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應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)(原書第5版)

應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)(原書第5版)

定 價(jià):¥60.00

作 者: (美)拉姆·拉瑪納山(Ramu Ramanathan)著;薛菁睿譯;薛菁睿譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 經(jīng)濟(jì)教材譯叢
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111124399 出版時(shí)間: 2003-09-01 包裝: 膠版紙
開本: 28cm 頁數(shù): 474 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  書中提供了大量注釋計(jì)算機(jī)輸出內(nèi)容,以便學(xué)生確切了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。理論最終要服務(wù)于現(xiàn)實(shí)。實(shí)際使用情況的具體介紹和展示有助于讀者建立對(duì)這門學(xué)科的感性認(rèn)識(shí)。書中收錄了大量有關(guān)中途失敗和意外結(jié)果的實(shí)例,提供了如何使用診斷檢驗(yàn)改善模型設(shè)定和估計(jì)的建議。任何學(xué)科的實(shí)踐過程都不是一帆風(fēng)順的,因此,在學(xué)習(xí)過程中多了解一些可能出現(xiàn)的失敗情況和意外情況,無論對(duì)于我們的實(shí)踐指導(dǎo),還是心理準(zhǔn)備方面,都是大有裨益的。作者拉姆·拉瑪納山為馬德拉斯大學(xué)教學(xué)碩士、印度統(tǒng)計(jì)學(xué)院計(jì)學(xué)碩士、明尼蘇達(dá)州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。拉姆·拉瑪納山博士的主要研究領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)不、經(jīng)濟(jì)增長和國際貿(mào)易。其著作頗豐,作品在美國、英國、澳大利亞和印度的主要刊物上發(fā)表。著作包括《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)方法》和《經(jīng)濟(jì)增工理論入門》,與他人合著的有《圣地亞哥:經(jīng)濟(jì)分析》、《固體廢物管理外部效應(yīng)的度量》和《區(qū)域負(fù)載曲線模型》。他是其自1967年以來所執(zhí)教的圣地亞哥加州大學(xué)的名譽(yù)退休教授、加州大學(xué)能源研究組顧問委員會(huì)會(huì)員、國際性雜志《能源》的副主編、數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究協(xié)會(huì)(QUERI)的主席。同時(shí),拉姆·拉瑪納山博士也是圣地亞哥政府協(xié)會(huì)能源金融委員會(huì)的委員,并在其中發(fā)揮主要作用。本書系美國加州大學(xué)教授拉姆·拉瑪納山在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典之作。其《應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)算學(xué)》第5版為本科生、研究生和MBA學(xué)生的經(jīng)濟(jì)計(jì)量課程提供了無需矩陣基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論與實(shí)踐的完美結(jié)合。本書中的部分內(nèi)容獨(dú)立成章,第7章及以后章節(jié)含有學(xué)生所需的全部數(shù)學(xué)、概率和統(tǒng)計(jì)的背景信息;實(shí)際應(yīng)用和理論基礎(chǔ)兩手抓;附有大量關(guān)于中途失敗和意外結(jié)果的實(shí)例,并提供如何使用診斷檢驗(yàn)改善模型設(shè)定估計(jì)的建議;提供注釋計(jì)算輸出內(nèi)容,以便學(xué)生確切了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在實(shí)踐中的使用。

作者簡介

  作者拉姆·拉瑪納山為馬德拉斯大學(xué)教學(xué)碩士、印度統(tǒng)計(jì)學(xué)院計(jì)學(xué)碩士、明尼蘇達(dá)州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。拉姆·拉瑪納山博士的主要研究領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)不、經(jīng)濟(jì)增長和國際貿(mào)易。其著作頗豐,作品在美國、英國、澳大利亞和印度的主要刊物上發(fā)表。著作包括《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)方法》和《經(jīng)濟(jì)增工理論入門》,與他人合著的有《圣地亞哥:經(jīng)濟(jì)分析》、《固體廢物管理外部效應(yīng)的度量》和《區(qū)域負(fù)載曲線模型》。他是其自1967年以來所執(zhí)教的圣地亞哥加州大學(xué)的名譽(yù)退休教授、加州大學(xué)能源研究組顧問委員會(huì)會(huì)員、國際性雜志《能源》的副主編、數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究協(xié)會(huì)(QUERI)的主席。同時(shí),拉姆·拉瑪納山博士也是圣地亞哥政府協(xié)會(huì)能源金融委員會(huì)的委員,并在其中發(fā)揮主要作用。

