工程統(tǒng)計學（第3版）

定　價：￥59.00

作　者：	道格拉斯·C.蒙哥馬利（Douglas C. Montgomery），喬治·C.朗格爾（George C. Runger），諾爾馬·法里斯·于貝爾（Norma Faris Hubele）著；代金，魏秋
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：	統(tǒng)計學經典譯叢
標　簽：	統(tǒng)計

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ISBN：	9787300063669	出版時間：	2005-04-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	506	字數(shù)：

內容簡介

　　本書主要介紹了統(tǒng)計方法在工程中的應用，強調工程實踐中常用的統(tǒng)計技術，在簡明的框架下介紹了工程師需要知道的，本書第3版：●應用性強。書中主要介紹了統(tǒng)計方法在工程中的應用，所選取案例和有工程背景，結合了實際問題，已經出版的資料或作者咨詢工作中所經歷的數(shù)據(jù)。●通俗易懂。本書避免了煩瑣的數(shù)學理論熱傳導，彩用深入淺出，循序漸進的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學的知識，易于讀者理解與掌握。●強調計算機的使用。今天的統(tǒng)計分析已離不開計算機的使用，本書使用了工程統(tǒng)計中常用的軟件，對實際案例進行分析。本書前言統(tǒng)計學是研究不確定性現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的一門學科。因為隨機性的影響無所不在，所以統(tǒng)計學的應用十分廣泛，在眾多的專業(yè)學科領域中，統(tǒng)計學更起著重要的作用，將統(tǒng)計學的概念與方法用來處理工程中的各種問題，就產生了工程統(tǒng)計學。它是解決工程中各種問題的有力工具之一，經有關專家推薦，我們對道格拉斯·C·蒙哥馬利等三位學者合著的《工程統(tǒng)計學》（第3版）一書進行了認真的閱讀和研究，認為它是一本很有特色的著作，將它翻譯成中文介紹給我國的廣大讀者尤其是工程領域的工作者。本書的最大特點是應用性強。本書主要介紹統(tǒng)計方法在工程中的應用，以解決實際中存在的有關問題。本書分析了大量以實際數(shù)據(jù)為基礎的案例，每一種統(tǒng)計方法都與一定的案例相關聯(lián)。本書的主題是統(tǒng)計在其他學科中的基本應用，但是其重點是為了滿足工程師的需求。因此，書中的例子和練習都是有工程背景的，書中的案例幾乎都來自于實際問題、已經出版的資料或者作者咨詢工作所經歷的數(shù)據(jù)，這樣更有利于讀者對方法的理解。本書的第二個特點是通俗易懂。本書是為工程應用準備的，全書避免了煩瑣的數(shù)學理論推導，而是采用深入淺出、循序漸進的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學的知識，敘述嚴謹，通俗易懂，內容豐富，圖文并茂，理論基礎堅實，易于讀者理解與掌握。本書的第三個特點是強調計算機的使用。今天的統(tǒng)計分析已離不開計算機的使用，本書在介紹完每種方法之后，都使用統(tǒng)計軟件對實際案例進行了實現(xiàn)，書中使用的主要分析軟件是Minitab。Minitab是工程統(tǒng)計中常用的軟件，它不僅具有一般的統(tǒng)計分析功能，而且具有實驗設計和統(tǒng)計過程控制等特殊的功能，并且圖形功能強大，產生的圖表比較美觀，書中很多圖表也是用Minitab做出的。此外，作為教材，它應用的層次也多，既可用做財經類、工商管理類本科生的教材，也可供工商管理碩士研究生及統(tǒng)計工作者和從事工程的各類人員學習參考。讀者可以根據(jù)自己的時間和需要，有選擇地學習有關內容。

作者簡介

　　本書提供作譯者介紹道格拉斯·C·蒙哥馬利（Douglas C．Montgomery）亞利桑那州立大學工業(yè)工程系教授，現(xiàn)任工程學院制度委員會委員、大學研究與創(chuàng)造活動理事會委員。主要從事工程統(tǒng)計的研究，包括試驗設計和分析、過程監(jiān)控與優(yōu)化的統(tǒng)計方法、基于時間的數(shù)據(jù)分析等，以及統(tǒng)計在產業(yè)問題中的應用研究，包括工程設計、產品和過程開發(fā)、生產制造等。.喬治·C·朗格爾（George C．Runger）亞利桑那州立大學工業(yè)工程系教授，主要從事統(tǒng)計過程控制，質量與可靠性以及供應鏈管理等方面的研究。..諾爾馬·法里...

