電氣設(shè)備油中氣體在線監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)

前言
第一章概論
1·1充油電氣設(shè)備(變壓器)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及可靠性
1·2電力變壓器運(yùn)行中常見(jiàn)的故障
1·3電力變壓器故障的離線綜合診斷方法
1·4油中溶解氣體在線監(jiān)測(cè)及故障診斷技術(shù)應(yīng)用前景
第二章變壓器油中氣體的產(chǎn)生與溶解的傳質(zhì)過(guò)程
2·1充油電氣設(shè)備內(nèi)部主要絕緣材料的性能
2·2變壓器油中氣體的產(chǎn)生機(jī)理
2·3氣體在變壓器油中溶解的傳質(zhì)過(guò)程
2·4正常運(yùn)行變壓器油中的氣體組分含量
第三章充油電氣設(shè)備內(nèi)部故障產(chǎn)生的氣體及故障診斷的特征氣體法
3·1電氣設(shè)備內(nèi)部故障與油中特征氣體的關(guān)系
3·2熱性故障時(shí)變壓器油中的特征氣體
3·3放電性故障時(shí)變壓器油中的特征氣體
3·4以油中特征氣體組分含量為特征量的故障診斷
3·5以油中氣體的總烴及CO.CO2為特征量的故障診斷法
3·6以氣體繼電器中的游離氣體為特征量的故障診斷法
第四章以油中特征氣體組分比值診斷故障的方法
4·1三比值法的基本原理及方法
4·2其他比值法的基本原理及方法
4·3無(wú)編碼比值法的基本原理及方法
4·4影響比值法診斷結(jié)果準(zhǔn)確性的因素
4·5以油中氣體分析的多種判據(jù)對(duì)故障進(jìn)行綜合診斷
第五章變壓器油中溶解氣體在線監(jiān)測(cè)裝置的綜合分析
5·1油中溶解氣體在線監(jiān)測(cè)裝置的實(shí)用性評(píng)價(jià)體系
5·2油中溶解氣體在線監(jiān)測(cè)裝置的分類
5·3采用膜滲透法在線監(jiān)測(cè)油中氣體的國(guó)外典型裝置分析
5·4采用膜滲透法在線監(jiān)測(cè)油中氣體的國(guó)內(nèi)典型裝置分析
5·5采用紅外線光譜分析技術(shù)的油中氣體在線監(jiān)測(cè)裝置
第六章油中多種溶解氣體在線監(jiān)測(cè)裝置的原理及單元分析
6·1滲透氣體分離膜的性能要求和基本特征
6·2高分子聚合物的形態(tài)結(jié)構(gòu)與透氣性能
6·3高分子聚合物分離膜分離油中氣體的原理及其透氣性能
6·4在線監(jiān)測(cè)多種溶解氣體的氣體傳感器及檢測(cè)原理
6·5油中多種溶解氣體在線監(jiān)測(cè)裝置的基本結(jié)構(gòu)及原理分析
6·6BSZJ系列油中六種溶解氣體在線監(jiān)測(cè)裝置應(yīng)用的典型案例分析
第七章以DGA為特征量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型及方法
7·1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
7·2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模型及其學(xué)習(xí)算法
7·3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電氣設(shè)備絕緣故障診斷模型及方法
7·4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法的改進(jìn)方法
7·5以DGA為特征量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)變壓器絕緣故障診斷的案例及分析
第八章以DGA為特征量的模糊綜合診斷模型及方法
8·1模糊綜合評(píng)判的原理及方法
8·2比值編碼的隸屬函數(shù)及權(quán)向量
8·3比值編碼與故障間的模糊關(guān)系矩陣
8·4基于模糊推理與規(guī)則結(jié)合的故障診斷模型及方法
8·5基于范例推理的模糊綜合診斷模型及方法
8·6以DGA為特征量的模糊綜合法對(duì)電力變壓器絕緣故障診斷的案例及分析
第九章以DGA為特征量的模糊聚類診斷模型及方法
9·1基于模糊關(guān)系(等價(jià)或相似)的動(dòng)態(tài)聚類原理及方法
9·2基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類原理及方法
9·3電氣設(shè)備絕緣故障診斷的模糊聚類模型及方法
9·4以DGA為特征量的模糊聚類法對(duì)電力變壓器絕緣故障診斷的案例及分析
第十章以DGA為特征量的灰色關(guān)聯(lián)診斷模型及方法
10·1灰色關(guān)聯(lián)度分析的原理及關(guān)聯(lián)度量化模型
10·2灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度的分辨系數(shù)及取值原則
10·3電氣設(shè)備絕緣故障診斷的灰色關(guān)聯(lián)分析模型及方法
10·4以DGA為特征量的灰色關(guān)聯(lián)法診斷電力變壓器絕緣故障的案例及分析
第十一章以DGA為特征量的灰色聚類診斷模型及方法
11·灰色白化權(quán)函數(shù)聚類的原理及方法
11·2灰色關(guān)聯(lián)聚類的原理及方法
11·3電氣設(shè)備絕緣故障診斷的灰色聚類模型及方法
11·4以DGA為特征量的灰色聚類法對(duì)電力變壓器絕緣故障診斷的案例及分析
第十二章以DGA為特征量的故障預(yù)測(cè)診斷模型及方法
12·1灰色預(yù)測(cè)的基本模型
12·2灰色預(yù)測(cè)基本模型的原理及方法
12·3電氣設(shè)備絕緣故障預(yù)測(cè)診斷的灰色聚類模型
12·4以DGA為特征量對(duì)電力變壓器絕緣故障進(jìn)行預(yù)測(cè)診斷的案例及分析
第十三章以DGA為特征量的故障診斷專家系統(tǒng)
13·1電氣設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
13·2面向?qū)ο蠊收现悄茉\斷知識(shí)庫(kù)的構(gòu)造原理及方法
13·3電氣設(shè)備絕緣故障診斷知識(shí)庫(kù)的智能診斷方法
13·4電力變壓器絕緣故障多專家合作診斷系統(tǒng)
13·5以DGA為特征量的專家系統(tǒng)對(duì)電力變壓器絕緣故障診斷的案例及分析
主要參考文獻(xiàn)