SQL Server開發(fā)指南：OLAP（聯機分析處理）

第1章 OLAP和數據挖掘概念
將數據轉化為信息
傳統(tǒng)數據庫系統(tǒng)
使用OLAP進行數據分析
在你的組織中應用OLAP
OLAP方案的局限性
小結
第2章 Analysis Services體系結構
主要概
OLAP存儲選項
Microsoft SQL Server 2000
對非微軟的數據庫使用Analysis Services
小結
第3章 Analysis Services生命周期
OLAP技術的應用程序
設計與實現過程
建立可伸縮的OLAP體系結構
多維數據庫設計
小結
第4章 使用Analysis Services
創(chuàng)建和連接一個數據庫
建立多維數據集
瀏覽多維數據集
分區(qū)多維數據集、鏈接多維數據集和虛擬多維數據集
更新多維數據集
小結
第5章 高級Analysis Services
維度類型
Cube Editor
鉆取和自定義操作
寫啟用多維數據集
實時多維數據集
安全性
配置Analysis Services
小結
第6章 使用MDX查詢Analysis Serveces
MDX簡介
MDX函數
排序結果
計算成員
高級MDX 
寫啟用維度
使用MDX創(chuàng)建操作
自定義函數
小結
第7章 使用ADO/MD建立Analysis Services應用程序
第I部分：多維數據集架構對象
ADO和Analysis Services
ADO/MD對象模型
ADO/MD架構對象
開發(fā)維度視圖控件
小結
第8章 使用ADO/MD建立Analysis Services應用程序
第II部分：查詢檢索對象
ADO/MD查詢檢索對象
OLAP Workbench
小結
第9章 PivotTable Service的高級用法
PivotTable Service的體系結構
創(chuàng)建和使用本地多維數據集
從客戶端處理回寫
再分發(fā)PivotTable Service
小結
第10章 使用DSO管理Analysis Services環(huán)境
DSO體系結構
DSO的接口和集合
使用DSO建立多維數據集
聚合及處理
The Call Center Cube（呼叫中心多維數據集）：從頭至尾的程序
小結
第11章 使用Analysis Services建立數據挖掘方案
理解數據挖掘模型
PivotTable Service和數據挖掘
DSO和數據挖掘
使用一個數據挖掘模型進行預測
小結
第12章 使用English Query支持自然語言查詢
什么是English Query
English Query組件
創(chuàng)建一個English Query應用程序
部署English Query應用程序
小結
附錄A MDX參考
附錄B ADO/MD對象模型
附錄C DSO對象板型
附錄D English Qurery對象模型