醫(yī)藥應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（21世紀(jì)高職高專教材）

第1章 數(shù)據(jù)的描述和概括
§1·1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量測(cè)度和類型
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量測(cè)度
二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
三、變量及其類型
四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集
§1·2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和顯示
一、定性數(shù)據(jù)的整理和顯示
二、定量數(shù)據(jù)的整理和顯示
三、常用統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用
§1·3 數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)概括
一、數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)的測(cè)度
二、數(shù)據(jù)分布離散程度的測(cè)度
§1·4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直觀描述：統(tǒng)計(jì)圖
一、條形圖
二、圓形圖
三、直方圖
四、頻數(shù)折線圖
五、線圖
§1·5 用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與統(tǒng)計(jì)作圖
一、Excel數(shù)據(jù)分析程序的安裝
二、統(tǒng)計(jì)作圖
三、定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表與直方圖的生成
四、常用描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
第2章 概率論基礎(chǔ)
§2·1 隨機(jī)事件和概率
一、隨機(jī)試驗(yàn)和隨機(jī)事件
二、隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算
三、概率的定義
四、概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則
§2·2 隨機(jī)變量及其分布
一、離散型隨機(jī)變量及其概率分布
二、數(shù)字特征
三、常用離散型隨機(jī)變量分布
四、連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
五、常用連續(xù)型隨機(jī)變量分布
§2·3 用Excel進(jìn)行常用分布的概率計(jì)算
一、二項(xiàng)分布
二、泊松分布
三、正態(tài)分布
四、指數(shù)分布
第3章 抽樣分布
§3·1 總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
一、總體與樣本
二、統(tǒng)計(jì)量
§3·2 抽樣分布
一、樣本均值x-的分布與中心極限定理
二、樣本方差的分布與X2分布
三、t統(tǒng)計(jì)量與t分布
四、兩個(gè)樣本方差比的分布與F分布
§3·3 用Excel進(jìn)行X2、t、F分布的計(jì)算
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
第4章 參數(shù)估計(jì)
§4·1 點(diǎn)估計(jì)
一、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
二、距估計(jì)法
三、估計(jì)量的判別標(biāo)準(zhǔn)
§4·2 區(qū)間估計(jì)
一、區(qū)間估計(jì)的概念
二、正態(tài)總體均值μ的區(qū)間估計(jì)
三、正態(tài)總體方差σ2的區(qū)間估計(jì)
四、總體比例的區(qū)間估計(jì)
§4·3 用Excel求參數(shù)的置信區(qū)間
一、總體方差σ2已知時(shí)，求均值的100（1-α）％置信區(qū)間
二、總體方差σ2未知時(shí)，求均值的100（1-α）％置信區(qū)間
三、求正態(tài)總體方差σ2的100（1-α）％置信區(qū)間
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)
§5·1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
一、假設(shè)檢驗(yàn)問題
二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與方法
三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
四、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
§5·2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、方差σ2已知時(shí)，檢驗(yàn)正態(tài)總體的均值μ
二、方差σ2未知時(shí)，檢驗(yàn)正態(tài)總體的均值μ
三、檢驗(yàn)正態(tài)總體的方差σ2
§5·3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
二、方差已知，檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體均值的差異
三、方差未知，檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體均值的差異
§5·4 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
§5·5 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值問題
§5·6 用Excel進(jìn)行參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)
二、兩個(gè)正態(tài)總體方差的齊性檢驗(yàn)
三、兩個(gè)正態(tài)總體均值比較檢驗(yàn)
第6章 方差分析
§6·1 單因素方差分析
一、方差分析的基本概念
二、方差分析的原理與方差分析表
三、方差分析的解題步驟
四、單因素方差分析問題舉例
§6·2 雙因素方差分析
一、無交互作用的雙因素方差分析
二、雙因素方差分析問題舉例
§6·3 用Excel進(jìn)行方差分析
一、單因素方差分析
二、無交互作用的雙因素方差分析
第7章 正交設(shè)計(jì)
§7·1 正交表與試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、正交表
二、正交設(shè)計(jì)的基本步驟
§7·2 正交試驗(yàn)的直觀分析法
一、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題舉例
二、表頭設(shè)計(jì)
三、直觀分析法的分析步驟
§7·3 正交試驗(yàn)的方差分析
第8章 相關(guān)與回歸
§8·1 相關(guān)分析
一、相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)系數(shù)
三、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
四、相關(guān)分析舉例
§8·2 回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、α、β的最小二乘估計(jì)a、b
三、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
四、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
§8·3 用Excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析
一、制作散點(diǎn)圖
二、計(jì)算相關(guān)系數(shù)
三、回歸分析
附錄一 參考答案
附錄二 常用統(tǒng)計(jì)表
附表1 二項(xiàng)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 正態(tài)分布上側(cè)分位數(shù)表
附表5 X2分布表
附表6 t分布表
附表7 F分布表
附表8 二項(xiàng)分布參數(shù)P的置信區(qū)間表
附表9 正交表
附表10 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)ρ=0的臨界值表
參考文獻(xiàn)