計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點(diǎn)

　　大多數(shù)教科書(shū)在陳述和解釋其假定時(shí)，采取了圖方便而忽視現(xiàn)實(shí)的選擇，使得學(xué)生在閱讀和從事認(rèn)真的經(jīng)驗(yàn)研究方面缺少應(yīng)有的準(zhǔn)備。這種現(xiàn)實(shí)性的缺乏，反映在充斥著大多數(shù)現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)人門(mén)教科書(shū)中過(guò)于簡(jiǎn)單化或處理不當(dāng)?shù)睦庵小Ｔ诰帉?xiě)本書(shū)時(shí)，我希望能為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門(mén)教學(xué)重新取向，哪怕是很有限度的。本書(shū)和已習(xí)用多時(shí)的教材相比，有著明顯的差別。然而我相信，大多數(shù)授課的教師，特別是帶有應(yīng)用傾向的教師，將發(fā)覺(jué)我對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的處理方法比現(xiàn)行的方法更為親切。前言在初等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方法和經(jīng)驗(yàn)（實(shí)證）研究者所想像、所應(yīng)用，以至所解釋的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法之間，存在著越來(lái)越大的差距。其部分原因是，現(xiàn)代的經(jīng)驗(yàn)研究者在某種程度上有賴于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新進(jìn)展，而這些進(jìn)展僅緩慢地出現(xiàn)在教科書(shū)上。不過(guò)，許多經(jīng)驗(yàn)研究所依賴的，也僅是初等教程中所講授的比較小的一部分計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具而已。大多數(shù)教科書(shū)在陳述和解釋其假定時(shí)，采取了圖方便而忽視現(xiàn)實(shí)的選擇，使得學(xué)生在閱讀和從事認(rèn)真的經(jīng)驗(yàn)研究方面缺少應(yīng)有的準(zhǔn)備。這種現(xiàn)實(shí)性的缺乏，反映在充斥著大多數(shù)現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)人門(mén)教科書(shū)中過(guò)于簡(jiǎn)單化或處理不當(dāng)?shù)睦庵?。在編?xiě)本書(shū)時(shí)，我希望能為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門(mén)教學(xué)重新取向，哪怕是很有限度的。我相信，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)被人們使用，而不是被動(dòng)地加以吸收。學(xué)生們最好的學(xué)習(xí)方法是，在他們剖視一位應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)家的時(shí)候，以及在他們學(xué)習(xí)代表著現(xiàn)代實(shí)踐的許多經(jīng)驗(yàn)性應(yīng)用的時(shí)候，學(xué)會(huì)怎樣使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。本書(shū)和已習(xí)用多時(shí)的教材相比，有著明顯的差別。然而我相信，大多數(shù)授課的教師，特別是帶有應(yīng)用傾向的教師，將發(fā)覺(jué)我對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的處理方法比現(xiàn)行的方法更為親切。我聽(tīng)?wèi)T了這樣一種說(shuō)法：想教會(huì)學(xué)生沿著當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐的方式，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)回答重要的有趣問(wèn)題是徒勞的。按照這種說(shuō)法，充其量，你只能提供給學(xué)生一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概貌，然后，通過(guò)一些呆板的例解，機(jī)械地闡述其基本方法。我不同意這種觀點(diǎn)。大學(xué)本科生不僅能學(xué)會(huì)反映著現(xiàn)代實(shí)踐的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，而且這樣的教學(xué)觀點(diǎn)還會(huì)增進(jìn)他們對(duì)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣和享受。