OLAP解決方案：創(chuàng)建多維信息系統(tǒng)

定　價：￥89.00

作　者：	（美）Erik Thomsen著；朱建秋等譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用叢書
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)庫存儲與管理

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ISBN：	9787121001765	出版時間：	2004-09-01	包裝：	平裝
開本：	24cm	頁數(shù)：	604	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　“相對于其他的書，Erik的書，闡述得比較深入。在完整性、可讀性和理論與實踐的結(jié)合等方面，我強力推薦這本書。如果您今年打算只買一本關(guān)于OLAP的書，您就應(yīng)該買《OLAP解決方案》（第二版）。”：：W.H.Inmon（網(wǎng)站http：//www．billinmon．com/創(chuàng)建者之一）“Erik的OLAP解決方案的第一版被廣泛地作為多種從業(yè)人員的標(biāo)準(zhǔn)參考書，這些人員都是在OLAP系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)分析等領(lǐng)域中工作的。我們都從書中對多維信息系統(tǒng)清晰、簡捷和全面的處理中獲益匪淺。OLAP解決方案的第二版不僅繼續(xù)闡述這方面的內(nèi)容，并且還包含了許多新的和意義深遠的內(nèi)容。特別值得一提的是，該書通過引入OLAP的LC模型，并提供該模型應(yīng)用的詳細實例，給出了一個基于邏輯的多維框架和語言，這種語言解決了在OLAP模型使用和規(guī)范方面通常遇到的概念上的困難。《OLAP解決方案》（第二版）將完全改變我們考慮發(fā)展和使用OLAP技術(shù)的方式?！保海篔ohnPoole（HyperionSolutions公司著名軟件工程師）“Erik又進行了這方面的研究！我發(fā)現(xiàn)他的最新著作反映出了關(guān)于OLAP工具和方法方面快速動態(tài)變化的有價值的新信息。我向已經(jīng)讀過第一版的人推薦這本書，你們可以從書中獲得有價值與比較新的內(nèi)容，還將這本書推薦給使用OLAP產(chǎn)品初學(xué)者中需要超越初學(xué)階段的人?！保海篈lanP．Alborn（科學(xué)應(yīng)用國際公司副總裁）“本書不僅是該領(lǐng)域每一個從業(yè)人員必讀本，而且是創(chuàng)建先進分析應(yīng)用的前沿開發(fā)者必讀的一本書。利用這本書的讀者將會對怎樣構(gòu)造他們的分析應(yīng)用有一個更清楚的理解?！保海篎rankMcGuff（獨立顧問）“這本書適合于打算或正在OLAP舞臺上工作的學(xué)生和從業(yè)人員閱讀。除了有一些實踐的建議外，該書也適合作為大學(xué)高年級學(xué)生或研究生數(shù)據(jù)挖掘課程的參考書。OLAP的關(guān)系代數(shù)學(xué)是非常需要的，真實世界的例子可以讓你思考怎樣應(yīng)用OLAP技術(shù)來實際地幫助現(xiàn)實的業(yè)務(wù)。”：：DavidGrossman（伊利諾伊技術(shù)學(xué)院副教授）“這本書是對OLAP分析的全面介紹，它解釋了這個復(fù)雜的學(xué)科，并且證明了OLAP在輔助決策制訂時所表現(xiàn)出的重要作用。”：：MehdiAkhlaghi（世界銀行開發(fā)數(shù)據(jù)組信息官員）盡管許多商業(yè)OLAP產(chǎn)品很容易起作用，但是由于OLAP是一種單獨的工具，且越來越多地與關(guān)系數(shù)據(jù)緊密地聯(lián)合，所以O(shè)LAP仍舊是一項很難掌握的復(fù)雜技術(shù)。無論你使用什么樣的OLAP工具，Thomsen寫的這本著名的《OLAP解決方案：創(chuàng)建多維信息系統(tǒng)（第二版）》在運用OLAP概念和技術(shù)方面提供了一個清晰的，全面的解釋。