序言
第一章 預備知識
1.1 樣本空間與樣本分布族
1.2 統(tǒng)計決策理論的基本概念
1.3 統(tǒng)計量
1.4 統(tǒng)計量的充分性
附錄
第二章 無偏估計與同變估計
2.1 風險一致最小的無偏估計
2.2 Cramer-Rao 不等式
2.3 估計的容許性
2.4 同變估計
第三章 Bayes 估計與Minimax估計
3.1 Bayes 估計——統(tǒng)計決策的觀點
3.2 Bayes 估計——統(tǒng)計推斷的觀點
3.3 Minimax 估計
第四章 大樣本估計
4.1 相合性
4.2 漸近正態(tài)性
4.3 極大似然估計
4.4 次序統(tǒng)計量
第五章 假設檢驗的優(yōu)化理論
5.1 基本概念
5.2 一致最優(yōu)檢驗
5.3 無偏檢驗
5.4 不變檢驗
第六章 大樣本檢驗
6.1 似然比檢驗
6.2 擬合優(yōu)度檢驗
6.3 條件檢驗, 置換檢驗與秩檢驗
第七章 區(qū)間估計
7.1 求區(qū)間估計的方法
7.2 區(qū)間估計的優(yōu)良性
7.3 容忍區(qū)間與容忍限
7.4 區(qū)間估計的其他方法和理論
第八章 線性統(tǒng)計模型
8.1 最小二乘估計
8.2 檢驗與區(qū)間估計
8.3 方差分析與協(xié)方差分析
附錄
習題
習題提示
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