我的處理方法中的一些特點(diǎn)可追溯到我最早期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作品。與其放棄早期的方法或試圖包攬一大堆計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，我寧可選擇對(duì)閱讀期刊文獻(xiàn)和從事基本經(jīng)驗(yàn)研究有用的專題。對(duì)于每一專題，我有意略去許多經(jīng)不起時(shí)間考驗(yàn)的檢驗(yàn)方法和步驟，盡管傳統(tǒng)教科書(shū)都要把這些包括進(jìn)來(lái)。同時(shí)，我把已表明有明顯用途的較新的專題放進(jìn)書(shū)中，諸如導(dǎo)出對(duì)未知形式的異方差（或序列相關(guān)）保持著穩(wěn)健性的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，利用多年數(shù)據(jù)進(jìn)行政策分析，或通過(guò)工具變量法解決遺漏變量問(wèn)題。我想我的處理方法既是系統(tǒng)的，又是統(tǒng)一的。所謂系統(tǒng)，指的是每一專題的敘述都合乎邏輯地建立在先前的材料之上，并且每一假定都是為了得到某一結(jié)論所必需才引入的。例如，應(yīng)用研究者和理論家都知道，為了證明普通最小二乘法的無(wú)偏性，并不需要全部高斯—馬爾科夫假定。然而，幾乎所有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教本在證明最小二乘法的無(wú)偏性之前，就把全部假定引了進(jìn)來(lái)，這樣做只能給學(xué)生造成混亂。在本書(shū)中，僅當(dāng)必要時(shí)才把假定引進(jìn)來(lái)，這樣做便于對(duì)每一假定的含義進(jìn)行仔細(xì)的、直覺(jué)的討論：為什么該假定是必要的。同時(shí)，這種系統(tǒng)方法由于去掉了多余的假定而顯得簡(jiǎn)潔。我的系統(tǒng)方法還用于研究大樣本性質(zhì)和更高深的方法，諸如混合橫截面、縱列數(shù)據(jù)和工具變量法的利用。我的方法在下述意義上是統(tǒng)一的：所有的估計(jì)量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均可利用少數(shù)的直覺(jué)而合理的估計(jì)和檢驗(yàn)原理而獲得（當(dāng)然，也都可以嚴(yán)格推理得到）。這和動(dòng)輒給出表面看來(lái)無(wú)關(guān)的一組“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)步驟”處方的處理方法形成了對(duì)照?，F(xiàn)在通用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的大部分均可從少數(shù)的基本估計(jì)原理推出，這并非偶然現(xiàn)象。這樣一來(lái)確實(shí)減輕了學(xué)生的負(fù)擔(dān)，同時(shí)不影響他們對(duì)獲得的結(jié)果有一個(gè)牢靠的理解，而不至于把這些結(jié)果看成什么神秘的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。我對(duì)多元回歸分析的處理方法，是把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中誤差或干擾的性質(zhì)的討論同不可缺少的條件期望這一工具結(jié)合起來(lái)。不同于其他教材，在陳述和解釋假定時(shí)，我完全放棄了非隨機(jī)的或在重復(fù)樣本中加以固定的回歸元假定。在諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、城市研究、教育學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)和市場(chǎng)營(yíng)銷等使用非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的學(xué)科領(lǐng)域里，熟練的應(yīng)用研究者不會(huì)按照固定了的回歸元那樣思考問(wèn)題，因?yàn)槟鞘遣徽鎸?shí)的和把人引入歧途的。反而重要的是，觀測(cè)不到的誤差和觀測(cè)到的解釋變量究竟有什么關(guān)系，這是貫穿全書(shū)的討論焦點(diǎn)。這種方法有利于驅(qū)除出現(xiàn)在各個(gè)等級(jí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中的若干誤解。例如，當(dāng)出現(xiàn)滯后應(yīng)變量時(shí)，在什么情況下普通最小二乘法是一致性的？在出現(xiàn)異方差或序列相關(guān)時(shí)，用通常的R-平方作為擬合優(yōu)度的一種度量，為什么仍然生效？或者，為什么不應(yīng)把對(duì)函數(shù)形式的檢驗(yàn)看做對(duì)遺漏的、觀測(cè)不到的變量的一般檢驗(yàn)？