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醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計

醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計

定 價:¥22.50

作 者: 張春華,嚴云良主編
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 數(shù)理統(tǒng)計

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ISBN: 9787030092274 出版時間: 2003-07-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 273 字數(shù):  

內容簡介

  本教材是根據(jù)衛(wèi)生部1982年以來頒布的有關數(shù)學教學計劃的要求。1998年10月教育部高等教育司舉辦的“數(shù)學教育在大學教育中作用研討會”的會議精神、以及目前教學改革的新情況,由全國18所中醫(yī)藥院校長期從事數(shù)學教學和科研工作的教師編寫的數(shù)學系列教材(醫(yī)藥高等數(shù)學、醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計、醫(yī)藥數(shù)學實驗和線性代數(shù))之一。全書分10章,內容主要包括數(shù)理統(tǒng)計所需的概率論基本知識、統(tǒng)計的幾個重要概念及分布、醫(yī)藥學中常用的統(tǒng)計方法及正交試驗設計和均勻分布試驗設計。重點介紹方法和在醫(yī)藥學中的應用,而不是數(shù)學的推導證明。本書可供醫(yī)藥院校各專業(yè)各層次的學生使用,也可作為醫(yī)藥工作者做統(tǒng)計處理的參考書。

作者簡介

暫缺《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計》作者簡介

圖書目錄

第一章事件與概率
1.1隨機事件及真運算
1.1.1隨機事件
1.1.2事件2同的關系及運算
1.2事件的概率
1.2.1頻率導概率(統(tǒng)計定義)
1.2.2古典概率
1.3概率的運算
1.3.1加法定理
1.3.2條件概率概率的乘法定理
1.4全概率導逆概率公式
1.4.1全概率公式
1.4.2逆概率公式(貝葉斯公式)
習題一
第二章隨機變量的概率方有與數(shù)字將征
自2IR散型隨機變量及真概率分布
2.1.1隨機變量
2.1.2離散型隨機變量的概率為市
2.1.3二項為革泊相分布及真地常見的離散型變量的力充
2.2連續(xù)型隨機變量及真概率分布
2.2.1連續(xù)型變量的概率方充
2.2.2正態(tài)方市及真地常見的連續(xù)型變量的力布
2.2.3隨機變量的數(shù)字特征
2.3均數(shù)(數(shù)學期望)
2.3方差和標準差
2.3變異系數(shù)
2.4三種重要為革的漸近關系
2.4.1二項分布的泊松近似
2.4.2二項為革的正志近似
2.4泊極分布的正態(tài)近似
2.5大數(shù)定律及中心極限定理
2.5.1大數(shù)定律
2.5.2中極限定理
習題一
第三章隨機抽樣和抽樣分布
3.1隨機抽樣
3.1.1總體與樣本
3.l.2隨機抽樣
3.2樣本的數(shù)字特征
3.2.1統(tǒng)計量
3.2.2樣本的數(shù)字特征
3.3抽樣公布
3.3.1樣本均數(shù)的力布
3.3.2X2分布
3.3.3t分布
3.3.4F分布
5.3.4樣本方布圖―
3.4.1樣本的直方圖
3.4.2經(jīng)驗分布圖
3.5概率紙及其應用
3.5.1正態(tài)概率紙
3.5.23t數(shù)正態(tài)概率紙
3.5.3at威布爾概率紙
習題三
第四章連續(xù)型隨機變量的參數(shù)估計與檢驗
4.1參數(shù)往計
4.1.1內估計及真性質
4.1.2區(qū)間估計的概恙
4.1.3正態(tài)總體均數(shù)u的區(qū)間估計
4.1.4正態(tài)總體方差a2的區(qū)間估計
4.2假設檢驗
4.2.1什么是假設檢驗
4.2.2假設檢驗的基本思想
4.2.3假設檢驗中的兩類錯誤
4.3單個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗
