動態(tài)與隨機交通網絡模型與應用

前言
第1章 動態(tài)與隨機交通網絡模型緒論及其應用領域
  1.1 動態(tài)與隨機交通網絡模型的基本概念及其應用領域
  1.2 DTA在智能交通系統(tǒng)中的應用
第2章 DTA文獻綜述
  2.1 DTA文獻的回顧
  2.2 其他基本的建模問題
  2.3 出行需求的不確定性
  2.4 動態(tài)交通網絡計算中的路徑處理
  2.5 數(shù)學可處理性的方法、FIFO違規(guī)現(xiàn)象以及高效率
  2.6 本研究的技術路線
  2.7 文獻綜述結束語
第3章 動態(tài)交通網絡變分不等式類模型及其算法
  3.1 DUO條件下的動態(tài)路線選擇問題建模及其求解算法
  3.2 動態(tài)DUO出發(fā)時間/路線選擇聯(lián)合模型
  3.3 具有變出行需求的DUO模型
  3.4 動態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)路線選擇模型
  3.5 本章結論
第4章 基于最大熵原理的動態(tài)與隨機交通選擇模型
  4.1 熱力學概念簡介
  4.2 交通行為熵——出行者選擇交通活動決策行為的隨機性和無序性
  4.3 交通選擇行為的微觀狀態(tài)與交通選擇熵的物理意義
  4.4 交通選擇熵模型
  4.5 負交通選擇熵模型的一階條件
  4.6 參數(shù)的標定
第5章 動態(tài)路段行程時間宏觀模型研究及其在信號道路網中的應用
  5.1 動態(tài)路段行路時間問題的提出
  5.2 離散型動態(tài)路段模型
  5.3 不同的駛入流形態(tài)和不同的路網加載結果
  5.4 模型的定性評價
  5.5 考慮排隊長度的有度排隊模型
  5.6 交通量構成對路段動態(tài)特征指標的影響研究
  5.7 本章結論
第6章 基于路徑的大型交通網絡動態(tài)平衡分配問題算法研究
  6.1 基于路徑流量的動態(tài)與靜態(tài)交通分配模型
  6.2 采用基于路徑算法求解基于路徑流量的交通分配問題
  6.3 靜態(tài)型DSD算法和GP算法的實際應用議題
  6.4 靜態(tài)型基于路徑算法的應用實例
  6.5 基于路徑算法的動態(tài)擴展
  6.6 本章結論
第7章 優(yōu)化可變信息標志系統(tǒng)選址模型——DTA應用研究之一
第8章 隨機型DTA模型及其應用研究——DTA應用研究之二
主要變量符號
參考文獻
后記