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矢量量化技術及應用

矢量量化技術及應用

定 價:¥60.00

作 者: 孫圣和,陸哲明著
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787030102959 出版時間: 2002-01-01 包裝: 平裝
開本: 24cm 頁數(shù): 468 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書為關于矢量量化技術及其應用的專著。全書共分9章。首先介紹矢量量化的基本原理,各種矢量量化器的結構、特點和設計方法;然后著重討論基本矢量量化器的三大關鍵技術::碼書設計、碼字搜索和碼字索引分配的各種有效算法;最后介紹矢量量化技術在圖像壓縮、語音編碼、語音識別以及數(shù)字水印等領域的應用。本書取材廣泛,內(nèi)容全面、新穎,充分反映了近幾年來矢量量化技術的最新研究動態(tài),并包含了作者近兩年來的研究成果。本書可供從事計算機通信,數(shù)字圖像、音頻和視頻信號處理,模式識別,數(shù)字產(chǎn)品版權保護,優(yōu)化設計等領域的科技人員與教師閱讀,也可作為有關專業(yè)的研究生教材。

作者簡介

暫缺《矢量量化技術及應用》作者簡介

圖書目錄

前言                  
 第一章 緒論                  
 1·1信號. 通信系統(tǒng). 編碼和壓縮                  
 1·2標量量化                  
 1·3預測量化                  
 1·4矢量量化的基本原理                  
 1·5矢量量化的相關概念                  
 1·6矢量量化的關鍵技術                  
 1·7矢量量化與標量量化的比較                  
 第二章 矢量量化器                  
 2·1窮盡搜索矢量量化器                  
 2·2約束矢量量化器                  
 2·3預測矢量量化器                  
 2·4有限狀態(tài)矢量量化器                  
 2·5自適應矢量量化器                  
 2·6變速率矢量量化器                  
 第三章 矢量量化碼書設計算法                  
 3·1引言                  
 3·2矢量量化器的最優(yōu)條件                  
 3·3傳統(tǒng)碼書設計算法                  
 3·4基于神經(jīng)網(wǎng)絡的碼書設計算法                  
 3·5隨機松弛碼書設計算法                  
 3·6遺傳碼書設計算法                  
 3·7禁止搜索碼書設計算法                  
 3·8基于模糊集合理論的碼書設計算法                  
 第四章 矢量量化碼字搜索算法                  
 4·1引言                  
 4·2部分失真搜索算法                  
 4·3基于絕對誤差不等式的快速碼字搜索算法                  
 4·4基于三角不等式的快速碼宇搜索算法                  
 4·5基于均值不等式的最近鄰搜索算法                  
 4·6基于其他不等式的最近鄰搜索算法                  
 4·7基于變換域的快速碼字搜索算法                  
 4·8基于金字塔結構的快速碼字搜索算法                  
 4·9自適應搜索范圍及順序的快速碼字搜索算法                  
 4·10仿真實驗和總結                  
 第五章 矢量量化碼字索引分配算法                  
 5·1引言                  
 5·2傳統(tǒng)碼字索引分配算法                  
 5·3禁止搜索碼字索引分配算法                  
 5·4基于能量分配的碼字索引傳輸                  
 第六章 矢量量化在圖像編碼中的應用                  
 6·1圖像編碼技術概述                  
 6·2快速相關矢量量化圖像編碼算法                  
 6·3基于邊緣匹配矢量量化的遙感圖像編碼                  
 6·4矢量量化在塊截短圖像編碼算法中的應用                  
 6·5彩色圖像的矢量量化壓縮編碼算法                  
 第七章 矢量量化在語音信號處理中的應用                  
 7·1語音信號分析與處理簡介                  
 7·2矢量量化在語音編碼中的應用                  
 7·3矢量量化在語音識別中的應用                  
 7·4矢量量化在說話人識別中的應用                  
 第八章 矢量量化在數(shù)字圖像水印處理中的應用                  
 8·1引言                  
 8·2數(shù)字水印技術                  
 8·3基于DCT變換的數(shù)字圖像水印處理算法                  
 8·4基于矢量量化的數(shù)字圖像水印處理算法                  
 第九章 總結及未來展望                  
 9·1總結                  
 9·2未來展望                  
 參考文獻                  
 圖版                  

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