數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)

第1章 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切需求 1
本章目標(biāo) 1
1.1 對(duì)戰(zhàn)略信息的不斷增長(zhǎng)的需求 2
1.1.1 信息危機(jī) 4
1.1.2 技術(shù)趨勢(shì) 5
1.1.3 機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn) 6
1.2 以往的決策支持系統(tǒng)的失敗 8
1.2.1 決策支持系統(tǒng)的歷史 9
1.2.2 缺乏提供戰(zhàn)略信息的能力 10
1.3 操作型系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng) 11
1.3.1 使商業(yè)運(yùn)作起來(lái) 11
1.3.2 監(jiān)視商業(yè)的運(yùn)作 12
1.3.3 不同的范圍, 不同的目的 12
1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——惟一可行的解決方案 13
1.4.1 一種新類(lèi)型的系統(tǒng)環(huán)境 13
1.4.2 新環(huán)境下的需求處理 14
1.4.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)智能 14
1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義 15
1.5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是信息傳遞的一種簡(jiǎn)單概念 15
1.5.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種環(huán)境, 而不是產(chǎn)品 16
1.5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是多種技術(shù)的混合體 16
本章小結(jié) 17
復(fù)習(xí)思考題 18
練習(xí)題 18
第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成部分 20
本章目標(biāo) 20
2.1 定義的特點(diǎn) 21
2.1.1 面向主題的數(shù)據(jù) 21
2.1.2 綜合的數(shù)據(jù) 22
2.1.3 數(shù)據(jù)的時(shí)間特性 24
2.1.4 數(shù)據(jù)的非易變性 24
2.1.5 數(shù)據(jù)粒度 26
2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市 27
2.2.1 它們有什么不同 27
2.2.2 自上而下和自下而上的方法 28
2.2.3 一個(gè)實(shí)用的方法 29
2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成部分 30
2.3.1 源數(shù)據(jù)部分 31
2.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備部分 34
2.3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部分 37
2.3.4 信息傳遞部分 37
2.3.5 元數(shù)據(jù)部分 38
2.3.6 管理和控制部分 39
2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù) 39
2.4.1 元數(shù)據(jù)的類(lèi)型 39
2.4.2 元數(shù)據(jù)的特殊意義 40
本章小結(jié) 41
復(fù)習(xí)思考題 41
練習(xí)題 42
第3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì) 43
本章目標(biāo) 43
3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的持續(xù)成長(zhǎng) 44
3.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正在成為主流 44
3.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)張 45
3.1.3 解決方案和產(chǎn)品 46
3.2 重要趨勢(shì) 48
3.2.1 多種數(shù)據(jù)類(lèi)型 48
3.2.2 數(shù)據(jù)可視化 51
3.2.3 并行處理 53
3.2.4 查詢(xún)工具 55
3.2.5 瀏覽工具 55
3.2.6 數(shù)據(jù)融合 56
3.2.7 多維分析 56
3.2.8 代理技術(shù) 57
3.2.9 企業(yè)組合數(shù)據(jù) 57
3.2.10 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ERP 58
3.2.11 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)管理 59
3.2.12 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和CRM 60
3.2.13 活躍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 62
3.3 標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn) 62
3.3.1 元數(shù)據(jù) 63
3.3.2 OLAP 64
3.4 支持Web的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 65