圖書目錄

第1章　統(tǒng)計在工程中的應用　　1
1．1　工程方法和統(tǒng)計思想　　1
1．2　收集工程數(shù)據(jù)　　4
1．2．1　回顧研究　　6
1．2．2　觀察研究　　7
1．2．3　設計實驗　　7
1．3　機械和經驗模型　　10
1．4　按時間順序觀察過程　　13
第2章　數(shù)據(jù)匯總與表示　　18
2．1　數(shù)據(jù)匯總與表示　　18
2．2　莖葉圖　　23
2．3　直方圖　　28
2．4　箱線圖　　34
2．5　時間序列圖　　37
2．6　多變量數(shù)據(jù)　　41
第3章　隨機變量和概率分布　　52
3．1　介紹　　52
3．2　隨機變量　　54
3．3　概率　　55
3．4　連續(xù)隨機變量　　59
3．4．1　概率密度函數(shù)　　59
3．4．2　累積分布函數(shù)　　62
3．4．3　均值和方差　　64
3．5　重要的連續(xù)分布　　68
3．5．1　正態(tài)分布　　68
3．5．2　對數(shù)正態(tài)分布　　77
3．5．3　伽瑪分布　　78
3．5．4　威布爾分布　　80
3．6　概率圖　　86
3．6．1　正態(tài)概率圖　　86
3．6．2　其他概率圖　　87
3．7　離散隨機變量　　91
3．7．1　概率密度函數(shù)　　92
3．7．2　累積分布函數(shù)　　93
3．7．3　均值和方差　　94
3．8　貝努里分布　　97
3．9　泊松分布　　104
3．9．1　泊松分布　　104
3．9．2　指數(shù)分布　　109
3．10　貝努里和泊松分布的漸近正態(tài)分布　　114
3．11　多個隨機變量和獨立性　　117
3．11．1　聯(lián)合分布　　117
3．11．2　獨立性　　119
3．12　隨機變量的函數(shù)　　124
3．12．1　獨立隨機變量的線性組合　　125
3．12．2　當隨機變量不獨立時的情況　　126
3．12．3　函數(shù)為非線性時的情況　　128
3．13　隨機抽樣、統(tǒng)計量和中心極限定理　　132
第4章　單樣本決策　　147
4．1　統(tǒng)計推斷　　147
4．2　點估計　　148
4．3　假設檢驗　　154
4．3．1　統(tǒng)計假設　　154
4．3．2　檢驗統(tǒng)計假設　　155
4．3．3　單邊和雙邊假設　　161
4．3．4　假設檢驗的一般步驟　　163
4．4　總體均值的推斷，方差已知　　165
4．4．1　均值的假設檢驗　　165
4．4．2　P值的假設檢驗　　168
4．4．3　第Ⅱ類錯誤和樣本量的選擇　　169
4．4．4　大樣本檢驗　　172
4．4．5　假設檢驗的一些實際解釋　　172
4．4．6　均值的置信區(qū)間　　174
4．4．7　求出置信區(qū)間的一般方法　　179
4．5　總體均值的推斷，方差未知　　181
4．5．1　均值的假設檢驗　　181
4．5．2　t檢驗的P值　　186
4．5．3　第Ⅱ類錯誤和樣本量的選擇　　187
4．5．4　均值的置信區(qū)間　　188
4．6　正態(tài)總體的方差推斷　　192
4．6．1　正態(tài)總體方差的假設檢驗　　192
4．6．2　正態(tài)總體方差的置信區(qū)間　　195
4．7　總體比例的推斷　　197
4．7．1　二項比例的假設檢驗　　197
4．7．2　第Ⅱ類錯誤和樣本量的選擇　　199
4．7．3　二項比例的置信區(qū)間　　200
4．8　單個總體的其他區(qū)間估計　　205
4．8．1　預測區(qū)間　　205
4．8．2　正態(tài)分布的容許區(qū)間　　207
4．9　單樣本的推斷過程匯總表　　209