通觀全書(shū)，我一直強(qiáng)調(diào)所謂其他條件不變的含義，這說(shuō)明我在只用一章的篇幅討論簡(jiǎn)單的回歸模型之后便進(jìn)人多元回歸分析，目的是要學(xué)生盡早地認(rèn)真考慮實(shí)際應(yīng)用。比起現(xiàn)有的教材，我對(duì)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的政策分析要重視得多。對(duì)一些實(shí)用專題，諸如利用代理變量以達(dá)到其他條件不變的效果，以及對(duì)含有交互作用項(xiàng)的模型求其偏效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤，也都作了簡(jiǎn)要的處理。本書(shū)含有大量例題，許多是取自或受啟發(fā)于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)或其他領(lǐng)域的最新及有影響的作品。其中，大多數(shù)的數(shù)值計(jì)算都可以利用書(shū)中所附的數(shù)據(jù)集加以驗(yàn)證。我收集這些數(shù)據(jù)集已經(jīng)多年了，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)迎合了學(xué)生的興趣。聽(tīng)眾對(duì)象本教材針對(duì)那些修過(guò)一門(mén)初等概率與統(tǒng)計(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和企業(yè)專業(yè)的大學(xué)本科生而寫(xiě)。多元回歸分析方面的基本材料，由于本書(shū)中所強(qiáng)調(diào)的是解釋和例解，故適合于大多數(shù)本科經(jīng)濟(jì)系作為一個(gè)入門(mén)課程內(nèi)容而講授?？筛鶕?jù)學(xué)生的能力和興趣摻進(jìn)公式推導(dǎo)。某些專題，雖然略為高深，但可作為一個(gè)入門(mén)課程的后續(xù)部分，或者放在一個(gè)高年級(jí)討論班上作為啟發(fā)創(chuàng)始性經(jīng)驗(yàn)研究來(lái)安排。本教材也很適合作為碩士研究生水平的一個(gè)導(dǎo)引課程，但講課的進(jìn)程要快些，公式推導(dǎo)要多些（可能的話，包括使用一些矩陣代數(shù)）。某些較高深的專題，包括縱列數(shù)據(jù)方法、工具變量法、限值應(yīng)變量以及時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新近進(jìn)展，都可在這一水平上講授。本教材對(duì)所有應(yīng)用領(lǐng)域的博士研究生都會(huì)是有用的，特別是在陳述假定時(shí)所采取的途徑和方法上。本書(shū)和研究生用的教科書(shū)相比，把第三部分的較高深方法淺化了許多許多。對(duì)工具變量和縱列數(shù)據(jù)方法的處理，特別著眼于來(lái)自勞工經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共財(cái)政、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)以及政策分析方面的新近應(yīng)用。教材組織特點(diǎn)本教材和其他教材的最明顯的組織差異也許是：本教材的第一部分專門(mén)講使用橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析，然后在第二部分講使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸。微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用研究者大概會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣做是有意義的。我所以做這樣的選擇有幾個(gè)理由：最為重要的是，教學(xué)得以順利進(jìn)行，而且學(xué)生感到很自然。在橫截面數(shù)據(jù)來(lái)自隨機(jī)抽樣的假定下，討論的重點(diǎn)可完全放在總體模型和對(duì)總體的假定上。（在課程的以后部分可輕易地以直觀的方式開(kāi)展關(guān)于非隨機(jī)抽樣的后果的討論。）把焦點(diǎn)擺在總體模型上，使得隨機(jī)解釋變量的引入異常簡(jiǎn)單，并強(qiáng)調(diào)了適當(dāng)陳述的零均值和同方差性假定是以解釋變量為條件的。由于這些假定比較明顯而現(xiàn)實(shí)，我的方法能使學(xué)生早日從事于認(rèn)真的橫截面應(yīng)用，而無(wú)須顧慮時(shí)間序列回歸模型中可能出現(xiàn)的趨勢(shì)、動(dòng)態(tài)、高度持久性和謬誤回歸等麻煩問(wèn)題。教學(xué)計(jì)劃作為一學(xué)期課程，雖然可以做不同的教學(xué)安排，但我建議，應(yīng)包括第1～8章、第9章的一部分（主要通過(guò)例題講授）以及第10～12章。根據(jù)你的判斷，可以跳過(guò)一些不常見(jiàn)的材料，諸如對(duì)序列相關(guān)而言的普通最小二乘法穩(wěn)健性推斷和動(dòng)態(tài)異方差模型。