partitioned Matrices  79
 MATLAB Exercises  91
 Chapter Test  97
 2  DETERMINANTS 99
 1  The Determinant ora Matrix  99
 2  Properties of Determinants  107
 3  Cramer's Rule   115
 MATLAB Exercises  121
 Chapter Test  123
 3  VECTOR-SPACES     125
 1  Definition and Examples  125
 2  Subspaces  134
 3  Linear Independence  144
 4  Basis and Dimension  156
 5  Change of Basis  163
 6  Row Space and Column Space  174
 MATLAB Exercises  184
 Chapter Test  186
 4  LINEAR TRANSFORMATIONS  188
 1  Definition and Examples  188
 2  Matrix Representations of Linear Transformations  198
 3  Similarity  212
 MATLAB Exercises  220
 Chapter Test  221
 5  ORTHOGONALITY    223
 1  The Scalar Product in Rn  224
 2  Orthogonal Subspaces  239
 3  Least Squares Problems  249
 4  Inner Product Spaces  260
 5  Orthonormal Sets  270
 6  The Gram-Schmidt Orthogonalization Process  290
 7  Orthogonal Polynomials 299
 MATLAB Exercises  307
 Chapter Test  310
 6  EIGENVALUES 312
 1  Eigenvalues and Eigenvectors  313
 2  Systems of Linear Differential Equations  326
 3  Diagonalization  339
 4  Hermitian Matrices  355
 5  The Singular Value Decomposition  367
 6  Quadratic Forms  382
 7  Positive Definite Matrices  397
 8  Nonnegative Matrices  405
 MATLAB Exercises  412
 Chapter Test  421
 7  NUMERICAL LINEAR ALGEBRA    422
 1  Floating-Point Numbers  423
 2  Gaussian Elimination  427
 3  Pivoting Strategies  436
 4  Matrix Norms and Condition Numbers  442
 5  Orthogonal Transformations  458
 6  The Eigenvalue Problem  470
 7  Least Squares Problems  482
 MATLAB Exercises  494
 Chapter Test  503
 ITERATIVE METHODS  *Web
 9  JORDAN CANONICAL FORM    *Web
 APPENDIX: MATLAB  505
 BIBLIOGRAPHY  517
 ANSWERS TO SELECTED EXERCISES  520
 INDEX  540

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