現(xiàn)代檢測技術(shù)

第1章緒論
1.1檢測技術(shù)基礎(chǔ)
1.1.1測量的基本方法
1.1.2測量的誤差
1.1.3檢測系統(tǒng)的性能
1.2現(xiàn)代檢測系統(tǒng)
1.2.1現(xiàn)代檢測系統(tǒng)構(gòu)成
1.2.2現(xiàn)代傳感技術(shù)概述
1.3現(xiàn)代檢測技術(shù)的發(fā)展
1.3.1現(xiàn)代傳感器技術(shù)的發(fā)展
1.3.2現(xiàn)代檢測系統(tǒng)通信的發(fā)展
1.3.3現(xiàn)代檢測系統(tǒng)信息處理的發(fā)展
第2章硅微傳感器
2.1薄膜技術(shù)
2.2硅微機械加工
2.2.1硅的各向異性刻蝕技術(shù)
2.2.2鍵合技術(shù)
2.2.3X射線深層光刻電鑄成形技術(shù)
2.2.4其他微加工材料和微加工技術(shù)
2.3硅微型傳感器
第3章光與光纖傳感器
3.1光探測器
3.1.1光電子發(fā)射探測器
3.1.2光電導探測器
3.1.3光伏探測器
3.1.4NSM光電探測器
3.1.5圖像傳感器
3.1.6光電探測器陣列
3.1.7熱探測器
3.2光檢測的基本方法
3.2.1光的強度檢測
3.2.2光的波長檢測
3.2.3光的頻率檢測
3.2.4光的相位檢測
3.3光纖傳感器概述
3.3.1光纖的基本理論與技術(shù)
3.3.2幾種主要光纖
3.3.3光纖的激勵與連接
3.4光纖傳感器的調(diào)制技術(shù)
3.4.1光纖的強度調(diào)制
3.4.2光纖的相位調(diào)制
3.4.3光纖的頻率調(diào)制
3.4.4光纖的波長調(diào)制
3.4.5光纖的偏振調(diào)制
3.5光纖光柵
3.5.1光纖光柵原理
3.5.2光纖光柵的調(diào)制與解調(diào)
3.6準分布式與分布式光纖傳感器
3.6.1準分布式光纖傳感器
3.6.2分布式光纖傳感器
3.7光纖傳感器
第4章化學傳感器及其應用
4.1氣敏傳感器概述
4.1.1半導體氣敏傳感器的機理
4.1.2半導體氣敏傳感器的結(jié)構(gòu)
4.2電阻型氣敏傳感器
4.2.1表面電阻型氣敏傳感器
4.2.2體電阻控制型氣敏傳感器
4.2.3集成薄厚膜及復合型氣敏傳感器
4.3固體電解質(zhì)氣敏傳感器
4.4 M0$FET氣敏傳感器
4.4.1MOSFET的基本原理；
4.4.2幾種MOSFET氣敏傳感器
4.5氣敏傳感器的應用
4.6離子選擇電極
4.7 1SFET離子敏傳感器
4.7.11SFET的工作原理
4.7.2各種ISFET的結(jié)構(gòu)
4.7.3固態(tài)參比電極
4.81SFET的特點與應用
4.8.11Snlr的特點
4.8.21SFET的應用
第5章生物傳感器及其應用
5.1生物傳感器概述
5.2生物敏感膜的制備與信號轉(zhuǎn)換器.
5.2.1生物識別功能物質(zhì)與固定化技術(shù)
5.2.2信號轉(zhuǎn)換方式
5，3酶傳感器
5.3.1酶傳感器及其特性
5.3.2幾種酶傳感器
5.4微生物傳感器
5.4.1微生物傳感器的原理
5.4.2微生物傳感器的特點
5.4.3微生物傳感器的應用
5.5免疫傳感器
5.6基因傳感器
5.6.1基因傳感器的分類
5.6.2電化學DNA傳感器
5.6.3光纖DNA傳感器
5.6.4壓電DNA傳感器
5.6.5 DNA傳感器的應用
5.6.6 DNA傳感器的發(fā)展
5.7生物FET傳感器
5.7.1酶FEY
5.7.2免疫FET
5：8微陣列生物傳感器
5.9生物芯片技術(shù)
5.9.1各種基因芯片
5.9.2生物芯片的應用
5.10生物傳感器的發(fā)展
第6章智能傳感器及其標準接口
6.1智能傳感器
6.1.1智能傳感器概述
6.1.2智能傳感器示例
6.2智能傳感器通信標準接口
6.2.11EEEl451.1
6.2.21EEEl451.2.......