這一版經(jīng)過了詳盡的修訂，增加了一些邏輯問題的講述，例如，維的層次，以及關(guān)于數(shù)據(jù)存儲，訪問和計算的物理問題。Thomsen還在書中增加了一個全新的應(yīng)用章節(jié)，描述在某個制造公司的環(huán)境中的具有10個相互連接業(yè)務(wù)處理過程的計算交叉價值鏈模型。無論你使用什么樣的商業(yè)OLAP工具，在此，你將學(xué)到的實際方法和公式都是有用的。在這個全面的、無與倫比的資源庫中，你會發(fā)現(xiàn)：■OLAP的概念，以及它是怎樣與數(shù)據(jù)倉庫、決策支持、SQL數(shù)據(jù)庫及電子數(shù)據(jù)表聯(lián)系起來的?！霭ňS、層次、單一領(lǐng)域和多領(lǐng)域數(shù)據(jù)立方體、公式、稀疏性和連接的多維技術(shù)?！鯫LAP解決方案物理設(shè)計的實用技術(shù)?！鲫P(guān)于怎樣進行數(shù)據(jù)可視化操作的、徹底的處理方法及部署它的最佳實踐。■關(guān)于建立企業(yè)OLAP解決方案的、豐富而細致的實例■主要OLAP產(chǎn)品語言的比較■如何評價OLAP工具■怎樣將OLAP與其他決策支持技術(shù)結(jié)合起來的實例對于各個行業(yè)，OLAP是一種非常重要的主流技術(shù)。本書是對OLAP的全面分析：從OLAP的定義、由來、基本要求，以及它是如何結(jié)合到整個企業(yè)信息架構(gòu)中的，到如何在N維空間中進行思考，進而設(shè)計和使用多維信息系統(tǒng)；從多維技術(shù)的特點、概念到多維信息系統(tǒng)的設(shè)計使用實踐。每一步都是從最簡單的問題出發(fā)，使用具體生動的實例進行詳細講解的，使得讀者可以很容易理解多維信息系統(tǒng)的設(shè)計原則，并提高多維信息系統(tǒng)的使用技巧。本書主要是商業(yè)分析師、面向OLAP應(yīng)用開發(fā)者、IT工作者，以及計算機科學(xué)、面向技術(shù)的大學(xué)生而編寫的，同時本書多層次的編寫風(fēng)格使得IT經(jīng)理和管理人員也能從中獲益。

作者簡介

　　ERIKTHOMSEN是DSSLab公司的首席科學(xué)家，他提出了基于決策支持系統(tǒng)的OLAP的設(shè)計和實現(xiàn)，在企業(yè)和大學(xué)中授課，指導(dǎo)在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的信息系統(tǒng)領(lǐng)域中的研究。他也為intelligententerprisc的“AnalyticSolutions”欄目撰稿，他是“MicrosoftOLAPSolutions”的合著者。

圖書目錄

  第1部分  多維技術(shù)的需求
第1章  OLAP系統(tǒng)的功能性需求
  1.1  OLAP的不同含義
  1.2 OLAP在哪里有用
  1.2.1  一般信息處理需要滿足的特征
  1.3  事務(wù)處理和決策支持處理的差別
  1.3.1  決策的階段
  1.4 OLAP的功能性需求
  1.4.1  來自用戶的挑戰(zhàn)
  1.4.2來自目標(biāo)的挑戰(zhàn)
  1.4.3  核心邏輯需求
  1.4.4  核心物理需求
  1.5  小結(jié)
第2章  電子數(shù)據(jù)表和SQL的局限
  2.1  電子數(shù)據(jù)表和SQL數(shù)據(jù)庫中OLAP功能的演進
  2.1.1  電子數(shù)據(jù)表和OLAP
  2.1.2 OLAP、關(guān)系模型和SQL數(shù)據(jù)庫
  2.2  實例證明
  2.2.1  一個共同的開始點
  2.2.2  嘗試用電子數(shù)據(jù)表提供OLAP功能
  2.2.3  嘗試用SQL來提供OLAP功能
  2.3  小結(jié)
第3章  如何在～維空間中思考
  3.1低維數(shù)據(jù)集
  3.2  超越三維
  3.3  多維類型結(jié)構(gòu)(MTS)
  3.3.1  添加第四個維度
