數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：SPSS/PC+原理及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	袁淑君，孟慶茂編著
出版社：	北京師范大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)程序 SPSS/PC+

ISBN：	9787303032938	出版時(shí)間：	1995-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	363頁(yè)	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展，SPSS作為一門(mén)統(tǒng)計(jì)軟件，其應(yīng)用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，廣泛地應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，如資源管理、環(huán)境規(guī)劃、生物統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、氣象與氣候分析、教法研究、心理分析等等。同時(shí)，SPSS軟件已成為文理科學(xué)生必備的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析工具，因此，SPSS課程受到了各專(zhuān)業(yè)學(xué)生的廣泛歡迎。本書(shū)以SPSS for Windows 8.0為藍(lán)本，共分為十二章，內(nèi)容包括SPSS概述、數(shù)據(jù)管理、以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的三大模塊（基本統(tǒng)計(jì)分析、高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析、專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析）的三十多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程。本書(shū)的特點(diǎn)是：以近幾年世界計(jì)算機(jī)教育大會(huì)倡導(dǎo)的對(duì)非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的“計(jì)算機(jī)文化教育”的新思想為指導(dǎo)，以非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)和非數(shù)理統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的各行各業(yè)從事數(shù)據(jù)處理與分析的人員為對(duì)象，力求把統(tǒng)計(jì)分析概念與SPSS的處理過(guò)程融為一體，說(shuō)明統(tǒng)計(jì)過(guò)程在求解實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用，以應(yīng)用和任務(wù)為目的，表述通俗易懂，既適于課堂教學(xué)又便于自學(xué)。本書(shū)的內(nèi)容系統(tǒng)、完整、充實(shí)、富有特色，并配有大量例題和習(xí)題，可以作為統(tǒng)計(jì)、計(jì)劃、經(jīng)濟(jì)、心理、教育、醫(yī)學(xué)、生物、地理、氣象及社會(huì)科學(xué)等各專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生的教材或參考書(shū)，也可供各行業(yè)從事數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析的人員使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：SPSS/PC+原理及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章　概述
　1.1 統(tǒng)計(jì)分析軟件
　1.2 運(yùn)行SPSS For Windows 8.0
　1.3 SPSS For Windows 8.0界面
　1.4　SPSS系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
　1.5　SPSS在線幫助
　1.6　SPSS操作的主要過(guò)程及實(shí)例
第二章　數(shù)據(jù)和文件
　2.1 數(shù)據(jù)描述
　2.2 文件
　2.3　準(zhǔn)備分析用數(shù)據(jù)
　2.4　提供分析用數(shù)據(jù)
　2.5　文件處理和變換
　2 6　數(shù)據(jù)變換
第三章　基本統(tǒng)計(jì)分析
　3.1 概述
　3 2　FREQUENCES頻度分析
　3.3　DESCRIPTIVES描述統(tǒng)計(jì)分析
　3.4　EXPLORE探索分析
　3.5　CROSSTABS交叉表分析
　3 6　MEANS均值分析
第四章　相關(guān)分析
　4 1 概述
　4.2　相關(guān)分析與相關(guān)系數(shù)
　4.3　相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　4 4　二元變量的相關(guān)分析
　4.5　偏相關(guān)分析
第五章　回歸分析
5.1 概述
5.2　運(yùn)行線性回歸分析過(guò)程
5.3　殘差分析
5.4 多要素非線性回歸模型的建立
5.5 曲線估計(jì)
第六章　假設(shè)檢驗(yàn)　
6.1 概述
6.2　均值差異檢驗(yàn)－T-TEST
第七章　方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2　單因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4　協(xié)方差分析
第八章　非參數(shù)檢驗(yàn)　
8.1 基本概念
8.2　單樣本檢驗(yàn)
8.3　兩個(gè)獨(dú)立樣本的差異顯著性檢驗(yàn)
8.5　多個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)
8.6 兩個(gè)相關(guān)樣本的差異顯著性檢驗(yàn)
8.7　多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第九章　因子分析
9.1 概述
9.2 考察樣本
9.3 因子提取
9.4 因子旋轉(zhuǎn)
9.5 因子得分
9.6 運(yùn)行因子分析過(guò)程
9.7 因子分析實(shí)例
第十章　判別分析
10.1 判別分析概述
10.2 兩個(gè)總體的判別分析
10.3 多個(gè)總體的判別
　10.4　判別分析過(guò)程的操作步驟與功能選項(xiàng)
　10.5　使用逐步判別分析的多總體判別的實(shí)例
第十一章　聚類(lèi)分析
第十二章　多元方差分析