6.2.31EEEPl451.3
6.2.41EEEPl451.4
6.2.5智能傳感器網(wǎng)絡(luò)在機器人中的應用
第7章自動測試儀器接口系統(tǒng)
7.1GPIB接口概述
7.2 GPIB的數(shù)據(jù)傳輸
7.2.1消息編碼
7.2.2 3線掛鉤過程
7.3接口功能狀態(tài)圖
7.4GPIB接口的實現(xiàn)
7.4.1CPIB接口電路設(shè)計
7.4.2利用LSI組成GPIB接口
7.5基于GPIB接口的測試系統(tǒng)的組建
7.6VXI模塊化測試系統(tǒng)概述
7.6.1VXI總線的特點
7.6.2 VXI系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
7.7VXI系統(tǒng)的總線結(jié)構(gòu)
7.7.1 VME計算機總線
7.7.2 VXI增加的信號線
7.8 VXI器件及其通信協(xié)議
7.8.1VXI器件
7.8.2VXI通信協(xié)議
7.8.3 VXI總線器件的協(xié)議
7.9 VXI測試系統(tǒng)的構(gòu)成形式
第8章通用串行通信總線
8.1USB系統(tǒng)
8.2USB物理接口
8.3USB通信協(xié)議
8.3.1信息流字段格式
8.3.2USB信息包
8.3.3 USB事務處理
8.3.4 USB數(shù)據(jù)傳輸
8.3.5差錯控制
8.4USB設(shè)備描述符及其配置操作
8.4.1 USB設(shè)備描述符
8.4.2配置操作
8.5USB系統(tǒng)應用
8.5.1帶USB接口的傳感器標定系統(tǒng)
8.5.2遠距離數(shù)據(jù)傳輸
8.5.3帶USB接口的大規(guī)模集成電路
8.6IEEEl394總線概述
8.7IEEEl394協(xié)議的結(jié)構(gòu)
8.8IEEE1394物理層與鏈路層接口
8.9IEEEl394數(shù)據(jù)包
8.9.1物理層數(shù)據(jù)包
8.9.2主數(shù)據(jù)包
8.9.3應答數(shù)據(jù)包
第9章現(xiàn)場總線
9.1現(xiàn)場總線概述
9.1.1現(xiàn)場總線的國際標準
9.1.2現(xiàn)場總線的特點
9.1.3現(xiàn)場總線通信模型與協(xié)議
9.1.4現(xiàn)場總線模型
9.2CAN現(xiàn)場總線
9.2.1CAN總線技術(shù)規(guī)范
9.2.2CAN總線通信介質(zhì)及收發(fā)裝置特性
9.3CAN總線的ISI器件
9.4CAN總線組建實例
第10章現(xiàn)代檢測信息處理方法
10.1測量性能的改善和噪聲抑制
10.1.1非線‘陛校正
10.1.2校正與補償方法
10.1.3噪聲抑制方法
10.2基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測
10.2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號處理概述
10.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
10.2.3BP模型及其應用
10.3模糊原理在檢測中的應用
10.3.1基本定義和定理
10.3.2模糊檢測實例
10.4基于小波變換的檢測方法
10.4.1小波變換
10.4.2小波變換在檢測中的應用
第11章信息融合技術(shù)
11.1信息融合概述
11.2融合系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)模型
11.2.1數(shù)據(jù)融合的級別
11.2.2時間融合和空間融合
11.2.3融合系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)模型
11.3信息融合的方法
11.3.1不確定性推理的概率方法
11.3.2可信度方法
11.3.3多傳感器數(shù)據(jù)融合的D-S證據(jù)理論
11.3.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊集合方法
11.3.5其他融合方法
11.4分布式檢測與信息融合
11.4.1分布式信息融合概述
11.4.2分布式系統(tǒng)的多步反饋融合算法
11.5融合中心的貝葉斯判決準則的討論
11.6多傳感器系統(tǒng)參數(shù)估計與目標識別
11.6.1參數(shù)估計的多傳感器數(shù)據(jù)融合
11.6.2多傳感器目標識別
參考文獻