多維數(shù)據(jù)分析原理與應用

定　價：￥20.00

作　者：	姚家奕等編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	高等學校教材·計算機應用
標　簽：	數(shù)據(jù)庫存儲與管理

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ISBN：	9787302083771	出版時間：	2004-05-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	181	字數(shù)：

內容簡介

　　數(shù)據(jù)倉庫技術的研究和應用是當前數(shù)據(jù)管理領域的熱點。隨著信息化建設在企業(yè)、國家政府部門以及社會其他領域的不斷普及，數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與建設逐漸納入到信息化建設的過程中來。面向組織決策層的數(shù)據(jù)管理技術是決策者挖掘組織內部和組織外部經營管理信息價值的有利工具和方法。本書從數(shù)據(jù)倉庫理論、多維數(shù)據(jù)分析技術和多維數(shù)據(jù)分析應用3個方面，以某市地稅局數(shù)據(jù)倉庫的成功實施為背景案例，系統(tǒng)地介紹了基于Microsoft SQL Server 2000的OLAP多維數(shù)據(jù)引擎——Analysis Services構建數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)集的全過程，旨在為讀者提供從理論到應用的一整套數(shù)據(jù)倉庫OLAP解決方案的清晰視圖。本書可以作為信息管理專業(yè)和計算機專業(yè)本科生或碩士生教材，也可以作為從事數(shù)據(jù)倉庫建設和研究人員的參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)倉庫體系結構
     1.1 初識數(shù)據(jù)倉庫
     1.2 數(shù)據(jù)倉庫解決的問題
     1.3 一個成功的例子
     1.4 數(shù)據(jù)倉庫中心——操作型數(shù)據(jù)還是分析型數(shù)據(jù)
     1.5 數(shù)據(jù)倉庫體系結構
     1.6 數(shù)據(jù)倉庫體系結構的計算模式
     1.7 以數(shù)據(jù)為中心
     1.8 數(shù)據(jù)倉庫工作流
     1.9 數(shù)據(jù)倉庫體系結構的基本特點
     1.10 一個現(xiàn)實的問題
     1.11 小結

     第2章數(shù)據(jù)倉庫的基本特征
     2.1 業(yè)務系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)
     2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源
     2.3 數(shù)據(jù)倉庫的維
     2.4 數(shù)據(jù)倉庫的事實數(shù)據(jù)
     2.5 數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型
     2.6 數(shù)據(jù)立方體
     2.7 數(shù)據(jù)立方體
     2.8 數(shù)據(jù)倉庫的職業(yè)角色
     2.9 小結

     第3章聯(lián)機分析處理系統(tǒng)
     3.1 OLAP的實質
     3.2 使用維和度量進行數(shù)據(jù)分析
     3.3 多維視圖
     3.4 維表
     3.5 事實表
     3.6 多維數(shù)據(jù)集
     3.7 ROLAP、MOLAP和HOLAP
     3.8 小結

     第4章多維數(shù)據(jù)集的分析與建立
     4.1 多維數(shù)據(jù)集
     4.2 OLAP服務管理的基本術語
     4.3 多維數(shù)據(jù)集結構的更新
     4.4 多維擴展語言
     4.5 小結

     第5章 OLAP數(shù)據(jù)挖掘技術
     5.1 OLAP數(shù)據(jù)挖掘技術簡介
     5.2 OLAP多維數(shù)據(jù)集
     5.3 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能
     5.4 期望的OLAP挖掘功能
     5.5 OLAP數(shù)據(jù)挖掘功能
     5.6 小結

     第6章 Ana l ysis serveces多維數(shù)據(jù)引擎
     6.1 啟動Ana l ysis serveces
     6.2 建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源
     6.3 建立多維數(shù)據(jù)集
     6.4 編輯多維數(shù)據(jù)集
     6.5 設計存儲和處理多維數(shù)據(jù)集
     6.6 定義立體的存取權限
     6.7 定義鉆取選項
     6.8 小結

     第7章 i Analyze智能工具簡介
     7.1 i Analyze的產生背景和目標
     7.2 i Analyze的設計方案和系統(tǒng)需求
     7.3 i Analyze的體系統(tǒng)結構與訪問安全性
     7.4 i Analyze工具的操作
     7.5 i Analyze智能解決方案
     7.6 小結

     第8章地稅數(shù)據(jù)倉庫
     8.1 地稅數(shù)據(jù)倉庫的實施背景
     8.2 實施過程
     8.3 開發(fā)環(huán)境與目標
     8.4 數(shù)據(jù)倉庫的總體結構模型
     8.5 稅款開票數(shù)據(jù)立方體
     8.6 費入庫數(shù)據(jù)立方體
     8.7 小結

     附錄A 數(shù)據(jù)倉庫相關技術常用名詞解釋
     附錄B 常用的MDX函數(shù)
     附錄C 國外數(shù)據(jù)倉庫解決方案簡介