3.4.1 將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)放入Web中 65
3.4.2 將Web技術(shù)引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 66
3.4.3 支持Web技術(shù)的配置 67
本章小結(jié) 68
復(fù)習(xí)思考題 68
練習(xí)題 69
第4章 規(guī)劃和項(xiàng)目管理 70
本章目標(biāo) 70
4.1 規(guī)劃你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 71
4.1.1 關(guān)鍵問(wèn)題 71
4.1.2 商業(yè)需求, 而非技術(shù) 74
4.1.3 高層管理的支持 75
4.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可行性分析 75
4.1.5 全盤(pán)計(jì)劃 77
4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目 77
4.2.1 有什么不同 78
4.2.2 準(zhǔn)備情況的評(píng)估 79
4.2.3 生命周期方法 80
4.2.4 開(kāi)發(fā)的各階段 82
4.3 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì) 83
4.3.1 組織項(xiàng)目團(tuán)隊(duì) 83
4.3.2 角色和責(zé)任 84
4.3.3 技能和經(jīng)驗(yàn)水平 87
4.3.4 用戶(hù)參與 88
4.4 項(xiàng)目管理要素 89
4.4.1 項(xiàng)目管理的指導(dǎo)原則 90
4.4.2 警告征兆 91
4.4.3 成功的因素 92
4.4.4 成功項(xiàng)目細(xì)審 93
4.4.5 采用實(shí)用的方法 94
本章小結(jié) 95
復(fù)習(xí)思考題 96
練習(xí)題 96
第5章 定義商業(yè)需求 98
本章目標(biāo) 98
5.1 維度分析 98
5.1.1 對(duì)不可預(yù)知的信息的使用 99
5.1.2 商業(yè)數(shù)據(jù)的維度 99
5.1.3 商業(yè)維度的例子 101
5.2 信息包——一個(gè)新概念 102
5.2.1 不完全確定的需求 102
5.2.2 商業(yè)維度 104
5.2.3 維度層次和分類(lèi) 104
5.2.5 關(guān)鍵商業(yè)指標(biāo)或事實(shí) 106
5.3 收集需求的方法 108
5.3.1 采訪技巧 109
5.3.2 調(diào)整聯(lián)合應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法 111
5.3.3 回顧已有的文檔 113
5.4 需求定義：范圍和內(nèi)容 114
5.4.1 數(shù)據(jù)源 115
5.4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 115
5.4.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 116
5.4.4 信息傳遞 116
5.4.5 信息包表 116
5.4.6 需求定義文檔提綱 116
本章小結(jié) 117
復(fù)習(xí)思考題 117
練習(xí)題 118
第6章 需求——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的驅(qū)動(dòng)力 120
本章目標(biāo) 120
6.1 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) 121
6.1.1 商業(yè)維度的結(jié)構(gòu) 123
6.1.2 關(guān)鍵衡量指標(biāo)的結(jié)構(gòu) 124
6.1.3 細(xì)節(jié)層次 124
6.2 體系結(jié)構(gòu)規(guī)劃 125
6.2.1 組成部分的構(gòu)成 126
6.2.2 特殊因素 127
6.2.3 工具和產(chǎn)品 130
6.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)范 132
6.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的選擇 133
6.3.2 存儲(chǔ)規(guī)模估計(jì) 134
6.4 信息傳遞策略 135
6.4.1 查詢(xún)和報(bào)表 136
6.4.2 分析的類(lèi)型 137
6.4.3 信息分發(fā) 137
6.4.4 決策支持應(yīng)用程序 137
6.4.5 發(fā)展和擴(kuò)大 138
本章小結(jié) 138
復(fù)習(xí)思考題 138
練習(xí)題 139
第7章 體系結(jié)構(gòu)及其組成部分 141
本章目標(biāo) 141
7.1掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) 141
7.1.1 體系結(jié)構(gòu)：定義 141
7.1.2 三個(gè)主要區(qū)域的體系結(jié)構(gòu) 142
7.2 區(qū)別于其他結(jié)構(gòu)的特點(diǎn) 143
7.2.1 不同的目標(biāo)和范圍 144
7.2.2 數(shù)據(jù)內(nèi)容 145
7.2.3 復(fù)雜分析和快速響應(yīng) 145
7.2.4 靈活性和動(dòng)態(tài)性 146
7.2.5 元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 146
7.3 體系結(jié)構(gòu)框架 147
7.3.1 支持?jǐn)?shù)據(jù)流的體系結(jié)構(gòu) 147
7.3.2 管理和控制模塊 148
7.4 技術(shù)體系結(jié)構(gòu) 149
7.4.1 數(shù)據(jù)獲取 151