圖書目錄

譯者序
前言
作者簡介
第一部分 背景
第1章 緒論
1. 1 什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)
1. 2 實(shí)證研究的基本步驟
1. 3 實(shí)證項(xiàng)目
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
練習(xí)
第2章 概率和統(tǒng)計(jì)知識(shí)回顧
2. 1 隨機(jī)變量和概率分布
2. 2 數(shù)學(xué)期望值. 均值和方差
2. 3 聯(lián)合概率. 協(xié)方差和相關(guān)
2. 4 隨機(jī)抽樣和抽樣分布
2. 5 參數(shù)估計(jì)方法
2. 6 估計(jì)量的性質(zhì)
2. 7 卡方分布. t-分布和F-分布
2. 8 假設(shè)檢驗(yàn)
2. 9 區(qū)間估計(jì)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄2. A 其他推導(dǎo)
2. A. 1 求和的一些實(shí)用結(jié)果
2. A. 2 最大化和最小化
2. A. 3 更多有關(guān)估計(jì)的內(nèi)容
第二部分 基礎(chǔ)篇
第3章 簡單線性回歸模型
3. 1 基本模型
3. 2 利用最小二乘法估計(jì)基本模型
3. 3 估計(jì)量的性質(zhì)
3. 4 估計(jì)量的精確度和擬合優(yōu)度
3. 5 假設(shè)檢驗(yàn)
3. 6 度量單位的改變
3. 7 應(yīng)用:用思格爾曲線來估計(jì)
保健支出和收入之間的關(guān)系
3. 8 置信區(qū)間
3. 9 預(yù)測
3. 10 回歸模型中的因果關(guān)系
3. 11 應(yīng)用:專利和研發(fā)支出之間的關(guān)系
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄3. A 其他推導(dǎo)
3. A. 1 簡單線性模型的三維表示
3. A. 2 有關(guān)求和的更多結(jié)果
3. A. 3 最小二乘法推導(dǎo)正規(guī)方程
3. A. 4 最佳線性無偏估計(jì)量和
高斯-馬爾可夫定理
3. A. 5 最大近似估計(jì)量
3. A. 6 估計(jì)量方差的推導(dǎo)
3. A. 7 誤差項(xiàng)方差的無偏估計(jì)量
3. A. 8 方程 3-26 的推導(dǎo)
3. A. 9 方程 3-27a 的推導(dǎo)
3. A. 10 證明r xy =R 2為簡單回歸
模型
3. A. 11 方程 3-29 的推導(dǎo)
3. A. 12 方程 3-30 的推導(dǎo)
第4章 多元回歸模型
4. 1 正規(guī)方程
4. 2 擬合優(yōu)度
4. 3 模型選擇的一般標(biāo)準(zhǔn)
4. 4 假設(shè)檢驗(yàn)
4. 5 設(shè)定誤差
4. 6 應(yīng)用:公共汽車乘客人數(shù)
的決定因素
4. 7 應(yīng)用:女性勞動(dòng)力參與情況
4. 8 實(shí)例:凈移民率和生活質(zhì)量
4. 9 實(shí)證項(xiàng)目
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄4. A 其他推導(dǎo)
4. A. 1 三變量回歸模型
4. A. 2 由于省略相關(guān)變量而引起
的偏差
4. A. 3 性質(zhì)4. 4的證明
第5章 多重共線性
5. 1 多重共線性的例子
5. 2 完全多重共線性
5. 3 接近多重共線性
5. 4 應(yīng)用
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄5. A 通過方程 5-6 推導(dǎo)
方程 5-4
第三部分 擴(kuò)充篇
第6章 選擇函數(shù)形式和檢驗(yàn)
模型設(shè)定
6. 1 指數(shù)函數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)基礎(chǔ)
知識(shí)復(fù)習(xí)
6. 2 線性對(duì)數(shù)關(guān)系
6. 3 倒數(shù)轉(zhuǎn)換
6. 4 多項(xiàng)式曲線擬合
6. 5 交互作用項(xiàng)
6. 6 行為滯后 動(dòng)態(tài)模型
6. 7 應(yīng)用:專利和研發(fā)支出關(guān)系的
再分析
6. 8 對(duì)數(shù)線性關(guān)系 或半對(duì)數(shù)模型
6. 9 模型間R2值的比較
6. 10 雙對(duì)數(shù) 對(duì)數(shù)對(duì)數(shù) 模型
6. 11 應(yīng)用:估計(jì)乘公共汽車的彈性
6. 12 其他模型
6. 13 “從一般到簡單”的亨德瑞/LSE
模型建立方法
6. 14 使用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)的
“從簡單到一般”的模型設(shè)立方法
6. 15 拉姆齊檢驗(yàn)關(guān)于回歸設(shè)定錯(cuò)誤
的RESET方法
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄6. A 有關(guān)LR. 瓦爾德和LM檢驗(yàn)