4.3.1單個正態(tài)總體均數(shù)u的假設檢
4.3.2單個正態(tài)總體方差的假設檢驗
4.4兩個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗
4.4.1配對比較兩個正態(tài)總體均數(shù)的差異
4.4.2成組比較兩個正態(tài)總體均數(shù)的差異
4.4.3方差齊性檢驗(方差齊性與非齊性)
習題四
第五章方差分析
5.1單因素方差分析
5.1.1方差分析的原理與步驟
5.1.2單因素方差分析的計算
5.2兩兩間多量比較的檢驗法
5.2.lq檢驗法(HSD法)
5.2.3S檢驗法
5.3兩因素試驗的方差分析
5.3.1無重復試驗
5.3.2重復試驗的雙因素分析
第六章離散型變量的參數(shù)估計與檢驗
6.1總體率的區(qū)間任計
6.1.1查表法及其原理
6.1.2正志近似法(大樣本)
6.2總體率的假設檢驗
6.2.1單個總體率的假設檢驗
6.2.2兩個總體率的假設檢驗
5.6.3列朕表中獨正性的檢驗
6.3.12X2列聯(lián)表(四格表)中的獨立性檢驗
6.3.2RXC對聯(lián)表中獨正性的檢驗
6.4參暖單位法
6.4.1Ridit分析
6.4.2用置信區(qū)同作顯著性檢驗
習題六
第七章非參數(shù)檢驗
7.1配對符號秩和檢驗配對法
7.1.1配對比較的符號核和暢銷
7.1.2樣本中證數(shù)烏總體中應數(shù)比較的符號積和檢驗
7.2完全隨機設計兩樣本比較的秩科檢驗(Wilcoxon兩樣本比較法)
7.2.1原始數(shù)據(jù)的兩樣本出校
7.2.2頻數(shù)表資料的兩樣本比較
7.2.3完全隨機設計多樣本比較的積和檢驗(檢驗法)
7.3.1原始資料多樣本比較的秩和標驗
7.3.2頻數(shù)表資料的多樣本比較秩和檢驗
7.4配伍組設計多個樣本比較的秩和檢驗(Friedman秩和檢驗)
7.5兩兩比較的核和標驗
7.5.1多個樣本間兩兩比較的秩和檢驗
7.5.2配伍組設計兩兩比較的秩和檢驗
7.5.3多個實驗組分別寫一個對照組比較的積和檢驗
7.6中位數(shù)檢驗法和游程檢驗
7.6.1中位數(shù)檢驗法
7.6.2游程檢驗
7.7等級相關分析(Spearman法)
習題七
第八章相關與回歸
8.1相關
8.1.1散點圖
8.1.2相關系數(shù)的低息
8.1.3相關系數(shù)的檢驗
8.2線性回歸方程
8.2.1一元線性模型
8.2.2線性回歸方程
8.2.3預測與控制
8.2.4多元線性回歸與一元非線性回歸的簡介
8.3ED和LD估計
8.3.1概率單位法
8.3.2序貫法(上下法)
習題八
第九章正交試驗設計
9.1基本概念
9.1.1因素水平指標
9.1.2正變表交互作用
9.2用正交表安排試驗
9.2.1二水平試驗
9.2.2三水平試驗
9.2.3不等水平試驗
9.2.4試驗結果的直觀分析
9.3指標試驗
9.3.1綜臺加權評分法
9.3.2綜合平衡法
9.3.4有交互作用的試驗設計
9.5試驗結果的主差分析
9.5.1無重復試驗的方差分析
9.5.2有重復試驗的方差分析
習題九
第十章均勻試驗設計
10.1基本概念
10.1.1概述
10.1.2均勻設計表及其使用表
10.2均勻設計的步驟
10.2.1均勻設計的步驟
10.2.2均勻設計表的選擇及試驗方案的安排
10.2.3均勻設計試驗的數(shù)據(jù)分析
10.2均勻設計的注意事項
習題十
習題答案
附表
附表1二項公布累積概率P(Xk)值表
附表2泊松分布累積概率P(Xk)值表
附表3標準正志概率密度(x)值表
附表4標準正態(tài)分布函數(shù)(k)值表
附表5標準正態(tài)分布的臨界值表
附表6X分布的臨界值表
附表7t公布的臨界值表
附表8f分布的臨界值表
附表9多重比較中的q表
附表10多重比較中的S表
附表11二項公布參數(shù)p的置信區(qū)間表
附表12泊秘方布參數(shù)的置信區(qū)間表
附表13相關系數(shù)臨界值表
附表14百分率與概率單位換算表
附表15配對比較符號秩和檢驗用T界值表
附表16兩樣本比較秩和檢驗用T界值表,
附表17三樣本比較秩和檢驗用H界值表
附表18配伍組試驗秩和檢驗用M界值表(P=005)
附表19游程個數(shù)檢驗用r界值表配位組試驗秩和檢驗用M界值表(p=005)
附表20SPearman等級相關系數(shù)rs界值表
附表21常用正交表、
附表22常用均勻設計表與使用表

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