4．10　擬合優(yōu)度檢驗　　209
第5章　雙樣本決策　　223
5．1　介紹　　223
5．2　兩總體均值的推斷，方差已知　　223
5．2．1　均值差的假設檢驗，方差已知　　224
5．2．2　第Ⅱ類錯誤與樣本量的選擇　　226
5．2．3　均值差的置信區(qū)間，方差已知　　227
5．3　兩總體均值的推斷，方差未知　　231
5．3．1　均值差的假設檢驗　　231
5．3．2　第Ⅱ類錯誤與樣本量的選取　　237
5．3．3　均值差的置信區(qū)間　　238
5．4　配對t檢驗　　243
5．5　兩正態(tài)總體方差比的推斷　　250
5．5．1　兩方差比的假設檢驗　　250
5．5．2　兩方差比的置信區(qū)間　　254
5．6　兩總體比例的統(tǒng)計推斷　　256
5．6．1　兩二項式比例相等的假設檢驗　　256
5．6．2　第Ⅱ類錯誤與樣本量的選擇　　258
5．6．3　二項式比例差的置信區(qū)間　　259
5．7　雙樣本推斷程序匯總表　　261
5．8　如果不止兩個樣本怎么辦　　261
5．8．1　完全隨機化實驗和方差分析　　262
5．8．2　隨機化完全區(qū)組設計　　270
第6章　建立經驗模型　　290
6．1　經驗模型介紹　　290
6．2　簡單線性回歸　　296
6．2．1　最小二乘估計　　296
6．2．2　簡單線性回歸假設檢驗　　302
6．2．3　簡單線性回歸中的置信區(qū)間　　305
6．2．4　新觀察值的預測　　308
6．2．5　模型充分性檢查　　309
6．2．6　相關系數(shù)與回歸　　313
6．3　多元回歸　　316
6．3．1　多元回歸中的參數(shù)估計　　316
6．3．2　多元回歸中的統(tǒng)計推斷　　321
6．3．3　檢驗模型的充分性　　326
6．4　回歸的其他方面　　333
6．4．1　多項式模型　　333
6．4．2　類別回歸量　　335
6．4．3　變量選擇技巧　　337
第7章　工程實驗設計　　350
7．1　實驗策略　　350
7．2　因子實驗　　351
7．3　2k析因設計　　355
7．3．1　22例子　　355
7．3．2　統(tǒng)計分析　　359
7．3．3　殘差分析與模型檢查　　361
7．4　k≥3個因子的2k設計　　366
7．5　2k設計的單一反復　　372
7．6　2k設計中的中心點和區(qū)組　　376
7．6．1　中心點的加入　　376
7．6．2　分組與混合　　379
7．7　2k設計的部分反復　　387
7．7．1　2k設計的二分之一部分析因設計　　387
7．7．2　更小的部分：2k-p部分析因設計　　393
7．8　應答曲面方法與設計　　403
7．8．1　最速上升法　　405
7．8．2　二階應答曲面分析　　407
7．9　多于兩個水平的因子實驗　　414
第8章　統(tǒng)計過程控制　　428
8．1　質量改進與統(tǒng)計　　428
8．2　統(tǒng)計過程控制　　429
8．3　控制圖介紹　　430
8．3．1　基本原則　　430
8．3．2　控制圖設計　　433
8．3．3　合理子集　　435
8．3．4　控制圖圖樣分析　　436
8．4　與R控制圖　　438
8．5　個體度量的控制圖　　446
8．6　過程能力　　450
8．7　計數(shù)控制圖　　454
8．7．1　P圖（比例控制圖）和nP圖　　454
8．7．2　U圖（每單位平均缺陷數(shù)量的控制圖）和C圖　　457
8．8　控制圖績效　　460
8．9　測量系統(tǒng)能力　　463
附錄　　474
附錄A　統(tǒng)計表和圖　　474
附錄B　參考文獻　　488
附錄C　部分練習答案　　490
附錄D　假設檢驗程序匯總