  3.4  在計算機屏幕上顯示超立方體
  3.5  分析視圖
  3.6  小結(jié)
  第2部分  核心技術(shù)
第4章  LC模型介紹
  4.1  OLAP空間的混亂
  4.1.1  經(jīng)常用于引用相同事物的術(shù)語
  4.1.2開放的問題
  4.1.3  OLAP建模中相關(guān)方法的評價
  4.2  一個理想模型的特征
  4.2.1  理論基礎(chǔ)穩(wěn)固性
  4.2.2  完備性
  4.2.3有效性
  4.2.4分析性提示
  4.3  內(nèi)容定位模型概述
  4.3.1  功能性方法
  4.3.2  超對稱性
  4.3.3  類型結(jié)構(gòu)
  4.3.4模式和模型
  4.4  小結(jié)
第5章  維度的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
  5.1  非層次結(jié)構(gòu)
  5.1.1  方法的定義
  5.1.2  基數(shù)
  5.1.3  排序
  5.1.4  度量(Me.cs)
  5.1.5  層次的度量基礎(chǔ)
  5.2  維度層次
  5.2.1概述
  5.2.2層次
  5.2.3非水平層次
  5.3  引用語法
  5.4水平或者對稱的層次
  5.5  具有名詞排序?qū)嵗膸Ъ墑e維度
  5.6  具有序數(shù)排序?qū)嵗膸Ъ墑e維度
  5.7  具有基數(shù)排序?qū)嵗膸Ъ墑e維度：時間和空間
  5.8  固定的換算系數(shù)
  5.9  單個類型中的多個層次
  5.9.1  不正常的層次-
  5.10偽級別(Pseudolevels)
  5.10.1  排序
  5.10.2虛擬成員(DummyMembers)
  5.11  混合層次
  5.12小結(jié)
第6章  超立方體或語義空間
  6.1  意義和稀疏性
  6.1.1  稀疏性的類型
  6.1.2  定義應(yīng)用范圍
  6.2  意義和可比較性
  6.2.1  什么時候一個新維度需要一個新立方體
  6.2.2單領(lǐng)域模式
  6.2.3  多領(lǐng)域模式
  6.2.4不可用和不變性
  6.2.5  和帶有不一致性維度的立方體做連接
  6.3  小結(jié)
第7章  多維公式
  7.1  多維環(huán)境下的公式
  7.1.1  公式層次或依賴樹
  7.1.2  基于單元和軸的公式
  7.1.3  優(yōu)先級
  7.2  多維公式-
  7.2.1  解析一個多維匯總公式
  7.2.2  公式類型
  7.2.3  公式復(fù)雜性
  7.3  小結(jié)
第8章  連接
  8.1  連接類型
  8.2  結(jié)構(gòu)表和連接
  8.3  數(shù)據(jù)表和內(nèi)容連接
  8.3.1  行—成員連接
  8.3.2列—成員連接
  8.3.3  單元連接
  8.3.4表—成員連接
  8.4  預(yù)先聚合
  8.5  小結(jié)
第9章  分析可視化
  9，1  什么是數(shù)據(jù)可視化
  9.2可視化的語義
  9.2.1  圖形與表格—數(shù)字表示
  9.2.2  挑選適當(dāng)?shù)目梢暬问?br />  9.3  使用數(shù)據(jù)可視化制訂策略
  9。3.1  商業(yè)模式分析
  9.4  多維商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
  9.4.1  子集
  9.4.2重復(fù)或平鋪模式
  9.5  更復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化表示例子
  9.5.1  產(chǎn)品銷售分析
  9.5.2信用卡應(yīng)用分析
  9.5.3  網(wǎng)站流量分析
  9.6  小結(jié)
第10章  應(yīng)用系統(tǒng)的物理設(shè)計
  10.1  數(shù)據(jù)分布
  10.1.1在一臺機器上