7.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 154
7.4.3 信息傳遞 156
本章小結(jié) 158
復(fù)習(xí)思考題 159
練習(xí)題 159
第8章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)構(gòu)造 161
本章目標(biāo) 161
8.1 支持體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)構(gòu)造 161
8.1.1 操作型基礎(chǔ)構(gòu)造 163
8.1.2 物理基礎(chǔ)構(gòu)造 163
8.2 硬件和操作系統(tǒng) 165
8.2.1 平臺(tái)選擇 166
8.2.2 服務(wù)器硬件 178
8.3 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 183
8.3.1 并行處理方案 184
8.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的選擇 186
8.4 工具收集 187
8.4.1 先設(shè)計(jì)好體系結(jié)構(gòu), 再選擇工具 188
8.4.2 數(shù)據(jù)建模 189
8.4.3 數(shù)據(jù)抽取 189
8.4.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 189
8.4.5 數(shù)據(jù)裝載 190
8.4.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量 190
8.4.7 查詢(xún)和報(bào)表 190
8.4.8 聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP） 190
8.4.9 預(yù)警系統(tǒng) 191
8.4.10 中間件及連接部件 191
8.4.11 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理 191
本章小結(jié) 191
復(fù)習(xí)思考題 192
練習(xí)題 192
第9章 元數(shù)據(jù)的重要角色 194
本章目標(biāo) 194
9.1 元數(shù)據(jù)的重要性 194
9.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵需求 196
9.1.2 為什么元數(shù)據(jù)對(duì)最終用戶(hù)很關(guān)鍵 200
9.1.3 為什么元數(shù)據(jù)對(duì)IT人員很關(guān)鍵 201
9.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)任務(wù)自動(dòng)化 203
9.1.5 建立信息上下文 205
9.2 按功能區(qū)域劃分的元數(shù)據(jù)類(lèi)型 206
9.2.1 數(shù)據(jù)獲取 207
9.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 208
9.2.3 信息傳遞 210
9.3 商業(yè)元數(shù)據(jù) 211
9.3.1 內(nèi)容總攬 211
9.3.2 商業(yè)元數(shù)據(jù)舉例 212
9.3.3 內(nèi)容重點(diǎn) 213
9.3.4 誰(shuí)會(huì)受益 213
9.4 技術(shù)元數(shù)據(jù) 214
9.4.1 內(nèi)容總攬 214
9.4.2 技術(shù)元數(shù)據(jù)舉例 214
9.4.3 內(nèi)容重點(diǎn) 216
9.4.4 誰(shuí)會(huì)受益 216
9.5 如何提供元數(shù)據(jù) 217
9.5.1 元數(shù)據(jù)需求 218
9.5.2 元數(shù)據(jù)的來(lái)源 219
9.5.3 元數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn) 221
9.5.4 元數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù) 222
9.5.5 元數(shù)據(jù)集成與標(biāo)準(zhǔn) 224
9.5.6 實(shí)施選項(xiàng) 224
本章小結(jié) 226
復(fù)習(xí)思考題 227
練習(xí)題 227
第10章 維度建模的原則 229
本章目標(biāo) 229
10.1 從需求到數(shù)據(jù)設(shè)計(jì) 229
10.1.1 設(shè)計(jì)決策 230
10.1.2 維度建?；A(chǔ) 230
10.1.3 E-R建模與維度建模的對(duì)比 235
10.1.4 使用CASE工具 236
10.2 星型模式 237
10.2.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的星型模式的回顧 237
10.2.2 維度表的內(nèi)容 240
10.2.3 事實(shí)表的內(nèi)容 242
10.2.4 不含事實(shí)的事實(shí)表 244
10.2.5 數(shù)據(jù)粒度 245
10.3 星型模式的鍵 246
10.3.1 主鍵 246
10.3.2 替代鍵 247
10.3.3 外鍵 248
10.4 星型模式的優(yōu)勢(shì) 248
10.4.1 用戶(hù)容易理解 249
10.4.2 優(yōu)化瀏覽 250
10.4.3 最適于查詢(xún)處理 251
10.4.4 星型連接和星型索引 252
本章小結(jié) 252
復(fù)習(xí)思考題 253
練習(xí)題 253
第11章 維度建模：高級(jí)專(zhuān)題 255
本章目標(biāo) 255
11.1 維度表的更新 256
11.1.1慢速變化中的維度 256
11.1.2 第1類(lèi)修改：改正錯(cuò)誤 257