的更多內(nèi)容
6. A. 1 似然率檢驗(yàn)
6. A. 2 瓦爾德檢驗(yàn)
6. A. 3 拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)
第7章 定性 或虛擬 自變量
7. 1 僅有兩種分類的定性變量
7. 2 具有多種分類的定性變量
7. 3 定性變量對(duì)斜率項(xiàng)的影響
協(xié)方差分析
7. 4 應(yīng)用:工資模型的協(xié)方差分析
7. 5 估計(jì)季節(jié)影響
7. 6 檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)變化
7. 7 實(shí)例:輸送機(jī)解除管制
7. 8 應(yīng)用:建筑用密封劑的需求
7. 9 實(shí)證項(xiàng)目
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
第四部分 橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的
一些特殊問題
第8章 異方差
8. 1 忽略異方差的后果
8. 2 異方差檢驗(yàn)
8. 3 估計(jì)方法
8. 4 應(yīng)用:美國醫(yī)療保健的支出模型
8. 5 實(shí)證項(xiàng)目
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄8. A 異方差存在情況下OLS估計(jì)量
的性質(zhì)
第9章 序列相關(guān)
9. 1 一階序列相關(guān)
9. 2 忽略序列相關(guān)的后果
9. 3 一階序列相關(guān)檢驗(yàn)
9. 4 序列相關(guān)的處理
9. 5 高階序列相關(guān)
9. 6 恩格爾的ARCH檢驗(yàn)
9. 7 應(yīng)用:用電需求
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄9. A 其他推導(dǎo)
9. A. 1 DW的d近似等于2 1-p
的證明
9. A. 2 u t為AR 1 時(shí)的性質(zhì)
9. A. 3 AR 1 存在情況下第一個(gè)觀察值
的處理
第10章 分布滯后模型
10. 1 滯后自變量
10. 2 滯后因變量
10. 3 滯后因變量和序列相關(guān)
10. 4 滯后因變量模型的估計(jì)
10. 5 應(yīng)用:英國消費(fèi)支出的動(dòng)態(tài)模型
10. 6 應(yīng)用:再論小時(shí)電力負(fù)荷模型
10. 7 單位根和迪基—富勒檢驗(yàn)
10. 8 誤差糾正模型
10. 9 應(yīng)用:美國國防支出的誤差糾正
模型
10. 10 協(xié)積
10. 11 因果關(guān)系
10. 12 合并橫截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)
或panel數(shù)據(jù)
10. 13 實(shí)證項(xiàng)目
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
第五部分 專題
第11章 預(yù)測
11. 1 擬合值. 事后和事前預(yù)測值
11. 2 模型評(píng)估
11. 3 條件預(yù)測值和無條件預(yù)測值
11. 4 時(shí)間趨勢預(yù)測
11. 5 組合預(yù)測
11. 6 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測
11. 7 時(shí)間序列模型預(yù)測
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
第12章 定性和有限因變量
12. 1 線性概率 或二元選擇 模型
12. 2 概率單位模型
12. 3 對(duì)數(shù)單位模型
12. 4 有限因變量
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
第13章 聯(lián)立方程模型
13. 1 聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)和簡化形式
13. 2 忽略聯(lián)立的后果
13. 3 識(shí)別問題
13. 4 估計(jì)方法
13. 5 實(shí)例:隱形眼鏡業(yè)的規(guī)定
13. 6 應(yīng)用:簡單的凱恩斯模型
總結(jié)
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
練習(xí)
附錄13. A OLS估計(jì)值極限的推導(dǎo)
第六部分 實(shí)踐
第14章 實(shí)證項(xiàng)目研究
14. 1 選題
14. 2 文獻(xiàn)回顧
14. 3 建立一般模型
14. 4 收集數(shù)據(jù)
14. 5 實(shí)證分析
關(guān)鍵術(shù)語
參考書目
附錄A 統(tǒng)計(jì)表
附錄B 部分練習(xí)答案
附錄c 計(jì)算機(jī)練習(xí)部分
附錄D 數(shù)據(jù)描述和計(jì)算機(jī)練習(xí)部分

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