如時(shí)間允許，可講些第三部分的材料。這些材料可以為第二學(xué)期課程打好基礎(chǔ)。從教學(xué)上看，多數(shù)專題都不會(huì)比第一、二兩部分難多少。其中一些涉及更深?yuàn)W的概念而不是深?yuàn)W的數(shù)學(xué)。第三部分的一個(gè)重要特點(diǎn)，是對(duì)特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，主要是不同時(shí)間的獨(dú)立橫截面的混合和縱列數(shù)據(jù)作了凸顯的考慮。第13章是特別易于理解的，它討論了用自然實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)作政策分析和項(xiàng)目評(píng)估等重要議題。第15、16章，關(guān)于工具變量估計(jì)法和聯(lián)立方程模型，對(duì)經(jīng)驗(yàn)研究中所遇到的重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，均一一加以考慮。第15章把工具變量作為解決遺漏變量問(wèn)題的一種方法而引進(jìn)。被遺漏的變量問(wèn)題比第16章的聯(lián)立性問(wèn)題要更為常見(jiàn)而且在概念上也要簡(jiǎn)單得多。第17章是惟一的考慮模型中參數(shù)為固有非線性的一章，當(dāng)學(xué)生做應(yīng)用微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究論文時(shí)，可作為原始資料。本章在初級(jí)水平上討論了二值響應(yīng)的概率單位和對(duì)數(shù)單位模型以及計(jì)數(shù)響應(yīng)的泊松回歸。我明確表示，當(dāng)數(shù)據(jù)的收集過(guò)程對(duì)應(yīng)變量實(shí)行截取時(shí)，要利用截取回歸，而托比模型則適用于求角點(diǎn)解結(jié)果。第18章涉及時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)近來(lái)的一些重要專題，如單位根和協(xié)積的檢驗(yàn)。本章還包含有一個(gè)相當(dāng)詳細(xì)的關(guān)于預(yù)測(cè)的導(dǎo)論。第19章是為了那些要求寫(xiě)期末論文的課程而附加到授課提綱里來(lái)的。同其他書(shū)本中的類似章節(jié)相比，其內(nèi)容要顯得廣泛得多；它概括了適合于各種問(wèn)題、各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一些方法，指出潛在的陷阱，較詳細(xì)地解釋怎樣寫(xiě)一篇經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的期末論文，并提出可能研究的項(xiàng)目。本書(shū)附有廣泛的附錄，包括基礎(chǔ)代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)和用于多元回歸的矩陣代數(shù)方法。附錄A復(fù)習(xí)了學(xué)生們?cè)谶x讀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就應(yīng)懂得的數(shù)學(xué)工具，特別是對(duì)總和運(yùn)算子、比例、百分?jǐn)?shù)、對(duì)數(shù)和其他重要函數(shù)作了細(xì)致的討論。附錄B和C，雖然無(wú)意用以替代一門(mén)概率與統(tǒng)計(jì)課程，但其自身卻是相當(dāng)完備的。一位有專業(yè)旨趣的學(xué)生不妨把它們連同附錄A一起讀完，這樣就可以為閱讀正文做良好的準(zhǔn)備?？紤]到一些人的偏好，我還對(duì)用矩陣講授多元線性回歸寫(xiě)了附錄D和E。但是，為了賞識(shí)各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的應(yīng)用性，或理解各種假定和結(jié)果，這些材料并非必需的。設(shè)計(jì)特色本書(shū)有幾個(gè)特色使它成為學(xué)生和講師們的良師益友。每章都含有一些邊學(xué)邊問(wèn)的問(wèn)題，并在附錄中給出了答案；這些問(wèn)題的目的在于督促學(xué)生及時(shí)反思。每章也都含有許多編號(hào)的例題，其中的一些取自最近發(fā)表的論文中的案例研究，但都根據(jù)我的判斷作了分析上的簡(jiǎn)化，無(wú)損于其要點(diǎn)。章末的習(xí)題和計(jì)算機(jī)作業(yè)題側(cè)重于經(jīng)驗(yàn)（實(shí)證）習(xí)作，而不是復(fù)雜的推導(dǎo)。要求學(xué)生根據(jù)他們所學(xué)，仔細(xì)地加以理解。計(jì)算機(jī)作業(yè)往往是課文中的例題加以擴(kuò)充，若干習(xí)題利用了已出版作品中的數(shù)據(jù)集或由經(jīng)濟(jì)學(xué)及其他領(lǐng)域中發(fā)表過(guò)的研究成果所啟發(fā)的類似數(shù)據(jù)集。本書(shū)利用了ASCII版本的多于60個(gè)數(shù)據(jù)集。