11.1.3 第2類(lèi)修改：保存歷史數(shù)據(jù) 259
11.1.4 第3類(lèi)修改：暫時(shí)的（軟性的）修改 260
11.2 各式各樣的維度 262
11.2.1 大維度 263
11.2.2 快速變化中的維度 264
11.2.3 廢棄維度 266
11.3 雪花型模式 267
11.3.1 規(guī)范化選項(xiàng) 268
11.3.2 優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì) 269
11.3.3 什么時(shí)候使用雪花型模式 270
11.4 聚集事實(shí)表 271
11.4.1 事實(shí)表的大小 273
11.4.2 對(duì)聚集的需求 275
11.4.3 對(duì)事實(shí)表進(jìn)行聚集 275
11.4.4 聚集的選項(xiàng) 281
11.5 星型模式族 283
11.5.1 快照表和事務(wù)表 284
11.5.2 核心表和定制表 285
11.5.3 支持企業(yè)價(jià)值鏈或者價(jià)值環(huán) 286
11.5.4 使維度一致 287
11.5.5 將事實(shí)表標(biāo)準(zhǔn)化 288
11.5.6 星型模式族小結(jié) 289
本章小結(jié) 290
復(fù)習(xí)思考題 290
練習(xí)題 291
第12章 數(shù)據(jù)抽取. 轉(zhuǎn)換和裝載 292
本章目標(biāo) 292
12.1 ETL概覽 293
12.1.1 最重要和最具有挑戰(zhàn)性 294
12.1.2 耗時(shí)而且費(fèi)勁 295
12.1.3 ETL的需求和步驟 296
12.1.4 關(guān)鍵因素 297
12.2 數(shù)據(jù)抽取 298
12.2.1 數(shù)據(jù)源確認(rèn) 299
12.2.2 數(shù)據(jù)抽取技術(shù) 300
12.2.3 技術(shù)的評(píng)估 307
12.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 309
12.3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：基本任務(wù) 310
12.3.2 主要轉(zhuǎn)換類(lèi)型 311
12.3.4 數(shù)據(jù)整合和合并 313
12.3.5 維度屬性的轉(zhuǎn)換 315
12.3.6 如何實(shí)施轉(zhuǎn)換 316
12.4 數(shù)據(jù)裝載 318
12.4.1 應(yīng)用數(shù)據(jù)：技術(shù)和過(guò)程 319
12.4.2 數(shù)據(jù)的刷新和更新 322
12.4.3 維度表的規(guī)程 323
12.4.4 事實(shí)表：歷史與增量的裝載 324
12.5 ETL總結(jié) 325
12.5.1 ETL工具選項(xiàng) 326
12.5.2 再次強(qiáng)調(diào)ETL中的元數(shù)據(jù)（Metadata） 327
12.5.3 ETL的總結(jié)和方法 328
本章小結(jié) 329
復(fù)習(xí)思考題 330
練習(xí)題 330
第13章 數(shù)據(jù)質(zhì)量：成功的關(guān)鍵 332
本章目標(biāo) 332
13.1 為什么數(shù)據(jù)質(zhì)量如此重要 333
13.1.1 什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量 334
13.1.2 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的好處 337
13.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的類(lèi)型 338
13.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn) 341
13.2.1 數(shù)據(jù)污染的來(lái)源 342
13.2.2 姓名和地址的有效性 344
13.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量低劣帶來(lái)的代價(jià) 345
13.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量工具 346
13.3.1 數(shù)據(jù)清洗工具的分類(lèi) 346
13.3.2 錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)特性 346
13.3.3 數(shù)據(jù)修正特性 347
13.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的質(zhì)量控制 347
13.4 確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的第一步 348
13.4.1 數(shù)據(jù)清洗的決策 349
13.4.2 誰(shuí)應(yīng)該負(fù)責(zé) 352
13.4.3 凈化過(guò)程 353
13.4.4 對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的實(shí)用建議 355
本章小結(jié) 356
復(fù)習(xí)思考題 356
練習(xí)題 357
第14章 信息和用戶(hù)類(lèi)型之間的匹配 359
本章目標(biāo) 359
14.1 來(lái)自于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息 360
14.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和操作型系統(tǒng) 360
14.1.2 信息潛力 362
14.1.3 用戶(hù)—信息接口 366
14.1.4 行業(yè)應(yīng)用 368