  10.1.2在一個應(yīng)用程序中
  10.1.3  跨機器
  10.1.4跨應(yīng)用系統(tǒng)(ROLAP和HOLAP)
  10.1.5跨分區(qū)
  10.2  計算分布
  10.2.1  時間
  10.2.2  跨應(yīng)用和工具
  10.3  通用的配置
  10.3.1  部門級：使用多維客戶端的關(guān)系數(shù)據(jù)集市
  10.3.2  部門級：多維服務(wù)器和客戶端
  10.3.3  企業(yè)級：關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫、多維中間層服務(wù)器和多維客戶端
  10.3.4  企業(yè)級：關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫、多維中間層服務(wù)器、Web服務(wù)器和多維瘦客戶端
  10.4  小結(jié)
  第3部分  應(yīng)用
第11章  設(shè)計和實現(xiàn)OLAP模型的實踐步驟
  11.1  用戶需求
  11.1.1  了解當(dāng)前狀況
  11.1.2  有用的問題
  11.1.3  關(guān)于實際情況的問題
  11.1.4  關(guān)于所面臨困難的問題
  11.1.5  關(guān)于約束的信息
  11.1.6  需求文檔
  11.2解決方案設(shè)計
  11.2.1  邏輯模型定義
  11.2.2立方體和維
  11.2.3  連接
  11.2.4維層次結(jié)構(gòu)
  11.2.5  維成員
  11.2.6決策環(huán)境
  11.2.7  公式
  11.2.8  決定何時何地計算
  11.3  更復(fù)雜的聚合與分析
  11.3.1  非葉子輸入數(shù)據(jù)
  11.3.2  名詞性的、順序的和基數(shù)的分析
  11.3.3  稀疏性
  11.3.4審核
  11.4  小結(jié)
第12章  對FOOdcakes應(yīng)用實例的介紹
  12.1  第二版的前言
  12.2 Foodcakes應(yīng)用實例介紹
第13章  采購和貨幣交換
  13.1  背景知識
  13.1.1  數(shù)據(jù)源
  13.2采購立方體
  13.2.1  定位維
  13.2.2  輸入內(nèi)容
  13.2.3基本派生
  13.3  匯率立方體
  13.3.1  維
  13.4合并采購和匯率
  13.5  小結(jié)
第14章  原料庫存分析
  14.1  庫存吞吐立方體
  14.1.1  數(shù)據(jù)源
  14.1.2維
  14.1.3  輸入內(nèi)容
  14.1.4查看基本聚合
  14.1.5  更多分析型派生變量
  14.1.6  系統(tǒng)性的年齡跟蹤
  14.1.7  審核
  14.1.8派生變量
  14.2  成本
  14.2.1  時間層次的地點成本
  14.3  小結(jié)
第15章  FC，的市場和銷售
  15.1  立方體維
  15.2立方體輸入變量
  15.2.1  銷售包的數(shù)量：Qty_Sold{pkg)
  15.2.2  返回到QtySold{pkgl
  15.2.3  每包的列表價(S／pkg
  15.3  銷售分析
  15.3.1  市場
  15.4  價值狀態(tài)
  15.5  小結(jié)
第16章  FCI基于活動的管理
  16.1  Jane的講演
  16.2方法
  16.3  業(yè)務(wù)過程和資產(chǎn)維
  16.4  計算所售物品的總成本
  16.4.1跟蹤POS的批號
  16.5  計算總成本
  16.5.1  介紹
  16.5.2  企業(yè)資產(chǎn)使用和成本立方體
  16.6  法律問題：留給讀者的練習(xí)
  16.7  小結(jié)
第17章  一個計算的例子
  17.1  如何完成練習(xí)
  17.2  FCI維定義
  17.3  全局業(yè)務(wù)規(guī)則
  17.4  FCI模式
