人工智能

     目錄
   話說人工智能
    8.1 什么是智能？
    8.2 為什么說不僅僅人類才有智能？
    8.3 為什么人要創(chuàng)造機器智能？
    8.4 為什么智能型高技術產物未必都有人工智能？
    8.5 什么是人工智能？
    8.6 術語“人工智能”是怎樣產生的？
    8.7 人工智能是怎樣發(fā)展起來的？
    8.8 為什么電腦不能和人腦相提并論？
    8.9 智能問題求解和數值計算或數據處理有什么不一樣？
    8.10 人工智能技術對信息社會的發(fā)展有什么重要作用？
    8.11 為什么電腦能有知識？
    8.12 為什么能用邏輯公式表示知識？
    8.13 為什么能夠用產生式規(guī)則表示知識？
    8.14 為什么能用語義網來表示知識？
    8.15 為什么電腦能“思考”？
    8.16 電腦為什么也有推理能力？
    8.17 為什么電腦能證明定理？
    8.18 什么是產生式系統(tǒng)？
    8.19 為什么會產生“組合爆炸”？
    8.20 為什么要用啟發(fā)式搜索？
    8.21 為什么電腦能“運籌規(guī)劃”？
    8.22 人工智能程序設計與傳統(tǒng)程序設計有何不同？
    8.23 為什么Lisp語言適用于人工智能程序設計？
    8.24 為什么Prolog語言也適用于人工智能程序設計？
   神經網絡與計算智能
    8.25 為什么我們不是用“心”思考？
    8.26 為什么我們還不大了解自己的頭腦？
    8.27 腦神經網絡是怎樣活動的？
    8.28 為什么電腦和人腦的構造完全不同？
    8.29 為什么需要人工神經網絡？怎樣組成人工神經網絡？
    8.30 為什么人工神經網絡能進行學習？
    8.31 為什么人工神經網絡能用來解決智能問題？
    8.32 什么是神經計算？
    8.33 神經計算與符號計算有什么不同？
    8.34 什么是遺傳算法？
    8.35 為什么遺傳算法可以用來解決營銷決策問題？
    8.36 為什么演化計算能解決優(yōu)化問題？
    8.37 為什么需要“模糊邏輯”？
    8.38 為什么模糊推理不等于模糊的推理？
    8.39 為什么需要“模糊控制”？
    8.40 什么是計算智能？
    8.41 為什么計算智能（CI）和人工智能（AI）既有區(qū)別又有聯(lián)系？
    8.42 為什么要發(fā)揮人工智能（AI）與計算智能（CI）的綜合優(yōu)勢？
   專家系統(tǒng)與人工智能技術的應用
    8.43 什么是“知識工程”？
    8.44 為什么需要知識工程？
    8.45 為什么說知識庫與數據庫既有區(qū)別又有聯(lián)系？
    8.46 為什么電腦能幫助看?。?br />     8.47 為什么電腦能成為“專家”？
    8.48 為什么電腦“專家”能回答問題？
    8.49 為什么要用專家系統(tǒng)工具來開發(fā)專家系統(tǒng)？
    8.50 為什么需要開發(fā)新一代專家系統(tǒng)？
    8.51 為什么電腦敢于和象棋大師比賽？
    8.52 為什么電腦能和你玩游戲？
    8.53 什么是模式識別？
    8.54 為什么導彈會自動命中目標？
    8.55 為什么電腦能翻譯？
    8.56 為什么早期用計算機來進行翻譯成效不大？
    8.57 什么是自然語言？
    8.58 為什么電腦能理解人的語言？
    8.59 為什么讓電腦理解人的語言很困難？
    8.60 怎樣才能讓電腦理解好人的語言？
    8.61 為什么電腦能看見五彩繽紛的世界？
    8.62 為什么電腦能看？
    8.63 為什么電腦能夠感知、理解景物？
    8.64 為什么電腦能聽？
    8.65 為什么電腦能說話？
    8.66 什么是智能機器人？
    8.67 為什么智能機器人未必真有一個“腦”？
    8.68 為什么不必擔心機器人成為“超人”？
    8.69 什么是機器學習？
    8.70 為什么電腦能學會乘法口訣？
    8.71 電腦怎樣學習？
    8.72 為什么電腦能夠發(fā)現(xiàn)科學定律？
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