14.2 誰(shuí)將使用這些信息 368
14.2.1 用戶(hù)的種類(lèi) 369
14.2.2 他們需要什么 372
14.2.3 怎樣為用戶(hù)提供信息 376
14.3 信息傳遞機(jī)制 377
14.3.1 查詢(xún) 379
14.3.2 報(bào)表 381
14.3.3 分析 382
14.4.4 應(yīng)用程序 383
14.5 信息傳遞工具 384
14.5.1 桌面電腦環(huán)境 384
14.5.2 工具選擇的方法學(xué) 385
14.5.3 選擇工具的標(biāo)準(zhǔn) 389
14.5.4 信息傳遞框架 390
本章小結(jié) 391
復(fù)習(xí)思考題 392
練習(xí)題 393
第15章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的聯(lián)機(jī)分析處理 OLAP 394
本章目標(biāo) 394
15.1 聯(lián)機(jī)分析處理的要求 395
15.1.1 對(duì)多維分析的需要 395
15.1.2 快速的訪問(wèn)和強(qiáng)大的計(jì)算能力 397
15.1.3 其他分析方法的局限性 399
15.1.4 聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）是用戶(hù)需要的答案 401
15.1.5 OLAP的定義和規(guī)則 403
15.1.6 OLAP的特征 405
15.2 主要的特征和功能 406
15.2.1 一般特征 406
15.2.2 維度分析 407
15.2.3 什么是超立方體 411
15.2.4 下鉆和概括化的操作 416
15.2.5 多層次/多視角查看或旋轉(zhuǎn)的操作 418
15.2.6 OLAP的使用和好處 419
15.3 OLAP模型 419
15.3.1 變種的概述 420
15.3.2 MOLAP模型 421
15.3.3 ROLAP模型 422
15.3.4 ROLAP與MOLAP 423
15.4 OLAP實(shí)施的考慮事項(xiàng) 424
15.4.1 數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和準(zhǔn)備 425
15.4.2 管理和性能 428
15.4.3 OLAP平臺(tái) 429
15.4.4 OLAP工具和產(chǎn)品 430
15.4.5 實(shí)施步驟 431
本章小結(jié) 432
復(fù)習(xí)思考題 432
練習(xí)題 433
第16章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Web 434
本章目標(biāo) 434
16.1 支持Web的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 435
16.1.1 為什么是Web 436
16.1.2 技術(shù)的結(jié)合 438
16.1.3 調(diào)整數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以支持Web 439
16.1.4 作為數(shù)據(jù)源的Web 440
16.2 基于Web的信息傳遞機(jī)制 441
16.2.1 擴(kuò)展了的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用 442
16.2.2 新的信息策略 444
16.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的瀏覽器技術(shù) 447
16.2.4 安全問(wèn)題 449
16.3 OLAP和Web 450
16.3.1 企業(yè)OLAP 450
16.3.2 Web-OLAP方法 451
16.3.3 OLAP引擎的設(shè)計(jì) 451
16.4 建立支持Web的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 452
16.4.1 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)庫(kù)的性質(zhì) 453
16.4.2 對(duì)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)庫(kù)的考慮 455
16.4.3 將組件放在一起 456
16.4.4 Web處理模型 457
本章小結(jié) 458
復(fù)習(xí)思考題 459
練習(xí)題 459
第17章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ) 461
本章目標(biāo) 461
17.1 數(shù)據(jù)挖掘是什么 462
17.1.1 定義數(shù)據(jù)挖掘 463
17.1.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程 465
17.1.3 OLAP 和數(shù)據(jù)挖掘 468
17.1.4 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 470
17.2 主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 472
17.2.1 聚簇檢測(cè)（cluster detection） 473
17.2.2 決策樹(shù) 476
17.2.3 基于記憶的推理 478
17.2.4 關(guān)聯(lián)分析 479
17.2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 482
17.2.6 遺傳算法 484
17.2.7 進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘 486
17.3 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 489