  17.5業(yè)務(wù)過程模式
  17.5.1市場和銷售
  17.5.2  從產(chǎn)品庫存到商店的運輸
  17.5.3產(chǎn)品庫存
  17.5.4  從生產(chǎn)到產(chǎn)品庫存的運輸
  17.5.5  生產(chǎn)
  17.5.6  原料庫存
  17.5.7原料運輸
  17.5.8  貨幣交換
  17.5.9采購
  17.6  方體視圖
  17.6.1  市場和銷售
  17.6.2  從產(chǎn)品庫存到商店的運輸
  17.6.3  產(chǎn)品庫存
  17.6.4  從生產(chǎn)到產(chǎn)品庫存的運輸
  17.6.5生產(chǎn)
  17.6.6原料庫存
  17.6.7原料運輸
  17.6.8貨幣和兌換
  17.6.9  采購
  17.6.10成本匯總
  17.7  按模式的FCI成本一收入分析計算步驟
  17.7.1  市場和銷售(見圖17.2a-b)
  17.7.2  從產(chǎn)品庫存到商店的運輸(見圖17.3a-d)
  17.7.3  產(chǎn)品庫存(見圖17.4a-c)
  17.7.4  從生產(chǎn)到產(chǎn)品庫存的運輸(見圖17.5a-c)
  17.7.5  生產(chǎn)(見圖17.6)
  17.7.6  原料庫存(見圖17.7a-e)
  17.7.7  原料運輸(見圖17.8a-e)
  1.7.7.8  貨幣和兌換(見圖17.9)
  17.7.9采購(見圖17.10a-d)
  第4部分  進階內(nèi)容
第18章  多維指南
  18.1  大綱
  18.2核心邏輯特性
  18.2.1  結(jié)構(gòu)
  18.2.2  操作
  18.2.3展現(xiàn)
  18.3非核心邏輯
  18.3.1  知識領(lǐng)域
  18.3.2  面向過程的領(lǐng)域
  18.4物理特性
  18.4.1  存儲和訪問
  18.4.2  計算
  18.4.3  多層分布
  18.4.4優(yōu)化和效率
  18.4.5  平臺問題
  18.4.6  多用戶安全性
第19章  產(chǎn)品語言比較
  19.1  開始的例子
  19.2  例子模式
  19.3  引用例子
  19.3.1  引用一個特定成員
  19.3.2  引用父成員
  19.3.3  引用子成員集合
  19.3.4  前一個和后一個成員(末尾和起始位置)
  19.3.5  對祖先的引用
  19.3.6后代
  19.4  缺失和不可用單元(實例)的處理
  19.5  處理計算優(yōu)先順序
  19.6基本公式
  19.7  連接立方體中的應(yīng)用范圍
  19.8小結(jié)
第20章  DSS熔合
  20.1  統(tǒng)一體系結(jié)構(gòu)概覽
  20.1.1決策功能維
  20.1.2  媒體維
  20.1.3  內(nèi)部和外部展現(xiàn)維
  20.1.4源展現(xiàn)和派生展現(xiàn)
  20.1.5 DEER循環(huán)
  20.1.6抽象等級維
  20.1.7數(shù)據(jù)和知識維
  20.1.8  關(guān)于統(tǒng)一決策支持框架的結(jié)論
  20.2  更小的多功能任務(wù)
  20.2.1  集成OLAP和數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計
  20.2.2  業(yè)務(wù)驅(qū)動分析的細分
  20.2.3  MD可視化
  20.2.4  用于文本存取的MD數(shù)組
  20.2.5  用于數(shù)據(jù)挖掘的MD數(shù)組
  20.3  一個更完全集成的例子
  20.4小結(jié)
附錄A  公式索引
附錄B  OLAP市場標(biāo)準(zhǔn)
附錄C  LC語法結(jié)構(gòu)
附錄D詞匯表
附錄E  維度和變量之間的關(guān)系
附錄F  基于理論的基礎(chǔ)OLAP模型及
  它與關(guān)系模型和規(guī)范邏輯的相關(guān)性
附錄G  Codd的18個特征