統(tǒng)計學(xué)（第二版）

定　價：￥38.00

作　者：	賈俊平，何曉群，金勇進編著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：	21世紀統(tǒng)計學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計

購買這本書可以去

ISBN：	9787300035895	出版時間：	2000-01-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁數(shù)：	477	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　第二版前言《統(tǒng)計學(xué)》第一版出版后，得到社會各界的厚愛，有幸被一些兄弟院校作為教材使用，先后獲得“教育部推薦教材”、“第四屆國家統(tǒng)計局優(yōu)秀統(tǒng)計教材”等殊榮。在3年多的時間里，先后9次印刷。這些都是對我們的極大鼓舞。經(jīng)過幾年的教學(xué)實踐，我們發(fā)現(xiàn)書中仍有許多不足之處。特別是隨著教學(xué)手段的進步，教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)重點也在發(fā)生著變化，這些都對教學(xué)內(nèi)容提出了一些新的要求。正是基于這樣的原因，才使得對教材的修訂顯得十分必要。第二版是在第一版的基礎(chǔ)上重新編寫的。同第一版相比，第二版具有以下變化：第一，在內(nèi)容上增加了一些新的章節(jié)，并對一些章節(jié)的內(nèi)容進行了擴充，如增加了“抽樣分布”一章，將回歸分析分為“一元線性回歸”和“多元線性回歸”兩章等。同時，考慮到中學(xué)所學(xué)過的統(tǒng)計知識，將部分內(nèi)容進行了大量縮減。第二，將統(tǒng)計計算完全與計算機結(jié)合。根據(jù)教材內(nèi)容的特點，我們?nèi)匀贿x用Excel作為計算工具，并且將Excel的應(yīng)用與教材內(nèi)容完全結(jié)合。大部分數(shù)據(jù)表格和計算結(jié)果也都以Excel形式給出。第三，在每一章的后面都給出了本章的中英文對照主要術(shù)語，以便使讀者復(fù)習(xí)和掌握一些關(guān)鍵性術(shù)語。第四，每章后面的習(xí)題量有所增加，類型更加多樣化，并較多地采用了實際數(shù)據(jù)。第五，對教學(xué)輔助光盤進行了全面更新，實現(xiàn)了與Excel的完全鏈接，使教學(xué)和學(xué)習(xí)都更加方便，并增加了項目教學(xué)的一些實際案例。考慮到不同院校的教學(xué)特點，對部分內(nèi)容可根據(jù)實際情況進行選講。第二版仍由賈俊平任主編，各章的作者也進行了調(diào)整。第1章、第3章、第4章、第10章、第11章、第12章、第13章、第14章由賈俊平編寫；第5章由何曉群編寫；第6章、第7章由賈俊平和何曉群編寫；第2章、第8章、第9章由金勇進編寫。第二版的順利完成，要特別感謝下列同志：感謝編委會的專家吳喜之教授對第二版初稿的認真審閱，特別是指出了書中的多處原則性錯誤，作者對這些錯誤進行了糾正，受益匪淺。感謝編委會主任易丹輝教授的大力支持以及對時間序列分析和預(yù)測一章提出的修改建議。感謝我的同事杜子芳先生，在每次編寫中，他總是給予特別多的建設(shè)性建議。感謝曾講授過該門課程的王燕老師、王星老師、張云老師、姚嘉秋老師、趙以立老師、陳龍老師、劉文卿老師、李靜萍老師、黃向陽老師等，他們多年的教學(xué)經(jīng)驗為本書寫作積累了寶貴財富。特別感謝王燕同志對第二版寫作提出的寶貴意見以及張云同志對第一版中錯誤的糾正。感謝中國人民大學(xué)出版社對本書出版的大力支持。感謝編輯同志對書稿的認真校對。盡管我們做了各種努力，仍難以保證讓讀者和同行滿意。您們的建議始終是我們進一步修改的基礎(chǔ)。賈俊平2004年6月于中國人民大學(xué)