因?yàn)樵S多數(shù)據(jù)集來(lái)自實(shí)際研究工作，其中一些異常龐大，所以除了為說(shuō)明各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而部分地列出數(shù)據(jù)集外，書(shū)中都不把數(shù)據(jù)集報(bào)導(dǎo)出來(lái)。本書(shū)的設(shè)計(jì)適合于計(jì)算機(jī)作業(yè)扮演著重要角色的一個(gè)課程，所有數(shù)據(jù)集，連同有關(guān)本書(shū)的其他信息，均可以從http：//wooldridge.swcollege.com得到。本書(shū)的一個(gè)獨(dú)特的特色，是它有一個(gè)廣泛的詞匯表。當(dāng)學(xué)生為應(yīng)付考試或者閱讀用到了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的經(jīng)驗(yàn)研究論文時(shí)，表中的簡(jiǎn)短定義和描述將為他們提供一份有用的復(fù)習(xí)材料。學(xué)生補(bǔ)充讀物附解答的學(xué)生學(xué)習(xí)指南（ISBN0-538-85016-7）包含怎樣閱讀每一章的建議；部分習(xí)題和計(jì)算機(jī)作業(yè)的答案。教師補(bǔ)充讀物附解答的教師手冊(cè)（ISBN0-538-85015-9）包含全部作業(yè)的答案；怎樣講授好每一章的教學(xué)心得。感謝從本書(shū)形成的最早期開(kāi)始，許多人便已對(duì)它正式或非正式地評(píng)閱過(guò)。我要對(duì)他們表示感謝。在他們之中有：RichardAgnello（UniversityofDelaware）EliBerman（BostonUniversity）ChristopherCornwell（UniversityofGeorgia）EdwardCoulson（PennsylvaniaStateUniversity）WilliamEven（MiamiUniversityofOhio）AdrianFleissig（St.LouisUniversity）He白o(hù)onKang（1ndianaUniversity）NehaKhanna（SUNY，Binghamton）KristinMeCue（TexasA＆MUniversity）JohnMullahy（UniversityofWisconsin）WilliamNeilson（TexasA＆MUniversity）DavidNeumark（MichiganStateUniversity）LesliePapke（MichiganStateUniversity）JeffreyPliskin（HamiltonCollege）JosephQuinn（BostonCollege）NageshRevankar（SUNY，Buffalo）LouiseRussell（RutgersUniversity）MarkShowalter（BrighamYoungUniversity）JohnSpitzer（SUNY，Brockport）JamesStock（HarvardUniversity）ChristopherTaber（NorthwesternUniversity）LarryTaylor（LehighUniversity）PravinTrivedi（IndianaUniversity）RobertTrost（GeorgeWashingtonUniversity）HirokiTsurumi（RutgersUniversity）TimothyVogelsang（CornellUniversity）PaulWilson（UniversityofTexas）KeithWomar（UniversityofMississippi）我還要感謝ChirokHan，他閱讀了這部書(shū)稿并改正了一些錯(cuò)誤。自然，對(duì)全書(shū)內(nèi)容以及尚存的錯(cuò)誤，應(yīng)由我來(lái)負(fù)最終的責(zé)任。當(dāng)我從1986年到1991年在麻省理工學(xué)院任教時(shí)，我便開(kāi)始思考寫(xiě)一本人門(mén)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教科書(shū)。現(xiàn)在我教的這門(mén)課和我當(dāng)初第一次教的在許多重要方面都不相同。不論在密歇根州立大學(xué)或MIT，學(xué)生的反應(yīng)對(duì)本書(shū)的形成都起著重要作用。一些人甚至連他們自己都沒(méi)有意識(shí)到，影響了本書(shū)的體裁和內(nèi)容。這些人中有：加州大學(xué)伯克利分校的ThomasRothenberg，他教了我第一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程；我讀研究生院時(shí)的導(dǎo)師RobertEngle，加州大學(xué)圣迭戈分校的CliveGrange，尤其是，HalbertWhite，他們教會(huì)我直覺(jué)和嚴(yán)謹(jǐn)是同等重要的；我在MIT時(shí)的同事JerryHausman和DanielMcFadden，他們強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也許對(duì)政策分析最為有用，以及ArthurGoldberger，他的寫(xiě)作塑造了我對(duì)什么才是學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代方法的構(gòu)思。