17.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的收益 490
17.3.2 在零售業(yè)的應(yīng)用 491
17.3.3 在電信行業(yè)中的應(yīng)用 492
17.3.4 在銀行和金融業(yè)的應(yīng)用 493
本章小結(jié) 493
復(fù)習(xí)思考題 494
練習(xí)題 494
第18章 物理設(shè)計(jì)過(guò)程 496
本章目標(biāo) 496
18.1 物理設(shè)計(jì)步驟 497
18.1.1 建立標(biāo)準(zhǔn) 497
18.1.2 建立聚集計(jì)劃 498
18.1.3 確定數(shù)據(jù)分區(qū)方案 498
18.1.4 建立聚簇選項(xiàng) 499
18.1.5 準(zhǔn)備索引策略 499
18.1.6 安排存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 500
18.1.7 完成物理建模 500
18.2 物理設(shè)計(jì)考慮的因素 500
18.2.1 物理設(shè)計(jì)目標(biāo) 501
18.2.2 從邏輯模型到物理模型 502
18.2.3 物理模型的組成 503
18.2.4 標(biāo)準(zhǔn)的意義 505
18.3 物理存儲(chǔ) 507
18.3.1 存儲(chǔ)區(qū)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 508
18.3.2 優(yōu)化存儲(chǔ) 508
18.3.3 使用RAID技術(shù) 511
18.3.4 估計(jì)存儲(chǔ)容量 512
18.4 為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立索引 513
18.4.1 索引一覽 513
18.4.2 B-Tree索引 515
18.4.3 位圖索引 516
18.4.4 簇索引 518
18.4.5 為事實(shí)表建立索引 518
18.4.6 為維度表建立索引 519
18.5 提高性能的技術(shù) 519
18.5.1 數(shù)據(jù)分區(qū) 520
18.5.2 數(shù)據(jù)聚簇 521
18.5.3 并行查詢(xún) 521
18.5.4 匯總級(jí)別 522
18.5.5 參考完整性檢查 522
18.5.6 初始化參數(shù) 522
18.5.7 數(shù)據(jù)陣列 523
本章小結(jié) 523
復(fù)習(xí)思考題 524
練習(xí)題 524
第19章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署 526
本章目標(biāo) 526
19.1 部署的主要任務(wù) 527
19.1.1 完成用戶(hù)認(rèn)可 527
19.1.2 執(zhí)行初始裝載 528
19.1.3 準(zhǔn)備好用戶(hù)桌面 530
19.1.4 完成初始用戶(hù)培訓(xùn) 530
19.1.5 建立最初用戶(hù)支持 531
19.1.6 按階段部署 532
19.2 領(lǐng)航系統(tǒng) 533
19.2.1 領(lǐng)航數(shù)據(jù)集市什么時(shí)候有用 534
19.2.2 領(lǐng)航系統(tǒng)的類(lèi)型 535
19.2.3 選擇領(lǐng)航系統(tǒng) 537
19.2.4 擴(kuò)展和集成領(lǐng)航系統(tǒng) 539
19.3 安全 539
19.3.1 安全政策 540
19.3.2 管理用戶(hù)權(quán)限 541
19.3.3 密碼 542
19.3.4 安全工具 542
19.4 備份和恢復(fù) 543
19.4.1 為什么要備份數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 543
19.4.2 備份策略 544
19.4.3 建立一個(gè)實(shí)際的日程表 545
19.4.4 恢復(fù) 546
本章小結(jié) 547
復(fù)習(xí)思考題 548
練習(xí)題 548
第20章 升級(jí)和維護(hù) 550
本章目標(biāo) 550
20.1 監(jiān)視數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 551
20.1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集 552
20.1.2 為升級(jí)劃使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 553
20.1.3 為優(yōu)化使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 554
20.1.4 向用戶(hù)公布趨勢(shì) 554
20.2 用戶(hù)培訓(xùn)和支持 555
20.2.1 用戶(hù)培訓(xùn)內(nèi)容 555
20.2.2 準(zhǔn)備培訓(xùn)計(jì)劃 557
20.2. 3 執(zhí)行培訓(xùn)計(jì)劃 558
20.2.4 用戶(hù)支持 559
20.3 管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 561
20.3.1 平臺(tái)升級(jí) 561
20.3.2 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)管理 562
20.3.3 存儲(chǔ)管理 562
20.3.4 ETL管理 563
20.3.5 數(shù)據(jù)模型修訂 564
20.3.6 信息傳遞增強(qiáng) 564
20.3.7 持續(xù)的優(yōu)化 565
本章小結(jié) 565
復(fù)習(xí)思考題 566
練習(xí)題 566
附錄A 項(xiàng)目生存期步驟和列表 567
附錄B 成功的關(guān)鍵因素 571
附錄C 評(píng)估供應(yīng)商解決方案的指南 572