作者簡介

暫缺《統(tǒng)計學(xué)（第二版）》作者簡介

圖書目錄

第1章　導(dǎo)論1
　　1．1　什么是統(tǒng)計學(xué)1
　　1．2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型5
　　1．3　統(tǒng)計中的幾個基本概念7
　　本章主要術(shù)語11
　　思考與練習(xí)12
第2章　數(shù)據(jù)的搜集13
　　2．1　數(shù)據(jù)的來源13
　　2．2　調(diào)查數(shù)據(jù)16
　　2．3　實驗數(shù)據(jù)27
　　2．4　數(shù)據(jù)的誤差33
　　2．5　數(shù)據(jù)文件39
　　本章主要術(shù)語41
　　思考與練習(xí)41
第3章　數(shù)據(jù)的整理與顯示43
　　3．1　數(shù)據(jù)的預(yù)處理43
　　3．2　分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示48
　　3．3　數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示55
　　3．4　統(tǒng)計表70
　　本章主要術(shù)語72
　　思考與練習(xí)72
第4章　數(shù)據(jù)分布特征的測度77
　　4．1　集中趨勢的測度77
　　4．2　離散程度的測度89
　　4．3　偏態(tài)與峰態(tài)的測度98
　　本章主要術(shù)語102
　　思考與練習(xí)103
第5章　概率與概率分布107
　　5．1　隨機事件及其概率107
　　5．2　概率的性質(zhì)與運算法則111
　　5．3　離散型隨機變量及其分布118
　　5．4　連續(xù)型隨機變量的概率分布131
　　本章主要術(shù)語140
　　思考與練習(xí)140
第6章　抽樣分布143
　　6．1　三種不同性質(zhì)的分布143
　　6．2　一個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布145
　　6．3　兩個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布153
　　本章主要術(shù)語156
　　思考與練習(xí)156
第7章　參數(shù)估計159
　　7．1　參數(shù)估計的一般問題159
　　7．2　一個總體參數(shù)的區(qū)間估計165
　　7．3　兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計172
　　7．4　樣本容量的確定182
　　本章主要術(shù)語185
　　思考與練習(xí)186
第8章　假設(shè)檢驗190
　　8．1　假設(shè)檢驗的基本問題190
　　8．2　一個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗199
　　8．3　兩個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗209
　　8．4　假設(shè)檢驗中的其他問題221
　　本章主要術(shù)語225
　　思考與練習(xí)226
第9章　列聯(lián)分析229
　　9．1　分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表229
　　9．2　擬合優(yōu)度檢驗233
　　9．3　獨立性檢驗239
　　9．4　列聯(lián)表中的相關(guān)測量241
　　9．5　列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問題245
　　本章主要術(shù)語248
　　思考與練習(xí)248
第10章　方差分析與試驗設(shè)計251
　　10．1　方差分析引論251
　　10．2　單因素方差分析257
　　10．3　方差分析中的多重比較267
　　10．4　雙因素方差分析269
　　10．5　試驗設(shè)計初步280
　　本章主要術(shù)語285
　　思考與練習(xí)286
第11章　一元線性回歸289
　　11．1　變量間關(guān)系的度量289
　　11．2　一元線性回歸297
　　11．3　利用回歸方程進行估計和預(yù)測312
　　11．4　殘差分析316
　　本章主要術(shù)語322
　　思考與練習(xí)323
第12章　多元線性回歸328
　　12．1　多元線性回歸模型328
　　12．2　回歸方程的擬合優(yōu)度332
　　12．3　顯著性檢驗334
　　12．4　多重共線性338
　　12．5　利用回歸方程進行估計和預(yù)測341
　　12．6　虛擬自變量的回歸343
　　本章主要術(shù)語353
　　思考與練習(xí)353
第13章　時間序列分析和預(yù)測358
　　13．1　時間序列及其分解358
　　13．2　時間序列的描述性分析360
　　13．3　平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測365
　　13．4　有趨勢序列的分析和預(yù)測371
　　13．5　復(fù)合型序列的分解384
　　本章主要術(shù)語390
　　思考與練習(xí)391
第14章　指數(shù)396
　　14．1　引言396
　　14．2　加權(quán)指數(shù)397
　　14．3　指數(shù)體系404
　　14．4　幾種常用的價格指數(shù)407
　　14．5　多指標(biāo)綜合評價指數(shù)411
　　本章主要術(shù)語416
　　思考與練習(xí)417
附錄一　各章習(xí)題答案419
附錄二　常用統(tǒng)計表436
　　表1　二項分布表436
　　表2　泊松分布表448
　　表3　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表450
　　表4　正態(tài)分布分位數(shù)表453
　　表5　t分布表456
　　表6　χ2分布表458
　　表7　F分布表461
　　表8　隨機數(shù)表473
參考文獻【媒體評論】