還有許多人，善意提供了數(shù)據(jù)集，在此無(wú)法一一列舉。關(guān)于數(shù)據(jù)集來(lái)源，我在數(shù)據(jù)描述文件中作了特別的聲明。我懷念我的已故同事WalterAdams，在我編寫(xiě)本科生教材的許多方面都有他的一份智慧，他堅(jiān)信這項(xiàng)編寫(xiě)工作是有價(jià)值的。我作為密歇根州教學(xué)人員中的一員，Walter使我感到更多的樂(lè)趣。South-WesternCollege出版社的同仁們耐心支持著這一事業(yè)。我要感謝KennethKing最先提出這項(xiàng)計(jì)劃，但他現(xiàn)在離開(kāi)了這個(gè)出版社。JackCalhoun從這項(xiàng)計(jì)劃一開(kāi)始就做了很好的技術(shù)性安排，然后ThomasSigel在關(guān)鍵時(shí)刻來(lái)到編輯部，在推動(dòng)本書(shū)寫(xiě)作并使之完成方面起到重要作用。KeriWitman在本教科書(shū)的補(bǔ)充讀物方面給予了有益的點(diǎn)撥。PeggyBuskey做了出色的出品編輯者工作；MalvineLitten及其在LEAP的同仁們細(xì)致并職業(yè)性地把一份難讀的原稿變成現(xiàn)在這部教材。最后，我以最愉快的心情感謝我的妻子LesliePapke，不僅是因?yàn)樗囊回炛С趾凸膭?lì)，還因?yàn)樗粩酁檫@部教材做出實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)。直接或間接地取自她在公共經(jīng)濟(jì)學(xué)中的實(shí)證研究的例子，一直在這部教材中閃光（包括在本書(shū)中的若干個(gè)數(shù)據(jù)集本來(lái)就是她的）。Leslie還細(xì)心地閱讀并改進(jìn)了一些章節(jié)，同時(shí)她還要應(yīng)付繁忙的家務(wù)和其他任務(wù)。我把這部教材獻(xiàn)給Leslie和我們的孩子Edmund和Gwenyth，他們?cè)恍葜沟匮泳徚吮緯?shū)的完成。畢竟，是把時(shí)間分配給同Neddie和Gwennie一起玩，還是干我的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，我們沒(méi)有發(fā)生爭(zhēng)吵。JeffreyM.Wooldridge

　　J.M.伍德里奇（JeffreyM.Wooldridge）密歇根州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，1991年以來(lái)一直在該校任教。1986-1991年伍德里奇博士曾任麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)助教授。1982年他以計(jì)算機(jī)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)為主攻方向而獲加州大學(xué)伯克利分校藝術(shù)學(xué)士學(xué)位，并于1986年于加州大學(xué)圣迭戈分校獲經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。伍德里奇博士曾在國(guó)際知名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文二三十篇，參與過(guò)多種書(shū)籍的篇章寫(xiě)作。他的獲獎(jiǎng)項(xiàng)目包括：AlfredP.斯隆（Sloan）研究員基金，計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論MultaScripsicl資金，應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊的R.斯通（Stone）爵士獎(jiǎng)，以及三次獲MIT當(dāng)年研究生班優(yōu)秀教師獎(jiǎng)。他還是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊（JournalofEconometrics）的資深會(huì)員。伍德里奇博士一直是JournalofBusinassandEconomicStatistics的編委，EconomicsLetters的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面編委，并供職于JournalofEconometrics和ReviewofEconomicsandStatistics的編輯委員會(huì)。他還擔(dān)任芝加哥ArthurAndersen和波士頓CharlesRiverAssociates兩家公司的臨時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)顧問(wèn)。